Публикации по теме 'computer-vision'
Секреты назначения переменных переменным в Python
Одно предложение стоит тысячи слов:
Все в питоне является ссылкой!
(В принципе, это согласуется с предложением «все в питоне является объектом».)
Когда мы присваиваем значение (также называемое объектом) переменной, мы выделяем адрес для объекта в памяти и используем переменную в качестве ссылки на него.
А при назначении переменной другой новой переменной мы также устанавливаем новую переменную как ссылку на исходный объект.
Далее, некоторые примеры кода могут быть полезны для..
Обзор — Поля сияния без нейронных сетей
Недавно для преобразования набора 2D-изображений в 3D-модель исследователи из Университета Беркли предложили модель NERF, которая из нескольких статических изображений сложной сцены может синтезировать новые виды.
Впоследствии была предложена улучшенная модель под названием NeRF-W (NeRF in the Wild), которая может адаптироваться к внешней среде с переменным освещением и окклюзиями, создавая фотореалистичные новые виды.
Эти замечательные результаты в синтезе изображений требуют больших..
Как мой Iphone узнает, что это я?
Вы когда-нибудь задумывались, как iPhone узнает вас и никогда не примет за вас кого-то другого при использовании функции распознавания лиц?
Это из-за машинного обучения! Что ж, в iPhone много чего происходит, чтобы найти, кто вы, а не только вашу фотографию и т. д.
В этой статье я расскажу об одном таком алгоритме и архитектуре машинного обучения, которые очень эффективны при распознавании лиц.
Сиамская сеть, вдохновленная сиамскими близнецами, представляет собой тип..
Почему мы инвестировали: WIZART
Мы в Untitled очень гордимся тем, что возглавили начальный раунд в размере 1,1 млн евро в WIZART, основанной в Беларуси/Гданьске: компании, которая предлагает домашним мастерам решение компьютерного зрения для ремонта квартиры.
По прогнозам, к 2027 году мировой рынок услуг по дизайну интерьера достигнет пересмотренного размера в 255,4 млрд долларов. Прогнозируется, что в сегменте жилой недвижимости среднегодовой темп роста составит 8,1% и достигнет 157,1 млрд долларов.
В сфере..
Метод Оцу
Недавно я изучаю некоторые классические методы компьютерного зрения по заметкам , и я считаю хорошей привычкой делать заметки, так что я здесь. Я впервые пишу статью на Medium. Так что могут быть некоторые ошибки, и я буду очень рад, что вы укажете на них. В этой статье я покажу вам математические детали метода Оцу и покажу вам пример, вы можете просмотреть Код Python здесь , хотя это действительно простой пример.
Введение
Метод Оцу можно использовать для преобразования..
День 2: Набор приемов для классификации изображений с помощью сверточных нейронных сетей
[ 4 декабря 2018 г. ] Современные хитрости для повышения популярности вашего CNN
TL-DR
Сверточные сети с глубоким обучением претерпели множество улучшений, не связанных напрямую с архитектурой. В этой статье исследуется набор приемов, которые явно улучшают производительность практически без затрат на сложность.
Многие из этих хитростей добавлены в фастай 😍.
Большой размер партии
В статье представлены четыре метода, которые позволяют эффективно обучать сети с большими..
Проектирование систем слежения за объектами
Отслеживание объектов связано с определенным набором проблем и компромиссов, которые делают его одной из самых сложных специальностей в области компьютерного зрения. Видеоданные обычно тяжелее статических изображений, используемых в моделях классификации. Скорость часто имеет первостепенное значение, поскольку многие модели развертываются для отслеживания объектов в режиме реального времени, что требует жесткой оптимизации задержки. И в отличие от других моделей компьютерного зрения,..
