В моем gitlab-ci.yml я тестирую некоторый код, используя pandas, scikit и scipy. Большую часть времени в сборке/конвейере тратится на компиляцию numpy, scipy,...
Могу ли я создать колесо и с помощью ADD просто скопировать и установить уже сделанное колесо?
Прошу последнюю версию pip::
$ cat requirements/base.txt
pip>=8.1.2
setuptools>=20.7.0
wheel>=0.29
numpy
scipy
scikit-learn
Вот мой .gitlab-ci и эффективно трачу каждый раз много:
$ cat .gitlab-ci
image : python:2
test:
script:
- apt-get update -qy
- apt-get install -y python-dev python-pip python-virtualenv
- pip install -r requirements/base.txt
- ...
Пытаясь ответить на @ev-br здесь вывод конвейера gitlab-ci, вы можете увидеть, что pandas — это не колесо, а pandas-0.19.1.tar.gz.:
$ pip install -r requirements.txt --cache-dir=/cache
Requirement already satisfied: pip>=9 in /usr/local/lib/python3.6/site-packages (from -r requirements.txt (line 1))
Requirement already satisfied: setuptools>=26 in /usr/local/lib/python3.6/site-packages (from -r requirements.txt (line 2))
Collecting wheel>=0.29 (from -r requirements.txt (line 3))
Using cached wheel-0.29.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting setuptools_scm (from -r requirements.txt (line 4))
Using cached setuptools_scm-1.15.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting setuptools_scm_git_archive (from -r requirements.txt (line 5))
Using cached setuptools_scm_git_archive-1.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting pandas==0.19.1 (from -r requirements.txt (line 6))
Downloading pandas-0.19.1.tar.gz (8.4MB)
Collecting python-dateutil>=2 (from pandas==0.19.1->-r requirements.txt (line 6))
Using cached python_dateutil-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
