Acum câteva săptămâni am absolvit un program intens de diplomă în știința datelor. La terminarea programului, fiecare student a trebuit să finalizeze un Proiect Capstone pentru a reuni abilitățile și tehnicile noastre nou dobândite în știința datelor. Iată-l pe al meu:
Predicția și analiza eficacității medicamentelor psihiatrice
Ce am facut:
- S-au adunat, curățat și analizat datele sondajelor psihiatrice
- Determinați factori predictivi ai eșecului medicației psihiatrice
- A creat un model de învățare automată care prezice dacă medicamentele vor avea sau nu succes pentru o anumită persoană cu o boală mintală
De ce este important:
- Evitarea administrării de tratamente care nu sunt susceptibile de a avea succes economisește timp, bani și resurse
- În prezent, nu există un instrument sistematicutilizat în industria sănătății mintale care să ajute să ghideze luarea deciziilor în alegerea celui mai bun curs de tratament pentru o anumită persoană.
Deși acest proiect nu este perfect și nu este aproape gata să fie pus în producție, sper că este începutul a ceva mult mai mare, pe măsură ce extind noțiunea de a prezice prognosticul pacientului la diferite opțiuni de tratament.
O radiografie poate ajuta la diagnosticarea, monitorizarea și tratarea persoanelor cu probleme de sănătate fizică. Să folosim învățarea automată pentru a face același lucru pentru cei cu probleme de sănătate mintală.
Multumesc pentru lectura!
Dacă sunteți curios să aflați mai multe, puteți consulta site-ul meu: https://www.kaitlinbustos.com/
or
Nu ezitați să mă contactați pe LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaitlinbustos/
