Publicații conexe 'data'


Joi in Node.js: Un ghid cuprinzător pentru aplicații web de înaltă performanță
Introducere: În lumea dinamică a dezvoltării web, Node.js a apărut ca o platformă populară, oferind capabilități eficiente pe partea serverului. Când construiți aplicații robuste și sigure, validarea datelor devine un aspect critic. Joi, o bibliotecă de validare indispensabilă, este concepută special pentru Node.js, permițând dezvoltatorilor să asigure integritatea datelor și să consolideze securitatea aplicațiilor. Acest ghid cuprinzător va aprofunda semnificația lui Joi, rolul său în..
Turbo chatGPT Plus. Abonament plătit. Nu mai „Vă rugăm să încercați din nou mai târziu” ?
„Partea întunecată a artei AI” Turbo chatGPT Plus. Abonament plătit. Nu mai „Vă rugăm să încercați din nou mai târziu”? Mod ChatGPT Plus Turbo în direct. (GRATUIT) Implicit vs Turbo [actualizare 14 februarie]* Opțiunea Turbo ChatGPT PLUS este aici: Captură cu viteză reală a modelului Turbo
Motive pentru care funcțiile de pierdere surogat sunt esențiale pentru clasificare în învățarea automată
Această postare se va scufunda în profunzime în conceptele și teoria din spatele pierderii de balamale, pierderii logistice și pierderii binare pentru clasificare în învățarea automată. Vom implementa algoritmul perceptron pe MATLAB și vom vedea cum putem selecta cel mai bun clasificator pe baza funcțiilor de pierdere surogat. Până la sfârșitul acestei postări, veți ști cum să efectuați clasificarea folosind perceptronul și beneficiile și dezavantajele fiecărei funcții de pierdere...
Primul meu model ML, bazat pe datele mele despre impresii / reacții din LinkedIn
Am vrut să pot prezice aproximativ câte impresii voi obține pe baza datelor anterioare despre reacții de pe LinkedIn. Așa că am construit un model de regresie, bazat pe impresiile și reacțiile mele. predict_reactions(20 de reacții) = 2.524 de afișări predict_reactions(80 reactii) = 10.036 afișări Iată un rezumat al modului în care funcționează: Am trasat punctele și apoi definesc o linie folosind parametri aleatori. Apoi calculez costul, i.e. diferența totală a tuturor..
Un ghid complet pentru construirea de aplicații web de date cu exemple de cod
În acest articol, vom afla despre biblioteca streamlit pentru a construi aplicații web de date fără a fi nevoie să cunoaștem tehnologii front-end precum HTML și CSS împreună cu codul sursă. Introducere Streamlit este un instrument open-source pentru a construi și a implementa aplicații de date cu mai puțină codare în comparație cu alte tehnologii precum HTML, CSS și JavaScript. Este un instrument low-code conceput special pentru construirea de aplicații de știință a datelor. Are..
5 lucrări de citit în continuare folosind inteligența artificială cu tumori
Ce este o tumoare? O tumoare este un bulgăre de masă sau țesut care se formează ca rezultat atunci când celulele din corp se divid mai mult decât ar trebui să se dividă sau când celulele nu mor atunci când ar trebui. Tumorile pot fi necanceroase, dar și canceroase Lucrări de citit Detecție slab supravegheată a tumorii PET folosind răspunsul de clasă( arXiv ) Autor : Amine Amyar , Romain Modzelewski , Pierre Vera , Vincent Morard , Su Ruan Rezumat: una dintre cele..
Am construit un model de învățare automată care prezice rezultatele tratamentului cu medicamente psihiatrice.
Acum câteva săptămâni am absolvit un program intens de diplomă în știința datelor. La terminarea programului, fiecare student a trebuit să finalizeze un Proiect Capstone pentru a reuni abilitățile și tehnicile noastre nou dobândite în știința datelor. Iată-l pe al meu: Predicția și analiza eficacității medicamentelor psihiatrice Ce am facut: S-au adunat, curățat și analizat datele sondajelor psihiatrice Determinați factori predictivi ai eșecului medicației psihiatrice A creat..