Publicații conexe 'computer-vision'


Explorarea poliliniilor — FiftyOne Sfaturi și trucuri — 22 septembrie 2023 — Voxel51
Bun venit pe blogul nostru săptămânal de sfaturi și trucuri FiftyOne, unde acoperim fluxuri de lucru și funcții interesante ale FiftyOne! Săptămâna aceasta aruncăm o privire asupra „poliliniilor”. Ne propunem să acoperim elementele de bază ale creării unei polilinii și modul în care acestea pot fi utilizate pentru a crea etichete specializate. Stai, ce este FiftyOne? „FiftyOne” este un set de instrumente open source de învățare automată care permite echipelor de știință a datelor..
Utilizarea învățării active pentru a îmbunătăți clasificarea grupurilor etnice
Introducere Deși Active Learning nu este încă utilizat pe scară largă, unele dintre cele mai cunoscute companii, Facebook, Google, Twitter etc., îl folosesc deja în proiectele lor. Și din cauza beneficiilor sale, am decis să-l folosim și în proiectul „ Using Computer Vision to Detect Ethnicity in Videos and Improve Ethnicity Awareness” , unde startup-ul bazat pe impact Ceretai a colaborat cu Omdena pentru a dezvolta un sistem de clasificare a grupurilor etnice bazat pe viziunea..
TRI la ICRA 2023
Conferința Internațională pentru Robotică și Automatizare (ICRA) este una dintre cele mai importante locații internaționale în Robotică. ICRA 2023 va fi o conferință hibridă, cu opțiuni de participare atât în ​​persoană, cât și virtuală, și va avea loc în perioada 29 mai - 2 iunie la Londra, Anglia. Anul acesta, Institutul de Cercetare Toyota (TRI) este din nou un sponsor de argint și va prezenta noi rezultate ale cercetării și va participa la două workshop-uri, cu un finalist al..
Predicția conținutului nutrițional al meselor folosind Deep Learning
Introducere Nutrition5k este un „articol” din 2021 și un „set de date” open source, creat de cercetătorii Google ca o primă piatră de temelie către algoritmi de învățare automată capabili să înțeleagă în profunzime nutriția alimentelor. Setul de date conține aproximativ 5000 de mese cu conținut asociat de masă, calorii și macronutrienți (adică proteine, grăsimi și carbohidrați). Fiecare fel de mâncare este împărțit suplimentar în ingrediente, cu masa, caloriile și macronutrienții..
3D din 2D într-o clipită AI
„Arta învățării automate” 3D din 2D într-o clipită AI GARF de ultimă generație în reconstrucție și estimare a pozelor Puteți converti o imagine 2D în 3D? Machine Learning poate construi aproape instantaneu o scenă 3D. „Autorii” au creat o nouă metodă de a genera medii 3D dintr-o singură imagine 2D. S-a născut GARF. Poate sa…
Secretele din spatele atribuirii variabilelor variabilelor în Python
O propoziție valorează cât o mie de cuvinte: Totul în python este o referință! (În principiu, este în concordanță cu propoziția „totul în python este un obiect”.) Când atribuim o valoare (numită și obiect) unei variabile, vom aloca o adresă pentru obiectul din memorie și vom folosi variabila ca referință pentru aceasta. Și când atribuim variabila unei alte variabile noi, setăm și noua variabilă ca referință a obiectului original. În continuare, câteva exemple de cod pot fi..
Revizuire — Câmpurile radiante fără rețele neuronale
Recent, pentru a transforma un set de imagini 2D într-un model 3D, cercetătorii de la Universitatea din Berkley propun modelul NERF care din câteva imagini statice ale unei scene complexe poate sintetiza vederi noi. Ulterior, a fost propus un model îmbunătățit numit NeRF-W (NeRF in the Wild), care se poate adapta la medii exterioare cu iluminare și ocluzii variabile, generând vederi fotorealiste noi. Aceste rezultate remarcabile în sinteza imaginilor necesită un cost de calcul ridicat,..