Мы все начинаем с новой цели, мы соблюдаем крайний срок, чтобы достичь того же самого, сначала мы действительно взволнованы достижением цели и тратим на нее максимум часов, но со временем мы сдаемся. Эта цель может быть чем угодно, это может быть новая привычка, которую вы хотите выработать, это может быть новый навык, который вы хотите освоить, это может быть экзамен, который вы хотите сдать, это может быть работа, которую вы хотите взломать.

Почему наша мотивация для достижения цели не остается с нами? Почему наша мотивация угасает для чего-то, что мы хотели сделать? Есть несколько причин, таких как -

  1. Цель больше не выглядит достаточно привлекательной. Изначально, когда вы хотели преследовать цель и начали работать над ее достижением, уровень привлекательности цели был очень высоким, скажем, на 100%. Когда вы начинаете преследовать цель, вы теперь понимаете, что вам нужно для достижения цели, и вам может быть неудобно адаптироваться к этим «вещам». Таким образом, вы заканчиваете свое преследование.
  2. Промедление — это одна из основных проблем, многие из нас, включая меня, отказываются от своих целей именно по этой причине. Но, видите ли, прокрастинация не делает цель непривлекательной для нас. Цель по-прежнему привлекательна, но мы не работаем над ее достижением.

Идея, которой я делюсь, содержится в книге Джеймса Клира Atomic Habits. Это отличная книга для чтения, в ней представлено множество замечательных идей, как легко формировать привычки, а также следовать этим привычкам.

Дополнительные шаги - это все, что вам нужно! 📈

Это график из книги «Атомные привычки». Теперь в книге для самосовершенствования Джеймс Клир предлагает что-то действительно простое, и это улучшение на 1% каждый день.

Вы видите, когда мы начинаем работать над достижением нашей цели, наша мотивация для достижения этой цели действительно высока, мы следуем за целью и с большим энтузиазмом относимся к ней. Но по прошествии времени наша мотивация угасает, мы больше не в восторге от цели, это может быть потому, что мы находим цель трудной сейчас или нам очень лень продолжать ее преследовать.

Теперь в книге Джеймс Клир предлагает что-то действительно очень простое, и это улучшение на 1% каждый день. Джеймс предполагает, что нам нужно прилагать только 1% усилий каждый день, и мы просто продолжаем расти. Много ставить не надо всего 1% и все, теперь мы на связи с целью.

Будьте едины со своей целью

Это действительно важно наряду с правилом 1%. Нам нужно быть единым целым с нашими целями, нам нужно сделать их своей идентичностью.

Например, вы хотите сбросить, скажем, x кг веса к концу года, теперь следуйте правилу, то есть 1% каждый день, но теперь происходит то, что теперь мы делаем нашу цель нашей личностью, то есть вы говорите своим Имейте в виду, что «эй, я тот, кто ведет здоровый образ жизни». Вы отдаете эти «голоса» за свою цель, и ваш разум начинает идентифицировать вас как человека, которым вы хотите быть.

Теперь снова, скажем, вы хотите прочитать 100 книг к концу года, опять же, согласно правилу, вам нужно прилагать 1% усилий каждый день, делая это, ваш разум начнет идентифицировать вас как кого-то, кто является читателем, кем-то кто любит и обожает литературу.

Вы отдаете эти «голоса» в своем уме за личность, которой хотите стать, и, совершая это небольшое действие по улучшению на 1%, вы достигаете того, чтобы стать единым целым со своей целью.

Мелочи ✨

Я хочу поделиться небольшой идеей из области разработки программного обеспечения, чтобы показать вам, насколько важно делать действительно маленькие шаги.

Видите ли, машинное обучение — одна из самых больших тенденций в разработке программного обеспечения, вы, должно быть, читаете эту статью, потому что она была вам рекомендована, или вы должны быть моим другом 😂. Существует алгоритм под названием «Градиентный спуск», который действительно является сердцем всех алгоритмов машинного обучения.

Не будем вдаваться в подробности, но что делает градиентный спуск, так это то, что он находит точку на графике/функции, где значение функции наименьшее.

Теперь для градиентного спуска есть некоторая вещь, называемая скоростью обучения, которая определяет, насколько быстро или размер шага потребуется алгоритму, чтобы найти наименьшее значение. Теперь слева показан результат, когда размер шага действительно мал, и синяя пунктирная линия отслеживает небольшие шаги, сделанные градиентным спуском, а правый рисунок показывает результат, когда размер шага действительно велик, а синие линии отслеживают шаги, предпринятые градиентным спуском. алгоритм. Видите ли, левая линия смогла достичь самой нижней точки на графике, а крайний правый график не смог этого сделать, вместо этого он просто продолжал подпрыгивать на графике. Итак, теперь я надеюсь, что вы понимаете важность небольших пошаговых шагов, которые обязательно приведут вас к вашим целям.

Ну наконец то

Большое спасибо за чтение! Надеюсь, вы чему-то научились. Просто подключитесь к Интернету и начните учиться😃! Приятного обучения😎!