Публикации по теме 'nlp'
Получение НАСТОЯЩЕЙ оценки фильмов с помощью встраивания предложений и НЛП
Среди всех кинозрителей и потребителей средств массовой информации, будь вы обычным кинозрителем, заставившим меня пойти с моей младшей сестрой, или поклонником Marvel, есть одна вещь, которая остается неизменной для каждого фильма. Никто никогда не может договориться о качестве фильмов.
Возьмем, к примеру, Анаконду. Развлечение поколения и противоречивое, получило 38% на Rotten Tomatoes. Несмотря на это, у фильма есть страстные поклонники, которые хвалят его великолепие и..
Классификация текста с использованием LSTM и визуализация вложений слов: Часть-1.
Введение
Наборы данных обзора Yelp round-10 содержат множество метаданных, которые можно добыть и использовать для определения смысла, бизнес-атрибутов и настроений. В этом уроке я использовал наборы данных, чтобы найти положительные или отрицательные отзывы.
Для простоты я классифицирую комментарии обзора на два класса: положительные и отрицательные. Отзывы со звездочкой выше трех считаются положительными, а отзывы со звездочкой меньше или равной трех - отрицательными. Таким..
НЛП с использованием руководств по глубокому обучению : понимание функции потерь
"Обработка естественного языка"
НЛП с использованием учебников по глубокому обучению: понимание функции потерь
Эта статья является частью серии, которую я пишу, и в которой я попытаюсь затронуть тему использования глубокого обучения в НЛП. Прежде всего, я писал статью для примера классификации текста с помощью персептрона, но подумал, что будет лучше сначала рассмотреть некоторые основы, такие как функции активации и потери.
Функция потерь, также называемая целевой функцией,..
Раскрытие возможностей больших языковых моделей: революция в общении и не только
Введение
В последние годы в области обработки естественного языка (NLP) произошел значительный прогресс с появлением больших языковых моделей. Эти модели, такие как GPT-3 от OpenAI, раздвинули границы возможного с точки зрения взаимодействия человека с компьютером, изменив способы нашего общения, создания контента и решения сложных задач. В этом блоге мы исследуем увлекательный мир больших языковых моделей и углубимся в их потенциальное применение в различных областях.
Понимание..
Революция в биомедицинских исследованиях: как PubMedQA продвигает обработку естественного языка
PubMedQA ( https://pubmedqa.github.io ) — это набор вопросов и ответов в области медицины и наук о жизни. Он включает вопросы и ответы по различным темам, таким как анатомия, физиология, фармакология и генетика. PubMedQA можно представить как студента, который пытается запомнить информацию по медицине и создает для себя вопросы и ответы, чтобы закрепить свое понимание.
Задача состоит в том, чтобы ответить да/нет/может быть, используя соответствующие тезисы. Пример:
«Уменьшают ли..
Мастер Эмоции в вашем тексте
Увеличьте вовлеченность пользователей с помощью мастерских эмоций в ваших текстах. Эмоциональные тексты повышают приверженность и лояльность целевой группы. Проверьте свои фразы с помощью бесплатного приложения и получите более подробную информацию с помощью бесплатного отчета!
Ваша полная многоканальная платформа для взаимодействия с клиентами и удержания пользователей, которая значительно повышает пожизненную ценность клиентов. Малый бизнес-гибкий. Масштабируемость предприятия..
Классификация текста для начинающих: руководство по представлению текста и методам классификации
Выбор правильных инструментов для классификации текста
При выполнении классификации текста обычно необходимо принять два основных решения:
Метод представления текста. Это включает в себя решение о том, как преобразовать необработанные текстовые данные в формат, который можно использовать в качестве…
