Публикации по теме 'deep-learning'
Ускорение медицинских открытий с помощью глубокого обучения
Большинство открытий в медицине названы в честь людей, которые ее открыли. Их называют эпонимами , и они до смешного усложняют изучение медицины. Просто взгляните на этот список всех болезней, названных в честь людей , и вы поймете, что борьба настоящая.
Взгляните, например, на электронно-микроскопическую структуру этой органеллы.
Если бы он назвал его тот же парень, который назвал Walky Talky, он бы назвал его Jiggly Wiggly или что-то в этом роде. Но его открыл профессор Камилло..
Резюме обучения с подкреплением
Обучение с подкреплением (RL) — это тип машинного обучения, который позволяет агенту взаимодействовать с миром и периодически учиться в окружающей среде, совершая ошибки и получая вознаграждение. В шахматах, например, вы получаете 1 вознаграждение за победу, 0 за поражение и ½ за ничью. Почти все проблемы RL могут быть сформулированы с использованием марковских процессов принятия решений (MDP), математических основ, используемых для представления среды в RL. Конечная среда S, набор..
Работа с моделью Segment Anything, часть 1
Альтернатива WSSS? Эмпирическое исследование модели Segment Anything Model (SAM) в задачах семантической сегментации со слабым наблюдением (arXiv)
Автор: Вэйсюань Сунь , Чжэюань Лю , Яньхао Чжан , Иран Чжун , Ник Барнс .
Аннотация: Модель Segment Anything Model (SAM) продемонстрировала исключительную производительность и универсальность, что делает ее многообещающим инструментом для различных связанных задач. В этом отчете мы исследуем применение SAM в семантической сегментации..
Понимание парсинга данных с использованием исследовательских работ
Анализ данных научной публикации факультета Булаканского государственного университета на основе Google Scholar с использованием метода парсинга веб-данных ( arXiv )
Автор: Джейсон М. Викториано , Хайме П. Пулумбарит , Луисито Лолонг Лакатан , Ричард Альберт С. Саливио , Рика Луиза А. Баравид
Аннотация: Целью статьи является анализ и мониторинг продуктивности научных публикаций преподавателей Булаканского государственного университета. В этом документе собраны все..
Раскрытие возможностей визуального моделирования: редкие МО Microsoft меняют представление об эффективности и совершенстве
В последние годы модели «Смесь экспертов» с редким управлением (разреженные МО) привлекли значительное внимание и признание за свою замечательную способность отделять размер модели от эффективности вывода. Это обеспечивает беспрецедентную масштабируемость, что приводит к значительным успехам в различных областях, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи.
Редкие MoE открывают заманчивую перспективу расширения возможностей модели и одновременного..
Mercari Price Suggestion — сквозное тематическое исследование.
«Данные становятся новым сырьем для бизнеса». — Крейг Манди
Система предложения и рекомендации по цене продукта — это проблема, которая в настоящее время довольно часто встречается на веб-сайте электронной коммерции. Когда были придуманы термины «машинное обучение» и «глубокое обучение», примером этого является такая фирма, как Mercari, которая является крупнейшим в Японии интернет-магазином, основанным в 1991 году и управляемым рынком с JPY (японские иены) 10 миллионов в..
Обнаружение позы спортсмена
В наши дни увлечение спортом разрастается. Точно так же увеличивается риск попыток неточного занятия спортом. Небольшая травма может привести к сильному удару. Учитывая такие последствия, предлагаем решение для анализа совместных движений спортсмена, которое поможет спортсмену улучшить позу.
Оценка позы человека - важная проблема в области компьютерного зрения. Его алгоритмы помогают находить такие части, как запястья, лодыжки, колени и т. Д. Это делается для того, чтобы обеспечить..
