Обзор и резюме : Вредоносное ПО D.S.
Это моя первая статья из серии «Книги по безопасности данных».
Первая книга, о которой мы поговорим, это Наука о данных о вредоносных программах. Эта замечательная книга от Джошуа Сакс и Хиллари Сандерс, и это была первая книга, которую я прочитал в этой области конкретно Безопасность / Наука о киберданных.
Обзор
Мы разделим книгу на три части и мой код + обзор
Короче говоря, и убедитесь, что вам это нравится с прикладным разделом, насколько это возможно😉
Первая часть содержит: введение
- Глава 1 (Базовый анализ статического вредоносного ПО)
- Глава 2 (Помимо базового статического анализа: дизассемблирование x86)
- Глава 3 (Краткое введение в динамический анализ)
- Глава 4 (Выявление кампаний атак с использованием вредоносных сетей)
- Глава 5 (Анализ общего кода)
Вторая часть содержит:
- Глава 6 (Общие сведения о детекторах вредоносных программ на основе машинного обучения)
- Глава 7 (Оценка систем обнаружения вредоносных программ)
- Глава 8 (Создание детекторов машинного обучения)
- Глава 9 (Визуализация тенденций вредоносного ПО)
Третья часть содержит:
- Глава 10 (Основы глубокого обучения)
- Глава 11 (Создание нейросетевого детектора вредоносных программ с помощью Keras)
- Глава 12 (Стать специалистом по данным)
Последний, но тем не менее важный
Мой код, который я применил к книге, и мой обзор каждой главы будет там.. Как можно скорее
Спасибо за прочтение :) и не стесняйтесь обращаться ко мне.
