Ежедневный информационный бюллетень — 11 декабря 2020 г.
Оценка человеческих поз, лучшие практики машинного обучения и приложение для удаления фона с использованием AR+ML в сегодняшнем ежедневном бюллетене Data Science Daily Newsletter 📰
Оценка позы человека с использованием DeepStream
Оценка позы человека 🕺 — это задача компьютерного зрения для оценки конфигурации (позы) человеческого тела путем локализации определенных ключевых точек на теле на видео или фотографии. Следующее приложение служит эталоном для развертывания пользовательских моделей оценки позы с помощью DeepStream 5.0 на примере проекта TRTPose .
Подробный подробный блог разработчиков NVIDIA доступен здесь.
GitHub: https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_pose_estimation
18 лучших практик машинного обучения
Машинное обучение и глубокое обучение теперь являются общими словами, частью нашего словарного запаса и неотъемлемой частью нашего бизнеса и стартапов. Это влияет и на разработку программного обеспечения, на самом деле, даже дальше.
Мы не можем рассматривать компоненты машинного обучения просто как еще одну часть экосистемы, потому что они являются частью системы, которая принимает решения. Эти компоненты также смещают наше внимание к данным, что приводит к другому мышлению, когда речь идет об инфраструктуре.
Некоторые области, затронутые в статье:
- Цели и метрики Лучшие практики
- Рекомендации по инфраструктуре
- Рекомендации по работе с данными
- Рекомендации по моделированию
- Рекомендации по коду
Подробнее читайте здесь 👉 https://rubikscode.net/2020/11/30/18-machine-learning-best-practices
Размещайте объекты с изображений в режиме реального времени с помощью AR+ML
Mojo Cut – это приложение, которое позволяет захватывать изображение, удалять фон и извлекать из него изображение, а затем размещать изображение в режиме реального времени, используя комбинацию методов дополненной реальности и машинного обучения.
🔽 Удаление фона осуществляется с помощью U2Net
https://github.com/NathanUA/U-2-Net
Создан 🔧 на основе https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste, прототипа AR+ML, который позволяет вырезать элементы из вашего окружения и вставлять их в программное обеспечение для редактирования изображений.
Конечная точка модели U2Net, размещенная на Tesla V100s на www.coreweave.com
Приложение для Android здесь | приложение для iOS здесь
Демо-видео: https://youtu.be/Ggr7VQqWHEA
Связаться с нами
Свяжитесь с нами по адресу [email protected], чтобы получить информацию здесь. Изучите науку о данных и машинное обучение на бесплатных практических курсах по науке о данных на Jovian.
Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn и YouTube, чтобы оставаться в курсе.
