Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) меняет все аспекты нашей жизни. Это влияет на то, как мы работаем и играем. Он обещает помочь в решении глобальных проблем, таких как изменение климата и доступ к качественной медицинской помощи. И все же ИИ создает реальные проблемы как для правительств, так и для граждан.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение - это область информатики, в которой используются статистические методы, позволяющие компьютерным программам извлекать уроки из прошлого опыта и улучшать выполнение конкретных задач. Это подмножество ИИ.

История:

Машинное обучение - это наука, которая была основана и развивалась как подраздел искусственного интеллекта в 1950-х годах. Первые шаги машинного обучения восходят к 1950-м годам, но серьезных исследований и разработок в этой науке не было. Однако в 1990-х годах исследования в этой области возобновились, развиваются и продолжаются по сей день. Это наука, которая в будущем станет еще лучше. Причина этого развития - сложность анализа и обработки быстро растущих данных. Машинное обучение основано на принципе поиска лучшей модели для новых данных среди предыдущих данных благодаря увеличению объема данных.

Модели:

  • контролируемое обучение
  • Обучение без учителя
  • Полу-контролируемое обучение
  • Усиленное обучение

Искусственный интеллект в SAMSUNG !! 🔊

Samsung Research разрабатывает технологии искусственного интеллекта следующего поколения, которые будут применяться во всех своих продуктах и ​​услугах. Основная цель - обеспечить безопасность передовых базовых технологий и платформ искусственного интеллекта - искусственного интеллекта человеческого уровня, способного говорить, узнавать и думать, - чтобы предоставлять своим клиентам новые возможности и преимущества на основе искусственного интеллекта.

Глобальная гонка за все, что связано с искусственным интеллектом (ИИ), находится на пике, и ставки бизнеса высоки. В ближайшем будущем технология искусственного интеллекта, вероятно, станет образом жизни для многих людей с ежедневным взаимодействием с умным динамиком или персонализированным искусственным интеллектом, который предоставляет решения, основанные на визуальных, тактильных и эмоциональных сигналах пользователя.

От широкого спектра бытовой электроники до оборудования 5G и мощных чипсетов - Samsung имеет уникальные возможности для воплощения в жизнь этого мира подключенных услуг искусственного интеллекта на основе почти полумиллиарда устройств, которые компания продает каждый год.

В соответствии с этой целью Samsung Research охватывает широкие тематические области, такие как основные алгоритмы искусственного интеллекта, искусственный интеллект на устройствах и домашняя периферийная платформа.

На устройстве AI

Поскольку традиционный ИИ полагается на облачные вычисления для сбора данных и предоставления услуг, он, как правило, нарушает конфиденциальность пользователей и вызывает задержки из-за удаленности облака. Для решения этих проблем все большее число исследователей используют усовершенствования аппаратного обеспечения ЦП, графического процессора и NPU устройств, чтобы сделать реальностью технологию искусственного интеллекта на уровне серверов. Samsung Research стремится защитить основные технологии, необходимые для оптимизации функций серверных функций искусственного интеллекта на конкретном устройстве, тем самым решая проблемы с конфиденциальностью пользователей и ответами с малой задержкой. Компания также работает над разработкой самых передовых алгоритмов искусственного интеллекта в мире, которые позволят использовать голосовые, языковые и визуальные взаимодействия с пользователем.

Платформа Home Edge

С распространением устройств с встроенной технологией искусственного интеллекта потребители сталкиваются с растущей потребностью в подключении и управлении устройствами дома, а также в обеспечении защиты данных. Таким образом, синхронизация между устройствами разных производителей помогла создать надежную экосистему для Интернета вещей. Более того, интеллектуальное управление устройствами способствовало активному технологическому развитию производителей, чтобы выделить их устройства среди конкурентов. Samsung Research не только разрабатывает технологии синхронизации между устройствами, но и изучает контекстное восприятие, анализ и другие важные технологии, обеспечивая оптимальные информационные услуги для пользователей в различных ситуациях.

Основные алгоритмы AI

Нынешняя технология искусственного интеллекта превзошла человеческие возможности в определенных областях, но еще предстоит преодолеть множество препятствий. Например, он в значительной степени полагается на большие данные без использования знаний предметной области и неэффективен для проблем, требующих познания, мышления, анализа и обратной связи. Кроме того, акцент на распознавании единой модальности недостаточен для новых устройств или сервисов, чтобы обеспечить новаторский пользовательский опыт из-за неточности распознавания и менее естественного взаимодействия.

Другие приложения:

Обработка изображения

  • Системы безопасности
  • Распознавание лиц
  • Медицина (для диагностики пораженных тканей и органов)
  • Военный (для обработки подводных и спутниковых снимков)
  • Обнаружение движения
  • Обнаружение объекта

Вычислительная биология:

  • Секвенирование ДНК
  • Обнаружение опухоли
  • Открытие лекарств

Обработка естественного языка: она предназначена для исследования и анализа структур естественных языков. Можно выполнять множество приложений с обработкой естественного языка:

  • Автоматический перевод письменных текстов
  • Вопросно-ответные машины
  • Автоматическое обобщение текста
  • Понимание речи и команд

Автомобилестроение, авиация и производство:

  • Обнаружение неисправностей до их возникновения
  • Производство автономных транспортных средств

Розничная торговля:

  • Индивидуальный анализ полки для людей
  • Механизмы рекомендаций
  • Оценка материалов и запасов
  • Закупки - тенденции спроса

Финансы:

  • Кредитный контроль и оценка рисков
  • Алгоритмическая торговля

Сельское хозяйство:

  • Прогнозирование урожайности или недостатков путем анализа спутниковых изображений

Человеческие ресурсы:

  • Выбор самого успешного кандидата среди множества претендентов.

Энергия:

  • Расчет тепловых и охлаждающих нагрузок для строительных конструкций
  • Анализ энергопотребления
  • Умное управление сетью

Метеорология:

  • Прогноз погоды с помощью датчиков

Здоровье:

  • Предоставление предупреждений и диагностики путем анализа данных о пациентах
  • Определение болезни
  • Анализ здравоохранения

Информационная безопасность:

  • Обнаружение вредоносного сетевого трафика
  • Выявление мошенничества с адресом

Спасибо,

хорошего дня!