В линейной алгебре разложение по сингулярным числам (SVD) — это факторизация вещественной или комплексной матрицы, которая обобщает собственное разложение квадратной нормальной матрицы к любой матрице {\ displaystyle m \ times n} через расширение полярного разложения.



Ниже представлена ​​демонстрация на английском языке, हिंदी (хинди), తెలుగు (телугу).

английский

हिंदी (хинди)

తెలుగు (телугу)

сокращение: https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_elimination
Пример: https://www.d.umn.edu/~mhampton/m4326svd_example.pdf

Социальные сети:
https://www.linkedin.com/in/meeraj-k-69ba76189/
https://facebook.com/meeraj.k.35
https://www.instagram.com/meeraj.kanaparthi1/
https://twitter.com/MeerajKanapart1