Руководство по полному набору инструментов и услуг IBM для обработки данных и искусственного интеллекта.

Так что вы можете быть бесстрашным обладателем ИИ

Прежде чем вы прокрутите страницу вниз и подумаете «Я ни за что не могу вникнуть во все это, нет, мэм», просто задержите секунду и позвольте мне сказать вам одну, э ... четыре , сначала очень быстрые вещи:

Как человек, обученный швейцарским сеткам, рубилиту и высокой печати - и которому пришлось заставлять эти архаические навыки работать в течение более 20 лет дизайнерских работ, эволюционировавших от печати, брендинга, веб-сайтов, приложений, платформенных стратегий, программного обеспечения и совсем недавно искусственного интеллекта - Я на 100% обещаю, что если вы будете следовать этим проверенным правилам, с вами все будет в порядке, независимо от того, сколько технических вещей вы используете или не усваиваете. Готовый? Запишите это в свой мозг:

Какие бы новые технологии ни появлялись…

Проектирование для любой среды всегда будет, прежде всего, для удовлетворения потребностей пользователей и бизнеса.
Начав с того, почему и проектируя с учетом конечной цели, всегда приводит к правильным результатам.
И, наконец, хороший дизайн остается хорошим дизайном. Какашки по-прежнему какашки.

И еще один совет, который я добавлю в этот список специально для ИИ…

На каждом этапе каждого сценария использования ИИ, который вы придумываете, спрашивайте себя: «Не может ли ИИ просто сделать это для пользователя?» и «Как пользователь узнает, что AI делает / рекомендует? »

Все это говорит о том, что чем больше технических вещей вы ДЕЛАЕТ понимаете, тем увереннее вы сможете продвигать свои концепции и свою команду для создания более совершенных и крутых функций искусственного интеллекта. Итак, вот и мои милые дизайнеры ...

кратчайший и интересный обзор всех инструментов и сервисов IBM для обработки данных и искусственного интеллекта, а также того, что вы можете использовать для этого, вы найдете в Интернете по состоянию на 15:27, понедельник, 12 октября 2020 г.!

Что мы собираемся обсудить:
AI Ladder
Cloud Pak для данных
Watson Studio
- Классификатор естественного языка Watson в Watson Studio
- Обработка данных в Watson Studio
- Встроенная служба Cognos Dashboard в Watson Studio
Watson Assistant
Watson Discovery
Watson Natural Language Understanding
Watson OpenScale
Каталог знаний Watson
Watson AIOps

Рекомендуемые ссылки

Канал IBM Data & AI на YouTube
Обзоры, руководства, идеи лидеров мнений, истории успеха и т. Д.
Канал IBM Watson на YouTube
Как работают службы Watson, учебные пособия, демонстрации
Истории клиентов IBM Data & AI
Истории партнеров и клиентов IBM, использующих услуги Data & AI

— —

Примечание. Подавляющее большинство этого содержания объединено и упрощено из других источников, на которые я указал в разделах "Рекомендуемые ссылки". Не могу поверить в настоящее авторство здесь, просто убираю для вашего удовольствия от быстрого обучения :)

Стратегия IBM в области искусственного интеллекта: лестница искусственного интеллекта

Давайте начнем сверху с краткого обзора стратегии IBM в области ИИ - AI Ladder. Именно так организованы инструменты и сервисы IBM для обработки данных и ИИ, в зависимости от этапов создания ИИ и управления им, поэтому легче понять, какие сервисы и когда использовать.

Что это

из Лестницы искусственного интеллекта Роба Томаса

AI Ladder - это информационная архитектура, разработанная для ИИ, которая позволяет предприятиям автоматизировать и управлять жизненным циклом данных и ИИ с помощью единого подхода, чтобы в конечном итоге они могли использовать ИИ с доверием и прозрачностью.

Лестница ИИ была разработана IBM, чтобы дать организациям представление о том, на каком этапе пути ИИ они находятся, а также помочь им определить, на чем им нужно сосредоточиться. Это руководящий принцип для организаций по преобразованию своего бизнеса, предоставляя четыре ключевых области для рассмотрения: как они собирают данные, систематизируют данные, анализируют данные и, в конечном итоге, внедряют ИИ в свою организацию.

Разделение стратегии ИИ на части - или ступеньки лестницы - служит руководящим принципом для организаций, независимо от того, где они находятся на своем пути. Это позволяет им упростить и автоматизировать процесс преобразования данных в аналитические данные за счет унификации сбора, организации и анализа данных, независимо от того, где они хранятся. Используя лестницу ИИ в качестве руководящей основы, предприятия могут заложить основу для управляемого, эффективного, гибкого и ориентированного на будущее подхода к ИИ.

Шаг 1. Сбор
Сделайте данные простыми и доступными. Собирайте данные любого типа, независимо от того, где они находятся, и обеспечивайте гибкость перед лицом постоянно меняющихся источников данных.
Шаг 2. Организуйте
Создайте основу для бизнес-аналитики. Организуйте все данные в надежную, готовую к работе основу со встроенными функциями управления, защиты и соблюдения нормативных требований.
Шаг 3. Анализ
Создавайте и масштабируйте ИИ с доверием и прозрачностью. Анализируйте данные более разумными способами и пользуйтесь моделями искусственного интеллекта, которые позволяют организациям получать новую информацию и принимать более правильные и разумные решения.
Шаг 4. Внедрите
ИИ в бизнес. Применяйте ИИ на предприятии в нескольких отделах и в рамках различных процессов, используя прогнозы, автоматизацию и оптимизацию.

Cloud Pak для данных: модернизируйте, собирайте, систематизируйте, анализируйте данные и внедряйте ИИ

Где живет лестница ИИ - Cloud Pak for Data содержит все сервисы, которые позволяют компаниям собирать, готовить, создавать, подключать, развертывать, анализировать и контролировать свои данные и реализации ИИ.

Что это

Платформа для понимания, которая сочетает в себе управление данными с разработкой науки о данных / искусственного интеллекта. Предоставляет организациям возможность использовать преимущества широкого набора данных и сервисов искусственного интеллекта и интегрировать их в приложения, чтобы ускорить окупаемость, время на понимание и время выхода на рынок. Система построена на платформе Red Hat OpenShift Container Platform и предназначена для сбора, организации и анализа данных для внедрения ИИ в ваш бизнес. Система объединяет хранилище, вычислительные ресурсы, сеть и программное обеспечение в узлы plug-and-play, которые позволяют расширить площадь вашей системы в соответствии с потребностями вашего бизнеса. Единая интуитивно понятная панель управления помогает упростить управление программным и аппаратным обеспечением. Эти идеи позволяют использовать данные и сервисы искусственного интеллекта для ускорения инноваций. Разверните на IBM, Amazon, Google или Microsoft.

Что оно делает

Контейнеры и эффективность управления контейнерами. Cloud Pak for Data позволяет компаниям повысить свою готовность к миграции в облако, повысить гибкость лицензирования с помощью IBM и сократить как закупки оборудования, так и усилия по управлению инфраструктурой.
Преимущества виртуализации и управления данными. Виртуализация данных «демократизирует» видимость данных в рамках всей организации, улучшает управление данными и безопасность, а также позволяет компаниям избежать дорогостоящих проектов миграции данных.
Преимущества для науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Специалисты по обработке данных работают более продуктивно с Cloud Pak for Data и могут быстрее выводить модели на рынок. Кроме того, благодаря интегрированной платформе Cloud Pak for Data компании избежали затрат, связанных с устаревшими инструментами аналитики или созданием аналогичного решения внутри компании.
Преимущества платформы. Возможности автоматизации задач (например, Augmented AI, Auto AI и Auto Discovery) к улучшенным возможностям документирования, позволяющим упростить передачу работы между проектными группами или новыми участниками проекта. Это позволяет улучшить сотрудничество в компании, а также упростить управление поставщиками.

Примеры использования…

• Объединение данных и сервисов искусственного интеллекта - от подготовки данных до создания и развертывания моделей до масштабного управления ими.

• Обеспечение управления данными и моделями ИИ, включая обнаружение смещения, обнаружение смещения и т. Д.

• Масштабный доступ к данным из всех источников данных предприятия для изучения возможностей самообслуживания в режиме реального времени.

• Найдите и визуализируйте идеи, которые помогут вашему бизнесу и создадут правильную отправную точку для важных проектов в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

• Предоставьте облачную систему анализа для самой сложной аналитики вашего предприятия за считанные минуты, а не часы или дни.

Каталог знаний Watson: сбор данных

Watson Knowledge Catalog обеспечивает интеллектуальное самообслуживание для обнаружения данных, моделей и многого другого. Облачное корпоративное хранилище метаданных активирует информацию для искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения. Доступ, управление, категоризация и обмен данными, активами знаний и их связями, где бы они ни находились.

Что оно делает

Предоставляет людям доступ к необходимым им данным и знаниям, включая как реляционные, так и неструктурированные данные, такие как документы PDF или Microsoft Office.
У соавторов есть роли, которые контролируют, какие действия они могут выполнять в каталоге.
Активы в каталоге состоят из метаданных о данных, в том числе о том, как получить доступ к данным, формате данных, классификации актива, к которым соавторы могут получить доступ к данным, и другим типам метаданных, которые описывают данные.
Расширенное обнаружение. Интеллектуальные рекомендации IBM Watson и коллег помогут вам быстро найти нужные активы.
Сквозной каталог. Организуйте, определяйте корпоративные данные и управляйте ими, чтобы обеспечить правильный контекст для повышения ценности при выполнении таких требований, как соблюдение нормативных требований и монетизация данных.
Автоматизированное управление Активное управление политиками и динамическое маскирование конфиденциальных данных помогает защитить данные, чтобы обеспечить соответствие и готовность к аудиту, но, что самое важное, поддерживает доверие клиентов.
Оперативное качество Отслеживайте происхождение и показатели качества для структурированных данных, неструктурированных данных, моделей искусственного интеллекта и записных книжек.
Самостоятельная аналитика. Получение и преобразование данных со скоростью бизнеса с помощью интуитивно понятных панелей мониторинга и потоков, которые можно использовать совместно с коллегами или инструментами аналитики.
Гибкое развертывание. Настройте для использования там, где это требуется вашей организации, будь то в IBM Cloud Pak for Data или в качестве услуги в IBM Cloud.

Услуги, которые вы можете включить в Watson Knowledge Catalog

Watson Studio
Готовьте, анализируйте и моделируйте данные в среде для совместной работы с инструментами для специалистов по данным, разработчиков и экспертов в предметной области.

Примеры использования…

• Добавить данные в проект

• Уточнить данные

• Получение потоковых данных

• Анализируйте данные с помощью блокнотов или информационных панелей.

• Анализируйте данные с помощью моделей или искусственного интеллекта.

Обработка данных в Watson Studio: организация данных

Инструмент обработки данных, доступный в IBM Watson Studio и Watson Knowledge Catalog, экономит время на подготовку данных за счет быстрого преобразования больших объемов необработанных данных в потребляемую качественную информацию, готовую для анализа.

Что оно делает

Анализируйте и трансформируйте свои данные. Обнаруживайте, очищайте и трансформируйте данные в интерактивном режиме с помощью более 100 встроенных операций. Навыки кодирования не требуются.
Профилируйте и визуализируйте данные. Оцените качество и распределение ваших данных с помощью десятков встроенных диаграмм, графиков и статистических данных. Автоматическое определение типов данных и бизнес-классификаций.
Подключайтесь к данным, где бы они ни находились. Получите доступ и исследуйте данные, хранящиеся в широком спектре источников данных в вашей организации или в облаке.
Управляемая самостоятельная подготовка данных. Автоматическое применение политик, установленных профессионалами в области управления данными.
Запланировать выполнение задания Запланируйте выполнение потока данных для повторяемых результатов. Следите за результатами и получайте уведомления.
Бессерверное исполнение. Простое масштабирование с помощью Apache Spark для применения рецептов преобразования к полным наборам данных. Нет необходимости в управлении кластерами Apache Spark.

Услуги Data Refinery доступны через

Watson Studio
Готовьте, анализируйте и моделируйте данные в среде для совместной работы с инструментами для специалистов по данным, разработчиков и экспертов в предметной области.
Watson Knowledge Catalog
Интеллектуальная каталогизация данных и аналитических ресурсов, а также управление для поддержки приложений ИИ.

Примеры использования…

• сделать неструктурированные модели машинного обучения доступными для чтения, чтобы на их основе можно было получать ценные сведения и аналитику с минимальными затратами времени на подготовку

Рекомендуемые ссылки
• Сайт Data Refinery
• Документация Data Refinery

Встроенный сервис Cognos Dashboard в Watson Studio: анализ данных

Решение на основе API, которое позволяет разработчикам легко добавлять возможности сквозной визуализации данных в свои приложения.

Что оно делает

Использует API-интерфейсы JavaScript, чтобы разработчики могли быстро и эффективно встраивать визуализации в свои приложения.
Определите рабочий процесс пользователя
Предоставьте фиксированные информационные панели или позвольте пользователям создавать свои собственные

Примеры использования…

• Встраивайте визуализации данных непосредственно в приложения

Рекомендуемые ссылки
• Сайт Cognos Dashboard Embedded
• Документация Cognos Dashboard Embedded
• Документация по внедрению

Watson Studio: Infuse AI

Среда для совместной работы с инструментами ИИ для специалистов по данным, разработчиков и экспертов в предметной области для сбора и подготовки данных обучения, а также для проектирования, обучения и развертывания моделей машинного обучения.

Что оно делает

Автоматизирует управление жизненным циклом ИИ
Управляет записными книжками с открытым исходным кодом и обеспечивает их безопасность
Визуально подготовить и построить модели
Развертывание и запуск моделей с помощью интеграции в один щелчок
Управляйте моделями и отслеживайте их с помощью понятного и надежного ИИ

Услуги внутри Watson Studio

К вашему сведению: в Watson Studio МНОГОЕ упаковано. Я включил больше об инструментах / возможностях, о которых вы должны знать, в виде отдельных разделов, а не упаковывал их все в этот. Вы заметите, что они озаглавлены «Something X for Watson Studio».

Машинное обучение Watson

AutoAI автоматически анализирует ваши данные и создает конвейеры моделей кандидатов, адаптированные для вашей задачи прогнозного моделирования. Обучающее видео по AutoAI›
SPSS Modeler использует редактор потока SPSS, чтобы вы могли быстро разрабатывать прогнозные модели, используя опыт ведения бизнеса, и внедрять их в бизнес-операции для улучшения принятия решений. Демонстрационное видео о SPSS Modeler›
Конструктор экспериментов автоматизирует выполнение сотен тренировок, отслеживая и сохраняя результаты. Демонстрационное видео по построителю экспериментов›
Интерфейс командной строки Машинное обучение позволяет создавать модели и работать с ними в локальной среде. Демонстрационный видеоролик Watson Machine Learning›
Построитель моделей Decision Optimization проведет вас через построение и решение предписывающих моделей. Демонстрационное видео по оптимизации решений›

Блокноты

Предоставьте интерактивную среду программирования для работы с данными, тестовыми моделями и быстрым прототипированием.

Визуальное распознавание

Встроенные модели, которые можно использовать для анализа изображений сцен, объектов и многих других категорий без какого-либо обучения:
Общая модель - классификация по умолчанию из тысяч классов
Явная модель - подходит ли изображение для общего использования.
Модель еды - Специально для изображений продуктов питания
Текстовая модель - Текст извлечение из изображений естественной сцены
Построитель моделей позволяет быстро и легко обучить модель классифицировать изображения в соответствии с определенными вами классами.
Поддержка Core ML для использования ваших пользовательских моделей визуального распознавания в приложениях iOS.
Сайт Watson Studio Visual Recognition
Документация по Watson Studio Visual Recognition
Учебник по Watson Studio Visual Recognition

Классификация естественного языка

Построитель моделей позволяет быстро и легко обучить модель классифицировать текст в соответствии с определенными вами классами.
API для классификации текста в записных книжках или в разрабатываемых вами приложениях.

Аннотация к данным

Повысьте качество ваших обучающих данных, используя сторонних поставщиков для создания этикетировщиков данных.
Платформы DefinedCrowd и Figure Eight позволяют пользователям создавать аннотационные задания для анализа тональности CSV-файлов, а также аннотировать и маркировать файлы изображений.

Примеры использования…

• Анализируйте данные и выявляйте закономерности и аномалии.

• Прогнозировать будущие тенденции в данных и возможные результаты

• Изучите огромное количество возможных сценариев, а затем предложите лучший способ реагировать на настоящую или будущую ситуацию.

• Оптимизация планирования, составления графиков, ценообразования, запасов или управления ресурсами.

• Рекомендовать действия

• Маркировать и распознавать объекты на изображениях

• Определять слова в помеченных документах

Классификатор естественного языка Watson в Watson Studio: Infuse AI

В основе обработки естественного языка (НЛП) лежит классификация текста. Классификатор помогает вашему приложению понимать язык коротких текстов и делать прогнозы о том, как с ними обращаться. Классификатор использует машинное обучение для анализа текста, а также для маркировки и организации данных по настраиваемым категориям. Классификатор учится на данных вашего примера, поэтому он может возвращать прогнозы и оценки достоверности при представлении нового текста.

Что оно делает

Классифицируйте данные по-своему. Начните работу с обработкой естественного языка и машинным обучением за 15 минут или меньше. С легкостью классифицируйте текст с помощью настраиваемых меток, чтобы автоматизировать рабочие процессы, извлекать аналитические данные и улучшать поиск и обнаружение.
Достижение высокой точности с небольшим объемом данных Повышение точности с меньшим объемом обучающих данных с помощью набора методов машинного обучения NLC. Модели NLC включают в себя несколько машин опорных векторов (SVM) и сверточную нейронную сеть (CNN), использующую технологию IBM Deep Learning-as-a-Service (DLaaS).
Поддержка нескольких языков. Классифицируйте текст на нескольких языках, включая английский, арабский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский (бразильский) и испанский.
Инструменты и функции API. Создавайте, обучайте классификаторы и управляйте ими независимо от технических навыков. Доступ к возможностям NLC через API или простой в использовании интерфейс в Watson Studio.

Необходимые услуги

Watson Studio
Готовьте, анализируйте и моделируйте данные в среде для совместной работы с инструментами для специалистов по данным, разработчиков и экспертов в предметной области.

Примеры использования…

• отмечать неуместные комментарии в социальных сетях

• понимать настроения в отзывах клиентов

• определить, будет ли электронное письмо отправлено во входящие или отфильтровано в папку для спама

• своевременно отвечать на вопросы и жалобы

• дать возможность гостям и отелям беспрепятственно общаться и использовать опыт персонала, а также когнитивный интеллект, чтобы обеспечить беспрецедентное обслуживание гостей.

• позволить фармацевтическим компаниям и врачам извлекать пользу из ранее скрытых данных, в том числе данных клинических исследований, исследований лекарств и геномики за несколько лет, используя естественный язык, чтобы спрашивать систему о симптомах и находить редкие случаи.

Рекомендуемые ссылки
• Сайт Watson NLC
• Документация Watson NLC

Watson Assistant: Infuse AI

Создайте и разверните фирменного помощника (чат-бота) на любом устройстве, в приложении или канале. Подключите Assistant к ресурсам поддержки клиентов, чтобы предоставить клиентам унифицированный опыт решения проблем.

Как это работает

Помощник анализирует сообщение от клиента, а затем направляет сообщение соответствующему специалисту:

Навык диалога собирает любую информацию, необходимую для ответа или выполнения транзакции от имени пользователя. Этот навык может подключаться к другим службам IBM или взаимодействовать с вашими собственными серверными системами для извлечения информации или выполнения транзакций, основанных на намерениях пользователя или другой информации.
Навык поиска направляет сложные запросы клиентов в IBM Watson Discovery. Discovery рассматривает вводимые пользователем данные как поисковый запрос. Он находит информацию, имеющую отношение к запросу, из настроенных источников данных и возвращает ее, чтобы помощник мог поделиться информацией с пользователем в качестве своего ответа.

С помощью приобретенных вами навыков помощник может отвечать на простые или сложные вопросы и даже выполнять такие задачи, как открытие билетов, обновление информации об учетной записи или размещение заказов.

Связанные услуги

Watson Discovery
Поисковая система на базе искусственного интеллекта для извлечения ответов из сложных деловых документов.
Watson Language Translator
Определите язык текста и программно переведите его на разные языки.
Watson Knowledge Studio
Создайте модель, которая понимает лингвистические нюансы, значения и отношения, характерные для отрасли.
Watson Speech to Text / Text to Speech
Преобразование звука и голоса в текст. Преобразуйте письменный текст в естественную речь.
Демонстрационное видео Watson Speech to Text›
Демонстрационное видео Watson Text to Speech ›

Примеры использования…

• Создавайте диалоговые интерфейсы, которые позволяют пользователям перемещаться и взаимодействовать с приложениями, используя текст или голос на естественном языке.

• Предоставлять помощь в разговоре и поддержку в текстовом или голосовом формате на протяжении всего опыта работы с продуктом.

• Отправлять уведомления и аналитические данные из приложения пользователю через каналы обмена сообщениями, такие как Slack.

• При добавлении Watson Discovery Assistant может сканировать существующие веб-страницы, заявки в службу поддержки или файлы и использовать их для ответа на вопросы клиентов. Ассистент автоматически предложит отрывки текста и статьи, когда увидит вопрос, на который нет заранее написанного ответа.

Рекомендуемые ссылки
• Сайт Watson Assistant
• Документация Watson Assistant

Watson Discovery: Infuse AI

Поисковая система на базе искусственного интеллекта, которая извлекает ответы и идеи на вопросы пользователей на естественном языке из сложных неструктурированных документов.

Что оно делает

Позволяет пользователям обучать Watson понимать сложные документы и отвечать на вопросы пользователей о них без необходимости писать запросы и ответы, как в Watson Assistant.
Интуитивно понятный инструментарий дает вашим профильным специалистам возможность обучать Watson языку вашей отрасли, не требуя глубоких технических навыков или навыков программирования.
Автоматически создает собственный словарь из вашего контента
Сложные возможности обработки естественного языка позволяют пользователям анализировать текст и извлекать метаданные из контента.
Со временем извлекает уроки из деловой информации, такой как поведение клиентов и их использование, для улучшения релевантных ответов.
Использует готовое к использованию обучение обработке естественного языка для понимания контрактов, счетов-фактур и заказов на поставку.
Подключитесь к источнику данных, и Watson Discovery получит структурированные и неструктурированные данные, включая частные, лицензионные или общедоступные данные.

Инструменты внутри Discovery

Анализ содержимого. Функция интеллектуального анализа данных, позволяющая выполнять поиск в документах и изучать результаты текстовой аналитики, взаимосвязи и то, как различные элементы содержимого меняются с течением времени.
Преобразование документов С легкостью загружайте и конвертируйте все свои документы из любого источника данных с помощью упрощенного API или используйте готовый набор данных из последних новостных статей в Интернете.
Multi-Label-Classifier Присвойте одному документу несколько ярлыков, чтобы обеспечить больший контроль над результатами поисковой системы предприятия. Фильтруйте свои коллекции документов по категориям, что позволяет сузить диапазон результатов.
Запрос на естественном языке (NLQ) Находите релевантные ответы на сложные вопросы с помощью естественного языка и структурированных запросов и постоянно улучшайте свои результаты с помощью обучения релевантности.
Smart Document Understanding (SDU) Визуально маркируйте текст в корпоративных документах (от верхних и нижних колонтитулов до таблиц и т. д.). Это позволяет Watson Discovery полностью понимать структуру ваших документов. В результате Watson Discovery предоставит вам более точную информацию и точные отрывки. Smart Document Понимание демонстрационного видео›

Примеры использования…

• Оценивайте огромные объемы сложных структурированных и неструктурированных документов, чтобы находить ответы и глубокое понимание вопросов на естественном языке с минимальными пометками данных или обучением.

• Анализируйте взаимосвязи и закономерности, скрытые в данных, чтобы помочь пользователям принимать более обоснованные решения.

• Находите ответы из общедоступных наборов данных, таких как новости, социальные сети, публикации и т. Д.

Рекомендуемые ссылки
• Сайт Watson Discovery
• Документация Watson Discovery
• Видеоурок

Watson OpenScale: Infuse AI

OpenScale упрощает совместную работу специалистов по обработке и анализу данных, разработчиков приложений, ИТ-специалистов и операторов ИИ, а также владельцев бизнес-процессов в создании, эксплуатации и управлении производственным ИИ. Пользователи могут отслеживать развернутые модели ИИ, объяснять результаты, делать прогнозы и поддерживать справедливость и точность данных и моделей. Обеспечивая полную объяснимость и мониторинг, решение помогает предприятиям обеспечивать справедливые результаты, соблюдать нормативные требования и повышать уверенность в ценности ИИ.

Что оно делает

Создает доверие, делая выводы и рекомендации объяснимыми
Обеспечивает достоверность и беспристрастность модели и данных
Измеряет эффективность производственного ИИ и его влияние на бизнес-цели.
Отслеживает важные показатели и оповещения в единой консоли
Позволяет бизнес-пользователю или менеджеру проекта понять результаты ИИ
Применяет бизнес-результаты для создания цикла обратной связи, поддерживающего результаты ИИ.
Управляет и объясняет ИИ для обеспечения соответствия нормативным требованиям
Автоматически обнаруживает и снижает вредную предвзятость для улучшения результатов
Ускоряет интеграцию ИИ в существующие бизнес-приложения

Связанные услуги

Db2
Работа с реляционной базой данных, которая предоставляет расширенные возможности управления данными и аналитики для транзакционных рабочих нагрузок. Демонстрация видео Db2›
Db2 Warehouse
Получите обработку в оперативной памяти и интегрированную аналитику базы данных с помощью этого высокопроизводительного механизма аналитики. Видеодемонстрация Db2 Warehouse›
Речь в текст
Преобразование звука и голоса в текст. Преобразуйте письменный текст в естественную речь. Демонстрационный видеоролик Watson Speech to Text›
Watson Assistant
Создайте помощника под собственной торговой маркой для любого устройства, приложения или канала. Пользователи взаимодействуют с вашим приложением через реализованный вами пользовательский интерфейс.
Watson Machine Learning
Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения с помощью полного набора инструментов.
Watson Studio
Готовьте, анализируйте и моделируйте данные в среде для совместной работы с инструментами для специалистов по данным, разработчиков и экспертов в предметной области.

Примеры использования…

• Мониторинг моделей риска на предмет эффективности, предвзятости и объяснимости, чтобы ограничить подверженность риску со стороны нормативных требований и создать более справедливые и объяснимые результаты для клиентов.

• Более последовательная и точная оценка риска претензий, обеспечение справедливых результатов для клиентов и разъяснение рекомендаций ИИ для нормативных целей и бизнес-аналитики.

• Разрешить специалистам по обработке данных создавать модели машинного обучения и работать со своими ИТ-подразделениями, чтобы с уверенностью рекомендовать проактивное обслуживание активов поставщикам услуг связи.

Рекомендуемые ссылки
• Сайт Watson OpenScale
• Документация Watson OpenScale

Понимание естественного языка Watson: внедрение искусственного интеллекта

Облачная служба текстовой аналитики, которую можно интегрировать в существующий конвейер данных. Позволяет извлекать ценную информацию из неструктурированных данных. Поддерживает конечные точки как общедоступных, так и частных сетей.

Что оно делает

Анализирует документы и веб-страницы с текстом, HTML или общедоступным URL-адресом для любых указанных функций, включая:

Категории. Распознавайте предварительно обученные и настраиваемые наборы слов, описывающие любую тему или домен. Посмотреть полный список ≥
Концепции. Выявление концепций высокого уровня, на которые не обязательно есть прямые ссылки в тексте на основе распознанных категорий.
Эмоции. Анализируйте эмоции, передаваемые определенными целевыми фразами, документом в целом или ключевыми словами.
Сущности. Находите людей, места, события и другие типы сущностей, упомянутых в вашем контенте. Полный список›
Ключевые слова. Ищите в содержании релевантные ключевые слова.
Метаданные. Для ввода HTML и URL получите автора веб-страницы, заголовок страницы и дату публикации.
Связи. Распознавайте, когда две сущности связаны, и определяйте тип связи.
Семантические роли. Разбирайте предложения в форме субъект-действие-объект и идентифицируйте сущности и ключевые слова, которые являются субъектами или объектами действия.
Настроение. Проанализируйте отношение к определенным целевым фразам и тональность документа в целом. Вы также можете получить информацию о настроениях для обнаруженных сущностей и ключевых слов.
Синтаксис Определите предложения и символы в вашем тексте.

Поддерживаемые языки
Natural Language Understanding поддерживает множество языков в зависимости от того, какие функции вы анализируете. В настоящее время английский язык - единственный язык, поддерживаемый всеми функциями. Полный список›

HIPPA
Закон США о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) доступен для планов Premium в Вашингтоне, округ Колумбия. "Смотрите подробности >"

Услуги, которые вы можете включить в NLU

Watson Knowledge Studio
Расширьте понимание естественного языка с помощью настраиваемых моделей для поддерживаемых комбинаций функций и языков.

Примеры использования…

• Выполняйте оптимизацию рекламы, рекомендации по содержанию, анализ голоса клиентов, сегментацию аудитории, интеллектуальный анализ данных и многое другое.

• Выявление тенденций в обратной связи с клиентами для решения проблем, сокращения оттока, улучшения качества обслуживания клиентов и увеличения доходов.

• Обеспечьте правильное размещение рекламы на основе содержимого страницы, шаблонов зрителей и анализа настроений социальных сетей и другого контента.

• Определите ключевые группы клиентов для исследования рынка и персонализации кампании для различных сегментов.

• Предоставлять актуальную информацию из общедоступных и частных текстов, чтобы лучше информировать решения и предвидеть потенциальные причины изменения данных или поведения системы на основе новостей, событий, изменений политики, погоды и т. Д.

Рекомендуемые ссылки
• Сайт Watson NLU
• Документация Watson NLU

Watson AIOps: Внедрение ИИ

Watson AIOps обеспечивает целостное представление всей вашей ИТ-среды, объединяя данные из разрозненных ИТ-стеков и инструментов, чтобы вы могли решать сложные ИТ-проблемы, находить скрытые идеи, диагностировать проблемы приложений и помогать вам быстрее определять основные причины инцидентов, устраняя необходимость для панелей мониторинга производительности нескольких приложений (APM). Аналитическая информация и рекомендации вводятся непосредственно в существующие рабочие процессы, поэтому вы можете быстро разрешать ИТ-инциденты и достигать таких бизнес-результатов, как повышение доходов, снижение затрат и рисков.

Что оно делает

Ускорение диагностики проблем Выявление скрытых идей и более быстрое определение основных причин за счет сопоставления огромного количества данных (неструктурированных и структурированных) между разрозненными хранилищами и инструментами в режиме реального времени.
Соедините точки между данными Watson AIOps связывает сигналы между структурированными и неструктурированными данными из нескольких источников, чтобы обеспечить четкое представление об аномалиях с привязкой к источникам для более быстрого расследования и устранения.
Обнаружение аномалий в режиме реального времени. Отслеживая данные в режиме реального времени, Watson AIOps может предоставлять подробные сведения и видимость развития сложных проблем, что позволяет командам быстрее диагностировать и устранять критически важные проблемы.
Используйте ваши существующие инструменты Watson AIOps использует предварительно обученные модели искусственного интеллекта, настроенные на основе данных из ваших существующих инструментов ИТ-мониторинга, чтобы дать вашим командам новые ценные сведения, относящиеся к их средам.
Получите представление о том, где вы работаете. Анализируйте и рекомендуйте дальнейшие действия по существующим рабочим процессам ChatOps, чтобы улучшить совместную работу и ускорить принятие решений.
Будьте уверены в своих решениях. Разрешите своей команде сосредоточиться на более ценной работе с прозрачным и четко объясненным процессом принятия решений с помощью ИИ.
Избавьтесь от шума Избегайте усталости от уведомлений с помощью интеллектуальной группировки предупреждений и найдите источник проблемы с помощью анализа топологии.
Интегрируйтесь со своим набором инструментов. Дополните текущую среду искусственным интеллектом, который легко интегрируется с лучшими в своем классе инструментами мониторинга ИТ и ChatOps.
Развертывайте там, где хотите. Получите доступ к инновационным возможностям искусственного интеллекта в выбранном вами облаке или в предпочтительном варианте развертывания.

Примеры использования…

• Доставка товаров требует точности сроков и логистики. Watson AIOps помогает поддерживать выполнение этих критически важных рабочих нагрузок в режиме 24/7, чтобы удовлетворить потребности глобальной цепочки поставок и ожидания клиентов.

• Финансовые операции и сделки требуют высокоскоростной ИТ-доставки, предоставляемой компаниями клиентам. Watson AIOps помогает устранять проблемы до того, как они возникнут, или решать их в режиме реального времени.

• Любой перерыв в доступе к онлайн-покупкам означает недовольство клиентов и потерю доходов. С помощью Watson AIOps можно отслеживать сложные платформы электронной коммерции в режиме реального времени, чтобы как можно быстрее обеспечить их резервное копирование и работу после сбоев.

Я знаю, это много для меня. Я изучаю этот материал почти пять лет, и мне все еще нужно работать, чтобы все было в порядке. Пожалуйста, добавляйте вопросы в комментариях по поводу всего, что вы хотите лучше понять!

Дженнифер Сукис - директор по дизайну и выдающийся дизайнер по трансформации искусственного интеллекта в IBM, базирующейся в Остине, штат Техас. Приведенная выше статья носит личный характер и не обязательно отражает позицию, стратегию или мнение IBM.

Руководство по полному набору инструментов и услуг IBM для обработки данных и искусственного интеллекта.