В современном лексиконе автоматизация, искусственный интеллект и машинное обучение - это три взаимозаменяемых термина, которые часто неправильно интерпретируются и смешиваются друг с другом. Интуитивное объяснение терминов будет следующим:

· Автоматизация - это замена задач, выполняемых людьми, машинами, специально разработанными и созданными для определенной цели, обычно работающей в сфере производства или других производственных процессов с минимальным или уменьшенным вмешательством человека.

· Искусственный интеллект - это усовершенствованная концепция технологии, направленная на моделирование таких наборов человеческих навыков, как логическое мышление, рассуждение и принятие решений.

· Машинное обучение - это ветвь искусственного интеллекта, которая дает системе возможность выявлять неотъемлемые закономерности и идеи на основе данных, улучшая себя без необходимости явного ручного вмешательства.

Эти термины - величайшие изобретения, которые несут ответственность за кардинальные технологические изменения, которые в настоящее время переживает мир. Как автоматизация, так и искусственный интеллект имеют всеобъемлющие последствия для всех человеческих предприятий - от автоматизированных систем полета до улучшенных сборочных линий, чат-ботов службы поддержки клиентов и прогнозной аналитики.

Хотя быстрое развитие технологий в последнее время стало превалирующей проблемой, опасения по поводу его неоднозначного воздействия на самом деле можно отнести к 1830-м годам, когда промышленные рабочие впервые испытали на себе негативные последствия автоматизации. Вместо того, чтобы подчиниться этому, текстильщики переименовали себя в «луддитов» и устроили дерзкую атаку против машин, сжигая и нападая на фабрики. Эта реакция была следствием страха перед машинами, лишившими их средств к существованию. Хотя появление искусственного интеллекта и автоматизации принесло огромные экономические и социальные выгоды, с тех пор также оказалось, что он создает несколько беспрецедентных проблем. В частности, было много споров относительно его влияния на будущее рабочих мест для синих воротничков.

Из-за распространенных заблуждений среди населения страх, что автоматизация и в последнее время ИИ уничтожит рабочие места и вытеснит их, вырос до первостепенного уровня. На самом деле эффекты автоматизации и ИИ довольно амбивалентны, поскольку это зависит от человека, который выносит такое суждение. Текущая неопределенность в отношении возможностей ИИ делает чрезвычайно важным проведение специальных исследований для его определения, и это сталкивается с ограничениями, наложенными на ученых, такими как отсутствие качественных данных о динамических требованиях к обитателям, отсутствие эмпирических моделей замены навыков и взаимодействия человека и машины, а также недостаточного понимания того, как когнитивные технологии взаимодействуют с социальной демографией.

Остается вопрос - как измерить истинный эффект автоматизации и ИИ? Какие данные мы используем и каковы параметры исследования? Какие рабочие места это действительно пострадает и что изменится? Что такое исследование? и самое главное, кто проводит исследования? Неопределенность вокруг этого способствовала широко распространенному предубеждению против достижений в области ИИ. Независимо от этого, есть достаточно свидетельств того, что, хотя автоматизация вызовет перебои в работе рабочей силы, она не окажет сильного воздействия на рабочие места рабочих, поскольку она сильнее влияет на рабочие места белых воротничков, растущую нехватку рабочих и т. Д. эффекты быстрой трансформации работы.

Под «синими воротничками» понимается человек, чья профессия требует от него участия в каком-либо типе трудоемкой задачи, которая может подпадать под категорию квалифицированных или неквалифицированных в зависимости от потребностей отрасли и типа работы. В то время как белые воротнички - это работники нефизического труда, чья работа связана с умственной или административной работой, например, в корпоративном офисе, где работа требует значительных знаний и узкоспециализированных навыков. Основные различия между "белыми воротничками" и "синими воротничками" заключаются в их характере работы, заработной плате, образовании и условиях работы. Рутинный характер работы синих воротничков часто упоминается как причина повышенного риска подмены «компьютерным капиталом». Таким образом, стало общепринятым мнение, что революция роботов является апокалиптической, и эта идея в значительной степени коммерциализируется, потому что она создает образ гигантских автоматизированных машин, производящих автомобиль и выполняющих все, что раньше делал сотрудник, быстрее.

До недавнего времени исследователи сходились во мнении, что работники с более высоким уровнем образования и выше в корпоративной иерархии будут меньше подвержены влиянию автоматизации, чем иерархия «синих воротничков». Новое исследование Брукингского института показывает, что белые воротнички с высшим образованием и высокооплачиваемыми работниками могут столкнуться с такими же серьезными проблемами. В отчете, подготовленном докторантом Стэнфордского университета Майклом Уэббом, анализируются типы рабочих мест, наиболее подверженных воздействию ИИ, и в какой степени он влияет на уровень занятости в будущем. Уэбб обобщил свои выводы в своей статье и пришел к выводу, что «наиболее подверженные воздействию профессии включают техников клинических лабораторий, инженеров-химиков, оптометристов и операторов электростанций» (Будро), что согласуется с этими результатами. Он приходит к выводу, что «высококвалифицированные профессии наиболее подвержены воздействию ИИ, причем пик воздействия приходится на девяностый процентиль. В то время как люди с низким уровнем образования в некоторой степени подвержены воздействию ИИ, подвержены только те, кто имеет высшее образование, в том числе степень магистра »(Будро).

Причина этого неожиданного отчета заключается в том, что «ИИ особенно хорош для выполнения задач, требующих планирования, обучения, рассуждений, решения проблем и прогнозирования - большинство из которых являются навыками, необходимыми для работы белых воротничков» (Лю). Следовательно, это оправдывает статистику о том, что «работники со степенью бакалавра (подвергаются) воздействию ИИ более чем в пять раз чаще, чем те, кто имеет только высшее образование» (Лю). Автоматизация и, следовательно, замена рабочих мест требует значительных инвестиций в роботов и машины, которые предназначены для конкретной задачи и, следовательно, считаются менее масштабируемыми. Напротив, ИИ-решения, которые в значительной степени основаны на программном обеспечении, дешевле в воспроизведении и обслуживании, что подвергает риску текущие должности белых воротничков.

Фактически, по словам Джиту Пателя, главного директора по продукту Box, компании, занимающейся управлением облачным контентом и предоставлением услуг по обмену файлами, «это скажется на полмиллиарда рабочих мест для белых воротничков» (Кутсьер). Это убеждение также подкрепляется широко цитируемым исследованием McKinsey & Company, в котором утверждается, что «белые воротнички - даже те, чья работа предполагает более аналитическое мышление, более высокую зарплату и относительную безопасность работы - могут оказаться небезопасными от безжалостной барабанной дроби автоматизации. (Koetsier). «Белых воротничков» обычно нанимают на основе их способности демонстрировать образцовое аналитическое мышление и суждения. Исходя из этого требования, ИИ, безусловно, оказался лучше «в задачах, требующих оценки и оптимизации, которые, как правило, выполняются высококвалифицированными работниками» (Лю). Таким образом, даже повторяющиеся задания, требующие точности и навыков в рабочей среде «белых воротничков», такие как управление данными и управление программами, поддаются автоматизации.

Возможно, самый невероятный эффект, который трудно себе представить, - это нехватка рабочих в Соединенных Штатах. С 2018 года количество вакансий значительно превышает количество соискателей. По данным Министерства труда США, на конец января 2018 года «в экономике США было 7,6 миллиона незаполненных рабочих мест, но только 6,5 миллиона человек искали работу» (Чемберлен). Все типы рабочих мест стало труднее заполнять из-за резкого падения уровня безработицы, который продолжает снижаться, что позволяет нескольким ищущим работу легче найти работу с середины 90-х годов. По данным The Conference Board, некоммерческой организации, изучающей деловой климат в Америке, в США наблюдается серьезная нехватка рабочих, и «угроза нехватки рабочей силы более остра в рабочих и низкооплачиваемых сферах услуг. чем в более образованных профессиях белых воротничков '' (The Conference Board Inc.). Основные причины сокращения рабочей силы включают в себя увеличение числа людей, получающих высшее образование, получение квалифицированной работы путем прохождения стажировки в профессиональных службах, а также то, что работники с низкими доходами покидают рабочую силу на основании заявлений об инвалидности, таких как употребление алкоголя или наркотическая зависимость.

По словам Гэда Леванона, ведущего автора отчета и главного экономиста The Conference Board, «картина для самих рабочих выглядит совсем иначе. По сравнению с тем, что было несколько лет назад, у «синих воротничков» сейчас гораздо больше шансов получить работу, которой они удовлетворены, и испытают быстрый рост заработной платы »(The Conference Board Inc). Хотя причины их нехватки напрямую не связаны с автоматизацией и появлением ИИ, тем не менее, он играет ключевую роль в определении того, насколько успешными будут компании с точки зрения найма необходимого количества рабочих. Технологические инвестиции позволят компаниям использовать автоматизацию, чтобы компенсировать ограниченный рынок труда, тем самым снижая потребность в человеческом труде. Однако это может испортить отношения с несколькими клиентами. Например, бариста, которых в какой-то степени достаточно для определения «синих воротничков», сегодня являются одной из самых быстрорастущих профессий. Starbucks, американская компания с крупнейшей сетью кофеен в мире, не забывает о многочисленных технологических инновациях, которые могут сделать процесс приготовления кофе кустарным способом быстрее и эффективнее. Однако они намеренно избегают этого, потому что хорошо осведомлены о причине, по которой люди предпочитают ходить в Starbucks, а не в какую-нибудь высококлассную кофейню в городе. Это перформативное измерение и опыт, которые дают ему преимущество перед другими механизированными кофейнями. Это помогает объяснить, почему, несмотря на появление новых технологий, по-прежнему существует большой рынок рабочих мест, ориентированных на оказание услуг.

На самом деле, сейчас доступно меньше трудоемких рабочих мест, чем было 60 лет назад (Бюро статистики труда США), но индустрия синих воротничков присутствует и продолжает расти. Отрасль грузоперевозок - идеальный пример, демонстрирующий трудности с поиском рабочих-работодателей. Водители грузовиков относятся к категории "синих воротничков", и их профессия требует, чтобы покупки и посылки были доставлены на пороге людей. Искусственный интеллект уступил стремительному росту электронной коммерции, что, в свою очередь, увеличило спрос на хранение и транспортировку потребительских товаров, а значит, и на водителей грузовиков. По этой причине рабочие в таких отраслях, как строительство и транспорт, имеют значительные рычаги воздействия на получение работы и настаивают на более высокой заработной плате или окладе.

После Великой рецессии автоматизация и искусственный интеллект вызвали огромное возмущение в отношении постоянной массовой безработицы. Подпитавшись общественной тревогой, несколько экономистов и исследователей оценили возможные последствия якобы обреченных на провал инноваций. Многие опасались, что по мере роста ИИ и автоматизации он вытеснит рабочих, приведет к катастрофической потере рабочих мест и создаст нескончаемый пул безработных. Сегодня, после более чем десятилетнего непрерывного развития современных технологий, страх перед автоматизацией продолжает укореняться в душе страны. Современные исследования опровергают повсеместный страх потери рабочих мест из-за автоматизации. Волна автоматизации изменила определение рынка труда, уничтожив, а также создав несколько новых рабочих мест. Также расширились давние. По данным Всемирного экономического форума, «в следующие четыре года более 75 миллионов рабочих мест могут быть потеряны, поскольку компании переходят к большей автоматизации» (Шабан). Однако у прогнозов есть и положительная сторона: «в течение этого периода появится 133 миллиона новых рабочих мест, поскольку предприятия будут развивать новое разделение труда между людьми и машинами» (Ратчева).

Например, автоматизация сделала языковой перевод чрезвычайно удобным и, как предполагается, вытеснила многих переводчиков-людей. Однако, по данным Бюро статистики труда США, спрос на переводчиков-людей растет, потому что с автоматизированным переводом ИИ стоимость перевода снижается до нуля, что субсидирует расходы на ведение бизнеса с людьми, говорящими на других языках. Это, в свою очередь, способствует повышению прибыльности за счет поощрения компаний к ведению бизнеса с зарубежными странами, где потребность в переводчиках-людях резко возрастает. По словам генерального директора OneHourTranslation, Офера Шошана, «многие переводчики и агентства скажут вам, что существуют определенные узкоспециализированные переводческие услуги, которые потребуют человеческого вмешательства в обозримом будущем» (Марр). Это говорит о том, что, несмотря на то, что автоматизация вытесняет рабочие места, она также создает столько же или, возможно, намного больше рабочих мест.

Другое исследование производителей, проведенное Deloitte, показало, что, несмотря на «800 000 низкоквалифицированных рабочих мест, которые были ликвидированы из-за роста автоматизации, было создано 3,5 миллиона рабочих мест, и эти рабочие места получали в среднем на 13 000 долларов больше в год» (Гафурифар). Автоматизация имеет множество преимуществ, которые значительно облегчили жизнь нескольким рабочим из низшего и среднего класса. С появлением машин и роботов их рабочие места стали более безопасными, менее требовательными к физическим нагрузкам и создали более выгодные профили рабочих мест для рабочих. Эти результаты подтверждают идею о том, что автоматизация не убивает рабочие места, а, скорее, изменяет их и вдохновляет людей на расширение их потенциала и способностей. В случае с Boxed, розничной онлайн-компанией, когда «искусственный интеллект и робототехника заменили потребность в 100 фулфилмент-работниках на объекте Boxed New Jersey, продуктовый онлайн-стартап переобучил их и продвинул в разные отделы» (Маринова). Таким образом, «несколько бывших временных рабочих стали штатными и получили 13-процентное повышение заработной платы» (Гафурифар). Причина этого заключалась не в финансах, это было просто решение, основанное на ценностях, сохранить персонал - действие, которое делается гораздо чаще, чем обсуждается.

Таким образом, искусственный интеллект и автоматизация создадут миллионы рабочих мест, недоступных для понимания. Сейчас, несмотря на доступную статистику и научную информацию, опровергающую идею о массовой потере работы из-за автоматизации и искусственного интеллекта, некоторые сотрудники продолжают оставаться в оцепенении. СМИ забили тревогу и коммерциализировали это до такой степени, что рабочие недвусмысленно признают, что автоматизация и искусственный интеллект вытеснят их. Хотя этой теме уделяется значительное внимание, большая часть прессы в основном сосредоточена на потенциальных проблемах, возникающих в результате новых технологических достижений, не предлагая прагматических решений или способов, которыми компании могут уменьшить опасения своих сотрудников.

Неуверенность и паника - это естественная реакция на изменения, происходящие в компании, и поэтому ответственность за управление тревогой и ее смягчение лежит на бизнес-лидерах. Информируя и знакомя рабочих с реальностью автоматизации, компания избавится от значительного психологического стресса, который испытывают несколько рабочих; особенно если они единственные кормильцы в семье. Компании также должны осознавать потребность в новых навыках, необходимых для поддержания актуальности своих сотрудников, и предоставлять им необходимые индивидуальные траектории обучения. Быстрые инновации также считают необходимым вкладывать средства в переподготовку и предлагать индивидуальные рекомендации для обеспечения непрерывного обучения сотрудников. Требуются усилия, чтобы позволить сотрудникам использовать эффективность и преимущества искусственного интеллекта и автоматизации. Однако наиболее важно то, что успех компаний и их взаимоотношений со своими сотрудниками во многом зависит от их способности выбирать между ценной человеческой проницательностью и прибыльными технологическими инновациями.

Процитированные работы

Будро, Джон и др. Безопасны ли высококвалифицированные профессии для автоматизации? Visier Inc., 29 января 2020 г., www.visier.com/clarity/are-high-skill-occupations-safe-from-automation/.

Чемберлен, Сара. Решение проблемы нехватки квалифицированной рабочей силы в Америке. Forbes, журнал Forbes, 21 августа 2019 г., www.forbes.com/sites/sarahchamberlain/2019/08/21/addressing-the-skilled-labor-shortage-in-america/#4e0319a7181d.

Conference Board Inc. Нехватка рабочих кадров: управление бизнес-средой с высокими затратами на рабочую силу. Совет конференций Канады - экономические прогнозы, государственная политика и организационная эффективность, The Conference Board, Inc., 4 января 2019 г., www.conferenceboard.ca/e-Library/abstract.aspx?did=10087&AspxAutoDetectCookieSupport=

Гафурифар, Олстон. «Автоматизация заменила 800 000 рабочих, а затем создала 3,5 миллиона новых рабочих мест: Алстон Гафурифар». Статья FEE Freeman, Фонд экономического образования, 14 сентября 2017 г., fee.org/articles/automation-replaced-800–000-workers-then-it-created-35-million-new-jobs/.

Обзор вакансий и текучести кадров. Бюро статистики труда США, Бюро статистики труда США, 11 февраля 2020 г., www.bls.gov/news.release/jolts.nr0.htm.

Koetsier, Джон. Искусственный интеллект изменит 500 миллионов рабочих мест для белых воротничков за 5 лет; Кремниевая долина должна помочь . Forbes, журнал Forbes, 10 июня 2019 г., www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2019/06/04/ai-will-transform-500-million-white-collar-jobs-in-5-years-silicon- Valley-must-help / # 4d0014e7e119.

Лю, Дженнифер. Высокооплачиваемые, хорошо образованные« белые воротнички сильно пострадают от ИИ, говорится в новом отчете». CNBC, CNBC, 27 ноября 2019 г., www.cnbc.com/2019/11/27/high-paid-well-educated-white-collar-jobs-heavily-affected-by-ai-new-report.html.

Маринова, Полина. «Торговый стартап автоматизировал весь фулфил-центр, и никто не потерял работу». Fortune, Fortune, 27 апреля 2017 г., fortune.com/2017/04/27/boxed-fulfillment-center-automated/.

Марр, Бернард. Превратит ли машинное обучение ИИ переводчиков в вымирающий вид? Forbes, журнал Forbes, 28 августа 2018 г., www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/08/24/will-machine-learning-ai-make-human-translators-an-endangered-species/#108acaa53902.

Молла, Рани. На« работников умственного труда может больше всего повлиять автоматизация будущего». Vox, Vox, 20 ноября 2019 г., www.vox.com/recode/2019/11/20/20964487/white-collar-automation-risk-stanford-brookings.

Ратчева, Веселина Стефанова и др. 5 вещей, которые нужно знать о будущем рабочих мест. Всемирный экономический форум, www.weforum.org/agenda/2018/09/future-of-jobs-2018-things-to-know/.

Шабан, Хамза. К 2022 году машины создадут на 58 миллионов рабочих мест больше, чем они заменят, - утверждает Всемирный экономический форум. The Washington Post, компания WP, 18 сентября 2018 г., www.washingtonpost.com/technology/2018/09/18/machines-will-create-million-more-jobs-than-they-displace-by-world-economic -форум-говорит /.

5 советов по увеличению производительности и OEE в обрабатывающей промышленности Индонезии. Knic.co.id, www.knic.co.id/tips-to-increase-productivity-in-manufacturing.