ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО

Начало работы с Python в вашем домене для начинающих.

Книги для конкретных доменов в Excel на Python.

Приступая к работе с Python или хотите узнать больше о Python в своей области? Тогда этот блог для тебя.

Книги - отличная форма получения информации, поскольку они помогают вам усвоить концепции в удобное время, и вы можете читать их, когда вам будет удобно. Новички и Эксперты.

Это сообщение в блоге разбито на следующие сегменты:

  1. Почему вы должны выбрать Python?
  2. Приложения для Python?
  3. Книги по Python для начинающих.
  4. Книги по Python для конкретных предметных областей.

1. Почему вы должны выбрать Python?

Существует множество языков программирования, но очень важно выбрать лучший и простой из них. Один из таких языков - Python. Это легкий для освоения язык. Это главным образом потому, что он похож на английский язык. Синтаксис Python характеризуется очень небольшим количеством правил и особых случаев.

Вот 5 основных причин, почему следует выбрать Python →

  • Python гибкий и надежный
  • Широко доступные ресурсы
  • Python прост в изучении и использовании
  • Широко используется в отрасли
  • Мощные библиотеки и множество возможностей для карьерного роста.

2.Приложения для Python?

Для Python существует множество приложений, среди которых наиболее часто используются следующие:

  1. Веб-разработка
  2. Машинное обучение и искусственный интеллект.
  3. Научные и числовые вычисления
  4. Настольные графические интерфейсы
  5. Наука о данных и визуализация данных
  6. Разработка программного обеспечения
  7. Разработка игр

3. Книги по Python для начинающих

1. Изучите Python 3 на твердой основе

Эта простая книга предназначена для того, чтобы дать вам первое начало в программировании. В названии сказано, что это трудный способ научиться писать код, но на самом деле это не так. Это «трудный» путь только в том смысле, что так люди учили. В этой книге вы сделаете что-то невероятно простое, что на самом деле делают все программисты для изучения языка: выполните каждое упражнение, введите в точности каждый образец, заставьте его работать. Вот и все. Сначала это будет очень сложно, но продолжайте. Если вы прочитаете эту книгу и будете выполнять каждое упражнение по 1-2 часа за ночь, возможно, вы на самом деле не изучите «программирование» по этой книге, но вы получите базовые навыки, необходимые для начала изучения языка.

Прочтите подробный обзор книги → https://blog.soshace.com/learn-python-the-hard-way-a-detailed-book-review/

2. Ускоренный курс по Python, 2-е издание

Для того, кто только начинает, просмотр первых нескольких успешных проектов поможет повысить мотивацию к продолжению изучения этого мощного языка программирования. Книга наполнена практическими примерами и проектами, над которыми вы можете поработать и увидеть свой первый успешный проект. Как только вы освоитесь с этим, вы можете перейти к некоторым из более продвинутых книг или погрузиться в документацию Python.

3. Программист-самоучка

Эта книга не только об обучении программированию на Python, хотя вы научитесь программировать. Если вы хотите профессионально программировать, недостаточно научиться программировать, поэтому, помимо помощи в обучении программированию, эта книга также охватывает остальные вещи, которые вам нужно знать для профессионального программирования, и дорожную карту для достижения Это. «Программист-самоучка» - это дорожная карта, руководство, которое поможет вам от написания вашей первой программы на Python до прохождения вашего первого технического собеседования.

4. Книги по Python для конкретных доменов.

Как только мы начнем с основ python, почему бы не продолжить и не изучить различные книги по конкретной предметной области, доступные на python в соответствии с нашими интересами и требованиями, которые могут помочь вам построить свою карьеру и достичь своих целей.

Книга по веб-разработке → DJANGO для НАЧИНАЮЩИХ

Python можно использовать для быстрой разработки веб-приложений, и эта книга поможет вам научиться их создавать. В нем рассматриваются основы Django, включая структуру, представления, шаблоны и тестирование. Кроме того, у него также есть такие проекты, как приложение для газеты с разделом комментариев, приложение для обмена сообщениями и многое другое. Это идеальная книга для вас, если вы хотите использовать Python при разработке веб-приложений.

2. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ → Практическое машинное обучение с помощью SkLearn, Keras и TensorFlow

Глубокое обучение способствовало развитию всей области машинного обучения. Эффективные инструменты для реализации программ, способных учиться на данных. Если вы посмотрите на популярность Python, вы также заметите, что Python начал набирать популярность с появлением машинного обучения. Итак, завершите свое обучение Python и станьте полноценным программистом Python с востребованным навыком программирования - машинным обучением.

3. ФИЗИКА → Эффективные вычисления в физике

Эта книга - идеальное руководство для всех, кто является ученым или хочет им стать, а также для аналитика данных или любого, кто много работает с данными, поскольку он начинается с основ Python, а затем углубляется в изучение данных и того, как ученые могут использовать Python для быстрого и эффективного выполнения своих операций. Так что если вы тот, кто хочет научиться использовать Python для научных вычислений и обработки данных, эта книга - лучшее начало для них.

4. Data Analyst → Python для анализа данных

Эта книга посвящена основному объяснению манипулирования, обработки, очистки и обработки данных в Python. Цель книги - предложить руководство по частям языка программирования Python и его экосистеме ориентированных на данные библиотек, а также инструментов, которые помогут вам стать эффективным аналитиком данных. Хотя «анализ данных» упоминается в названии книги, основное внимание уделяется программированию, библиотекам и инструментам Python, а не методологии анализа данных. Это программирование на Python, необходимое для анализа данных.

5. ОБЪЕКТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ → Освоение объектно-ориентированного Python.

Это одна из лучших книг по программированию на Python, если вы хорошо разбираетесь в языке. ООП - это совершенно другой образ мышления и кодирования по сравнению с функциональным программированием. Так что, если вы переходите с функционально программируемого языка, такого как C, вам потребуется некоторое время, чтобы приспособиться к объектам. Но книга отлично справляется с введением и объяснением концепций объектно-ориентированного программирования в Python.

Чтобы получить краткое представление об объектно-ориентированном программировании для начинающих, вы даже можете обратиться к моему предыдущему блогу.



6. СЕТЬ → Освоение сети Python - универсальное решение для автоматизации сети.

Эта книга предназначена для людей, имеющих опыт работы в сети, чтобы они стали экспертами в реализации сложных сетевых задач с помощью Python. Эта 446-страничная книга начинается с обзора протокола TCP / IP и основных элементов языка Python. Позже вы встретите разные файлы библиотеки для компьютеризации задач.

7. КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ → Жестокий Python: поваренная книга для хакеров, криминалистов, тестеров на проникновение и инженеров по безопасности

Violent Python предоставляет вам основы кибербезопасности. Он научит вас криминалистическому анализу и другим компонентам, которые необходимо восстановить с помощью различных приемов и методов. Он также научит вас тестированию на проникновение, когда красная команда инженеров по безопасности пытается сломать сервер клиента, а синяя команда инженеров по безопасности пытается найти точку останова и решить ее, чтобы еще больше повысить безопасность и сохранить целостность системы. .

ВЫВОД:

Мы обсудили выше многие книги, и у нас есть объяснение их описания, которое поможет вам выбрать лучшую книгу в соответствии с вашими интересами и требованиями. Вышеупомянутые книги - это мой личный выбор в соответствии с моими исследованиями и знаниями. Надеюсь, этот блог поможет вам успокоить поиск лучших книг по Python. Продолжайте читать, продолжайте учиться и продолжайте делиться.

Если вам все еще сложно выбрать для себя лучшую книгу, вы можете связаться со мной по ссылке ниже. Я постараюсь изо всех сил помочь вам выбрать лучший и сообщить, если вы почувствуете какую-либо книгу, если я пропустил.

СВЯЗАТЬСЯ со мной!

Https://pythonmanin.wordpress.com/contact/

ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА:

  1. Https://www.python.org/
  2. Https://www.amazon.in/ → просто нажмите на название любой книги выше, чтобы получить ее копию.
  3. Https://www.goodreads.com/ → Проверить оценки и комментарии различных читателей упомянутых выше книг.
  4. Https://blog.soshace.com/learn-python-the-hard-way-a-detailed-book-review/ → подробный обзор книги Learn Python The Hard Way.