"Наука о данных – это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из множества структурированных и неструктурированных данных. Наука о данных связана с интеллектуальным анализом данных, глубоким обучением и большими данными». Википедия
Неудачное тестирование на людях может привести к результатам, имитирующим хаос, возникающий из-за политической неопределенности во время сражений военного времени с врагами по всему миру. Вещи могут быстро стать разрушительными, если решения приведут к реальным жизненным испытаниям, чтобы подтвердить широкомасштабное обоснование готовности ИИ. Хотя эта практика никогда не рекомендуется в большинстве сред, пассивный доступ к информации считается безвредным. Может показаться заманчивым посмотреть, что произойдет после сбора большего количества данных, чем остроумные контролеры знают, что с ними делать. Надежная автоматизация, которая возвращает нам время вспять, в конечном итоге может быть оценена по достоинству, но слишком быстрое движение может иметь неприятные последствия. Словно сцены из детского фильма, демонстрирующие, как добавление небольшого количества воды в конечном итоге увеличивает ущерб, вызывая неконтролируемое размножение в замкнутых пространствах. Это кажется необдуманным выбором, когда разрешается принимать решения, основанные на данных, прежде чем решать проблемы, связанные с ошибками в системах с одним источником. Кто-нибудь может отключить весь политический ИИ? Нет удобного выхода.
Если исключить из процесса, который затрагивает большинство из нас, без полного понимания того, как это повлияет на нас, последуют вопросы. Включение, возможно, позволило бы обсудить и поделиться фактической информацией, что привело бы к лучшему пониманию до стихийного бедствия. Осведомленность о возможных злоупотреблениях может обеспечить действенные меры ответственности; одобрят ли группы использование собранных данных для ИИ в реальной жизни, зная, что нет обычных переключателей, которые могли бы отменить что-либо, если что-то не так? Обещанные Пинки соглашения не следует считать безопасными безбумажными транзакциями, когда выбор может навредить другим. Пожалуйста, больше новых данных?
Покрытия для лица для предотвращения распространения COVID-19 обеспечивают безопасность потребителей, поскольку теперь они необходимы в большинстве зданий. Эти меры предосторожности также затрудняют распознавание, если не делают его невозможным. Автоматические решения удобны, однако точность зависит от качества источника информации. Неправильно идентифицированные элементы могут исказить результаты, если доступные данные считаются стандартным представлением всех. Сканирование переменной информации также включается при создании больших хранилищ данных для тестирования и уточнения усилий по автоматизации. Наши уникальные функции в сочетании с подсказками на месте способны мгновенно предоставлять конкретные детали, которые используются для классификации нас с помощью изученной группировки. Не совсем новое, но решения, основанные на искусственном интеллекте, накладываются на неточности, которые некоторые считают проблематичными. Нет, она не богатый мужчина, потому что у нее синяя рубашка с этим логотипом. Снимаю шляпу перед аутсайдерами, которые смело подчеркивают особенности, которые могут привести к новым стандартам. Робот: Малыш с розовыми волосами — это точно малыш! Персональный выбор и удобные способы оплаты позволяют получить еще больше информации. Эти пассивные информационные помощники приносят пользу безопасности потребителей способами, которые были невозможны несколько лет назад.
Тревога ИИ может привести к стрессовым ситуациям, если производительность требует догадок, с которыми некоторые потребители не в состоянии справиться. Чтобы понять, что ваш сгенерированный профиль помечен как некий какой-то искусственный интеллект в синей рубашке, не требуется много лет изучения реакции человека, чтобы понять, что он помечен как причудливый искусственный интеллект.
Исследования теперь подтверждают возможность воздействия, выходящего далеко за рамки простой системной ошибки.
«Примеры нейропластичности включают изменения мозга, возникающие в результате изучения новой способности, изменения, вызванные влиянием социокультурных условий, а также изменения, которые могут произойти в результате переживания психологического стресса». Википедия
Можно предположить, что весьма занимательно наблюдать за человеческими информационными потоками, собранными из приключений их мучительных попыток следовать негласному групповому мышлению, одобренному контролерами. К сожалению, инвалидность, вызванная ИИ сбором данных, не была ожидаемым результатом.
Ошибочная маркировка чего-либо как неизвестного, незнакомого или недостойного из-за недостаточной осведомленности о машинном обучении является поводом для беспокойства. Самые большие неудачи часто можно отнести к человеческим решениям, принятым в малолюдных конференц-залах, вдали от зон потенциального воздействия. Прежде чем включить автоматический выбор, потребуйте группового представления, когда данные уже могут идентифицировать тех, на кого результаты, скорее всего, повлияют отрицательно. Следование чужому мышлению может быть не рутинным; кроме того, не всегда легко общаться с контролерами, когда только их цели определяют наилучший план действий. Некоторые предпочитают анализ данных вместо трехминутной правдивой беседы, если факты, а не утешительные подробности, которыми кто-то предпочитает делиться, влияют на качество. Давление, чтобы вписаться в заранее определенные рамки, демонстрируя поведение, которое не всегда необходимо, часто называют растущим. Хотя уникальные функции и привычки могут различаться, если наш стандартный опыт не включает внешний доступ, исключения должны вписываться. Соответствие, приводящее к постоянному дискомфорту для всех, может быть сигналом тревоги, в котором мы нуждаемся. В конце концов, временное изменение, позволяющее развиваться благодаря росту, — это не то же самое, что быть кем-то другим 100% времени. Что наиболее разрушительно для людей — неуравновешенное фиксированное мышление, которое не приемлет перемен, или строгое соблюдение, требующее любой возможности под звездами, чтобы соответствовать неестественным стандартам? Вместо этого стремитесь быть хорошо.
Посмотрим правде в глаза, мы тратим много времени на принятие рутинных решений, которые крадут наш доступ к приятному жизненному опыту, который имеет значение. Удобство машинного обучения и искусственного интеллекта должно в конечном итоге вернуть нам много этих потраченных впустую выделений. Напоминания, которые побуждают других к действию, могут привести к более длительному качеству жизни и высвобождению умственных способностей для людей, которым поручено запланированное человеческое вмешательство. Пинки обещает решить проблемы с качеством данных на раннем этапе, и все могут стать более доверяющими процессу сбора информации. ИИ в процессе принятия решений уже используется в интересах потребителей. Без подсказок от человеческих эмоций машинный выбор может быть полезен до тех пор, пока у платы за ошибки не забьется сердце. А пока продолжайте носить маску.
«В информатике искусственный интеллект (ИИ), иногда называемый машинным интеллектом, — это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта. отображаемый людьми и животными». Википедия
