Введение

Технология OCR, также известная как оптическое распознавание символов (OCR), позволяет любому преобразовать бумажный или отсканированный документ в редактируемый текстовый файл. Он работает за счет сокращения утомительных и трудоемких задач ручного ввода данных. В нашей статье мы решили, с одной стороны, рассказать вам немного больше об этом предмете. С другой стороны, чтобы перечислить наиболее используемые инструменты API OCR и те, о которых вы, возможно, еще не знаете.

Как работает распознавание текста?

Прежде чем система OCR сможет предоставить пригодный для использования и редактирования документ, она проходит ряд этапов. Точно так же, как сканирование оцифровывает изображения или документы, программное обеспечение OCR собирает и обрабатывает информацию из тех же источников.

Для обработки данных OCR сначала анализирует структуру документа. Это делается путем разделения различных компонентов изображения (или документа), таких как таблицы, тексты, фотографии и т. д. Затем с помощью процессов машинного обучения система «изучивает» изучение черно-белых цветов документа, которые будут интерпретироваться как линии. Они, в свою очередь, будут преобразованы в символы, а затем в слова (т. е. в текст).

После завершения преобразования в текст OCR сравнивает текст со старыми данными, которые уже были обработаны или предварительно определены. Этот шаг позволяет программе предложить значение преобразованных символов. После этих предположений система OCR предложит редактируемый контент, аналогичный исходному документу.

Зачем использовать OCR, а не сканер?

Скептики новых технологий скажут вам, что их старый добрый сканер может быть не хуже OCR-сканера. Правда в том, что они несравнимы. Рассмотрим, в чем разница.

Возьмем пример преобразования контракта, отправленного по электронной почте, в формат PDF. Сканер только скопирует и вставит ваш документ в другой формат (часто PNG или JPEG). Поэтому сканер не позволяет извлечь из договора актуальную информацию, систематизировать ее и перевести в удобный и редактируемый формат.

Чтобы полностью использовать документ и извлечь всю важную информацию, вам необходимо программное обеспечение OCR, которое распознает буквы, слова и фразы. Это позволит вам изменить условия договора или даже подписать его в электронном виде. Сканеры не позволят вам сделать это.

Наша пятерка лучших программ для распознавания текста

Теперь, когда вы лучше разбираетесь в OCR, мы решили перечислить 5 программ OCR, которые могут оказаться полезными для вашего рабочего процесса.

1 – Google Vision OCR

Видение Google — это API OCR, разработанный Google Cloud. Это OCR использует очень мощную и предварительно обученную технологию машинного обучения. Благодаря Google Vision к изображениям можно присваивать метки, читать как печатный, так и рукописный текст. Вы также можете обнаруживать и извлекать объекты и лица, получая при этом другую информацию о них, например положение на изображении.

2 — Текст AWS

Amazon Textract — это программа OCR, которая автоматически извлекает данные из отсканированных документов и преобразует их в текст, который можно изменить. Однако AWS Texttract выходит за рамки простого оптического распознавания символов. Помимо чтения и расшифровки, он делает больше, идентифицируя содержимое форм и информацию, хранящуюся в ваших таблицах.

3 – Пробел для распознавания текста

В отличие от некоторых программ OCR, OCR Space полностью онлайн. Простота и скорость платформы уже привлекли многих из нас. Кроме того, на той же странице есть очень четкие и точные пояснения, которые помогут вам на протяжении всего процесса. Таким образом, у вас будет возможность преобразовать файл из PDF или URL-адреса простым, быстрым и эффективным способом.

4 — Видение Azure API

Видение API Azure — это API OCR, разработанный группой Microsoft. Это OCR фокусируется в основном на изображениях. Он преобразует документ из формата PNG или JPEG в редактируемый. Таким образом, вы можете найти карточку классификации вашего изображения с такими категориями, как объект, ключевые слова, описание, формат, цвета и т. д. Кроме того, это OCR позволит вам идентифицировать и пометить контент. Например, вы можете использовать инструмент обнаружения объектов, чтобы найти объект на изображении.

5- PDFelement 6

Как и его конкуренты, это программное обеспечение OCR преобразует изображения или PDF-документы в Word, Excel, HTML или текстовые документы, предлагая десять различных языков. Вы можете выделять текст, добавлять комментарии, изменять изображения безопасным и гибким способом. Кроме того, PDFelement 6 не только изменяет отсканированные формы, но и экспортирует отсканированные данные в текстовый формат CSV.

Программное обеспечение OCR, о котором вы могли не знать

После того, как вы ознакомились с основными инструментами OCR, мы решили представить 3 программы OCR, которые до сих пор неизвестны некоторым людям. Специализированные или нет, они могут быть гораздо полезнее, чем может показаться на первый взгляд.

1- Тагган

Эта молодая компания, основанная в 2017 году, разработала собственный OCR API. Как и в случае с API Azure, компания Taggun решила специализировать свой OCR. Таким образом, всякий раз, когда вам нужно расшифровать свой отчет о расходах, вы можете рассчитывать на них. Их девиз: точность и скорость. Имея в своей базе данных 52 языка, они расшифровывают вашу квитанцию ​​менее чем за 30 секунд.

2- Россум

Специалист по распознаванию квитанций и счетов-фактур, Rossum уже несколько лет ставит искусственный интеллект в основу своей деятельности. Вся стратегия Россум основана на связях и сетях. Их цель — заставить компьютер думать как человек.

Там, где традиционное программное обеспечение OCR преобразует счет в другой формат, Rossum, являясь высокоуровневым OCR, реструктурирует счета. А затем с помощью машинного обучения исследует ваш документ, чтобы выдвигать гипотезы о содержании.

Более того, в отличие от конкурентов, отделяющих структуру от содержания, Rossum OCR полностью реструктурирует документы, перестраивая их с сохранением формы и содержания, не меняя исходный формат.

3 – Мобильное распознавание текста

Эта компания, основанная в 2012 году, разработала собственное оптимизированное распознавание текста как для смартфонов, так и для серверов, что сделало получение данных с помощью смартфонов основным преимуществом. OCR Mobile может извлекать информацию, например, из квитанций, счетов-фактур (счетов), паспортов, автомобильных прав или номера банковского счета. Все эти документы, конечно же, можно сфотографировать на смартфон.

Заключительные слова

Как видите, индустрия OCR очень велика. Вы можете найти какое-то общее распознавание символов, такое как AWS Textract, или какое-то специализированное распознавание символов, такое как Rossum. Эти две компании продают одно и то же программное обеспечение для распознавания текста, но для разных целей. Мы в Young App заметили, что может быть довольно сложно определить, какой OCR выбрать для какой проблемы.

Именно поэтому мы создали платформу API. Удобный интерфейс, в котором разработчики могут выбирать различные API и создавать целый рабочий процесс с использованием технологий оптического распознавания символов и искусственного интеллекта. Если вы не разработчик, не беспокойтесь, наши специалисты посоветуют вам, как настроить рабочие процессы API и решения OCR.

Если вы хотите узнать больше, добро пожаловать к нам:

Веб-сайт
LinkedIn
GitBook (документация)
GitHub (мы 🙏❤️ признательны, если вы сможете нажать ⭐️-поддержите нас)
Twitter (🔥 самые горячие новости про API, микросервисы, бессерверные технологии)