Умные технологии находят применение во всех сферах бизнеса и потребителей. В 2020 году и в последующий период основное внимание будет уделяться повышению интеллекта бизнеса за счет цифровой трансформации, повышения уровня безопасности и динамики, основанной на данных. Технологии уже меняют то, как мы живем и работаем. Услуги Интернета вещей влияют на финансы, логистику, розничную торговлю и здравоохранение. Поставщики решений IoT, которые создают инновации в датчиках, сетевых коммуникациях, приложениях и облаке IoT, получат устойчивые конкурентные преимущества перед компаниями, которые не инвестируют в решения IoT для повседневных проблем.
Полная статья: http://entradasoft.com/blogs/10-technology-trends-that-will-impact-our-lives-in-2020
10 тенденций, которые помогут спрогнозировать дальнейшее развитие Интернета вещей
Искусственный интеллект
Максимальное использование данных и даже понимание на базовом уровне того, как функционирует современная инфраструктура, требует компьютерной помощи с помощью искусственного интеллекта. Основные поставщики облачных услуг, в том числе Amazon, Microsoft и Google, все чаще стремятся конкурировать на основе своих возможностей искусственного интеллекта. Искусственный интеллект - это фундаментальный ингредиент, необходимый для осмысления огромного количества данных, собираемых в наши дни, и повышения их ценности для бизнеса. ИИ поможет анализировать данные Интернета вещей в следующих областях: подготовка данных, обнаружение данных, визуализация потоковых данных, точность временных рядов данных, прогнозная и расширенная аналитика.
Голосовой пользовательский интерфейс (VUI)
Голосовые пользовательские интерфейсы (VUI) позволяют пользователю взаимодействовать с системой с помощью голосовых или речевых команд. Виртуальные помощники, такие как Siri, Google Assistant и Alexa, являются примерами VUI. Основным преимуществом VUI является то, что он позволяет пользователям без помощи рук и глаз взаимодействовать с продуктом, концентрируя свое внимание на другом. Устройства, которые выдают команды и получают результаты, станут обычным явлением не только в домах и на предприятиях, но также в автомобилях и в качестве носимых устройств.
От автоматизации до гипер-автоматизации
Гипер-автоматизация будет включать в себя роботизированную автоматизацию процессов (RPA) и интеллектуальные пакеты управления бизнес-процессами с интеграцией с инструментами ИИ для управления бизнес-процессами. Позволяя компаниям визуализировать, как функции, процессы и ключевые показатели эффективности будут взаимодействовать для создания ценности. Это обеспечит непрерывную аналитическую информацию об организации и расширит возможности для бизнеса. Возьмем, к примеру, функции продаж и маркетинга, где автоматизация достаточно развита. В маркетинге гипер-автоматизация будет стимулировать персонализированное взаимодействие с клиентами. С другой стороны, в продажах использование гипер-автоматизированного управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) позволит организациям найти потенциальных потребителей, что приведет к желаемому результату продаж.
Edge - новая волна искусственного интеллекта
Граничные вычисления предоставляют возможность превращать данные ИИ в ценность в реальном времени практически во всех отраслях. Интеллектуальное преимущество - это следующий этап в эволюции и успехе технологии искусственного интеллекта.
По мере роста темпов внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) способность обрабатывать большие объемы данных в форме алгоритмов для вычислительных целей становится все более важной. Чтобы сделать расширяющееся использование приложений обработки данных на миллиардах подключенных устройств более эффективным и ценным, набирает обороты миграция обработки с централизованных сторонних облачных серверов на децентрализованную и локализованную обработку на устройстве, обычно называемую периферийными вычислениями.
Технология цифровых двойников
С его помощью организации могут создать четкую картину того, как их устройства Интернета вещей взаимодействуют с производственным процессом. Это дает предприятиям четкое представление о том, как работает жизненный цикл их машин, и позволяет заранее прогнозировать изменения, которые могут потребоваться. Промышленный Интернет вещей повышает эффективность и производительность за счет интеграции и анализа данных, что невозможно без взаимосвязанного производственного процесса.
Безопасность с использованием блокчейна
Взлом устройства и сети IoT станет обычным явлением в 2020 году. Текущая централизованная архитектура IoT является одной из основных причин уязвимости сетей IoT. В связи с тем, что подключены миллиарды устройств и будет добавлено еще больше, Интернет вещей становится большой мишенью для кибератак, что делает безопасность чрезвычайно важной.
Блокчейн дает новую надежду на безопасность Интернета вещей по нескольким причинам. Во-первых, блокчейн является общедоступным, каждый, кто участвует в сети узлов сети блокчейн, может видеть сохраненные блоки и транзакции и одобрять их, хотя пользователи все еще могут иметь закрытые ключи для управления транзакциями. Во-вторых, блокчейн децентрализован, поэтому нет единого органа, который мог бы утверждать транзакции, устраняя слабость единой точки отказа (SPOF). В-третьих, что наиболее важно, это безопасно, базу данных можно только расширять, а предыдущие записи не могут быть изменены.
Будущие применения блокчейна
- Блокчейн в борьбе с пиратством
- Безопасные публичные выборы
- Прозрачные ставки
- Рой Робототехника
- Токенизация активов
- Блокчейн как услуга (BaaS)
Глобальное внедрение 5G для увеличения скорости ракеты
Благодаря сверхмощной скорости интернета 5G вы будете наслаждаться отсутствием задержек и меньшим временем загрузки. Такие крупные предприятия, как Version и Samsung, уже готовятся к запуску встроенных чипов 5G.
Технология 5G меняет всю сферу, такую как AR / VR и игровая зона.
- К 2024 году технология 5G займет более 40% мирового рынка
- Управляет 25% всего мобильного трафика данных
- Соединения 5G не ограничиваются только беспроводными технологиями, они уже не за горами
- К концу 2024 года ожидается 5 миллиардов мобильных подписок на 5G
Расширенная расширенная аналитика для принятия решений
Для процветания организациям необходимо и дальше находить информацию, скрывающуюся в их данных. Бизнес-аналитика и связанная с ней аналитика претерпели изменения за последние два десятилетия и будут продолжать оказывать поддержку предприятиям в ближайшем будущем. В следующей волне Расширенной аналитики большую роль будут играть AI - ML и NLP. Аналитика будет объединена с машинным обучением и будет взаимодействовать с NLP, чтобы продвинуть весь жизненный цикл аналитики - интеллектуальное обнаружение данных, персонализированные и доступные аналитические данные по всей экосистеме.
Восстание связанных облаков
Ожидается, что к 2022 году сервисы облачных технологий будут использовать 90% глобальных организаций. Обладая такими преимуществами, как упрощение операций, повышение надежности и доступности, а также рентабельность операций, подключенное облако станет следующим прорывом в облачных вычислениях. В 2020 году организации начнут реструктуризацию своей распределенной облачной инфраструктуры для поддержки операций с аналогичными облачными сервисами. С обещанием низкой стоимости и высокой масштабируемости этот прорыв будет особенно подходящим для малого и среднего бизнеса. Имея равные условия игры, малые и средние предприятия смогут тестировать новые технологии с сокращенным временем развертывания, увеличивать свое проникновение на рынок, оптимизировать свои ресурсы и получать максимальную прибыль.
Сделай сам AI
ИИ пользуется большим спросом, но его сдерживает значительная нехватка талантов и навыков ИИ для создания и обучения современного ИИ для производства. Платформы ИИ с функциями автоматизированного машинного обучения будут становиться все более популярными, поскольку они предоставляют удобные пользовательские интерфейсы, которые делают ИИ доступным для неспециалистов. Это поможет большему количеству людей и организаций разработать собственные технологии искусственного интеллекта. Обещание состоит в том, что обычные бизнес-пользователи смогут использовать ИИ без помощи экспертов, а скорее, с помощью ИИ, который сам себя обучает.
В будущем Интернет вещей станет только более важным фактором экономического роста.
Подробнее: http://entradasoft.com/blogs/10-technology-trends-that-will-impact-our-lives-in-2020
