С момента запуска проекта прошло более полугода. Я до сих пор помню, как я был напряжен в начале этого проекта.

Когда студент-бизнесмен сталкивается со сложными алгоритмами

До прихода в Калифорнийский университет в Дэвисе я был студентом бизнес-школы, изучая управление глобальной цепочкой поставок. Во время стажировки и проектного опыта я понял, что будущим направлением управления цепочками поставок будет точное управление, тесно связанное с аналитикой данных. Поэтому я решил поступить на программу магистра бизнес-аналитики в Калифорнийском университете в Дэвисе, расположенную в Силиконовой долине, чтобы улучшить свои аналитические навыки, работая с компаниями, находящимися на переднем крае революции больших данных.

Я работаю с Engage3 последние полгода. Engage3 — это стартап, помогающий розничным компаниям принимать более обоснованные решения о ценообразовании и продвижении за счет использования больших данных, прогнозной аналитики и решений SaaS. Генеральный директор Engage3 изобрел новую модель оптимизации ценообразования, и наша команда работает над тестированием и проверкой точности и надежности этой модели.

Это пилотный проект под непосредственным руководством генерального директора. На стартовом совещании, когда генеральный директор представил проект, я был совершенно потрясен сложными моделями машинного обучения и потерялся в этих статистических формулах и концепциях. В то время я понятия не имел, как сложится моя жизнь с этим проектом, и сомневался, смогу ли я выжить из этого проекта.

Это сложное путешествие

Последующее взаимодействие с компанией подтвердило мои опасения. Это сложный проект для меня.

У нашего клиента есть четко спланированные и сжатые сроки для нас. У нас еженедельные встречи с нашим основным контактным лицом Сахар (ведущим специалистом по данным в фирме), и она назначает нам еженедельные задачи. Нам нужно тесно сотрудничать, чтобы успевать вовремя, проходя шесть курсов одновременно.

Последние 6 месяцев были тяжелыми, но насыщенными. Нашей основной задачей было разработать алгоритм разделения магазинов на контрольную и лечебную группы для подготовки к тестовому эксперименту. Для этого мы использовали исторические данные о продажах одного из клиентов Engage3, чтобы смоделировать спрос, прогнозировать продажи, объединить похожие магазины, а затем поместить их в контрольные группы обработки, чтобы убедиться, что обе группы очень похожи, чтобы мы могли начать эксперимент. на более позднем этапе.

Наш клиент предъявляет высокие требования к нашим результатам. Во-первых, нам необходимо иметь передовые знания в области статистики и машинного обучения, а также навыки использования SQL и Python. Во-вторых, нам нужно проверить наши коды, чтобы убедиться, что они читабельны и пригодны для повторного использования. Для этого мы проверили наш алгоритм, используя данные другого клиента Engage3, чтобы увидеть, работает ли наш алгоритм с другим набором данных. В-третьих, нам нужно документировать наши коды. Мы не только поместили строку документации (то есть пояснения того, что делает каждая функция) в каждую созданную нами функцию, но также написали руководства для каждой созданной нами записной книжки.

Совершенствоваться на ходу

Наша команда совершенствуется по ходу дела. Я тоже. Во-первых, я развиваю свою деловую хватку в ходе путешествия. Я не только получил более глубокое понимание индустрии розничного ценообразования, что более важно, но также получил представление о том, на что будет похожа работа с компанией из Силиконовой долины, и как инновационная идея рождается и тестируется перед реализацией.

Во-вторых, мои технические навыки улучшаются. Я перехожу от простого студента-бизнесмена к бизнес-аналитику с количественным мышлением и навыками. Теперь я знаю, как определить бизнес-проблему с помощью данных и решить проблему с помощью аналитики.

И последнее, но не менее важное: мое общение значительно улучшается. В рамках проекта я общался с нашими клиентами и наставниками и представлял статус нашего проекта классу и даже компании. Моим самым незабываемым опытом стала наша презентация перед командой Engage3 в их штаб-квартире в Дэвисе.

Перед презентацией у нас был четырехдневный напряженный спринт на Engage3. В течение четырех дней мы тесно сотрудничали с Сахаром, чтобы исправить тысячи строк сложного кода, чтобы все работало вместе. Это был самый напряженный период для нашей команды. Куски кода, которые обязательно выполнялись, причудливо ломались. Мы поддерживали друг друга технически и, что более важно, морально. Наконец-то мы победили задачи.

В последний день мы представили наш проект команде Engage3. Это была моя первая презентация перед группой экспертов и топ-менеджеров компании в профессиональной обстановке. В то время я чувствовал, что я не просто студент, я консультант, способный решить реальную бизнес-задачу и донести историю до экспертов в этой области.

Готов к предстоящим вызовам

Этот проект применяет на практике мои бизнес-знания и количественные навыки, превращая меня из студента-бизнесмена в бизнес-аналитика компании и, скорее всего, в эксперта по розничному ценообразованию.

Сейчас мы только на полпути к этому процессу. Мы начнем эксперимент и будем следить за производительностью нашей модели с помощью Engage3 в ближайшие месяцы. Теперь мы более уверены в себе и готовы к достижению конечных целей проекта. Мы также готовы решать реальные проблемы в пути.