Фактическая A в AI
Наконец-то появилось что-то искусственное
Недавно я поймал статью на Материнских платах, в которой упоминалось новое исследование, доступное через Публикации ACS. Ученые фактически создают мозг в пробирке. Или, иначе говоря, настоящий искусственный интеллект действительно здесь.
Искусственный интеллект десятилетиями сильно переоценивался. Более того, он был плохо маркирован и промаркирован. Машинное обучение не намного лучше. Дело в том, что машины на самом деле не учатся. В основном они просто оптимизируют целевые функции, но это машины. Верно и то, что ИИ искусственный, он просто не по-настоящему умен.
Это не означает, что искусственного интеллекта не существует. Это означает, что большинство вещей, обозначенных как искусственный интеллект, просто не соответствуют этому ярлыку.
В защиту науки о данных многие будут утверждать, что можно создавать алгоритмы, которые научатся различать форму, функции и другие детали. Все, что им требуется, это данные для входных данных, веса для оптимизации, небольшая математика и целевая функция. Но как это знание, применение или умение?
Что, если нашей целевой функцией был не искусственный интеллект, а нечто большее… применимое? Что, если?
A был для Применения. Возможно, это было бы лишним, но на самом деле здесь так мало «интеллекта». Возможно, если бы мы сосредоточились на прикладном интеллекте, мы, по крайней мере, получили бы настоящий интеллект.
A было для Actionable. Он определенно не отличается от применяемого. Какое-то время эта звезда немного сияла, но на фоне Солнца ее не было видно. Искусственный интеллект был слишком ярким объектом.
A был для автоматизированного. К сожалению, автоматизированный интеллект вызывает зевоту. Людей просто больше не волнует автоматизация. Но если вы пытаетесь развить соответствующие навыки, что может быть лучше, чем автоматизация?
А было для Adaptive. Что такое обучение, как не адаптивный процесс? Опять же, может быть, это лишнее? На самом деле адаптация выходит далеко за рамки оптимизации и целевых функций.
A был для дополненного. Человеческий интеллект не имеет себе равных ни с чем искусственным. Так что, возможно, лучший способ развить интеллект - это увеличить то, что уже существует.
A был для ускоренного. Расширенный интеллект может занять некоторое время, но что, если мы просто остановимся на более быстром. Несомненно, простое ускорение обучения имеет большое значение.
Инженерные информационные системы - благородное занятие. Когда-нибудь искусственный интеллект станет реальностью. Но на данный момент, возможно, будет разумнее сосредоточиться на более точных формах интеллекта. Или, может быть, «фокус» - не совсем подходящее слово, это скорее вопрос Внимание ». Спасибо за чтение!
