Топливо в автомобиле способствует его функциональности, а без него оно может стать бесполезным. Таким образом, структуры данных и алгоритмы являются топливом Python. Python не может работать без структур данных и алгоритмов.
Структуры данных — это способ организации и хранения данных, обеспечивающий доступ к ним и эффективную работу с ними.
Структуры данных делятся на примитивные и не примитивные структуры данных. Примитивные структуры данных являются строительными блоками для манипулирования данными и содержат чистые, простые значения данных. Они неделимы, что означает, что они не могут быть разделены. Например, 2 — это целое число, которое нельзя разделить. К ним относятся; целые числа, числа с плавающей запятой, строки и логические значения. Например, 2 — целое число, 2,5 — число с плавающей запятой, а «s» — строка.
Непримитивные структуры данных являются сложными членами семейства структур данных, которые хранят не только значение, но и набор значений в различных форматах. Они являются производными от примитивных структур данных. Например, [2,4,3,6.7,5] — это список, состоящий из целых чисел и числа с плавающей запятой. Они предназначены для организации и управления наборами примитивных данных. Массивы, списки, файлы, кортежи, словари, наборы. Список может содержать целые числа, числа с плавающей запятой, строки, то же самое относится и к словарю. Например, list_a = [(1,3.5), «d», «w»]. В этом списке есть целое число, число с плавающей запятой и строки.
Алгоритм определяется по-разному разными людьми в зависимости от их понимания.
Алгоритм — это недвусмысленная спецификация того, как решать класс задач. Алгоритм принимает значение или значения в качестве входных данных, обрабатывает их и возвращает другое значение или значения в качестве выходных данных. Проще говоря, это последовательность вычислительных шагов, которые преобразуют входные данные в выходные.
Он также определяется как инструмент для решения четко определенной вычислительной задачи. Когда к алгоритму обращаются для решения проблемы, для решения которой он не предназначен, он обычно возвращает ошибки. Алгоритм верен, если каждый входной экземпляр останавливает правильный вывод. Экземпляр задачи — это входные данные, необходимые для вычисления решения задачи.
Алгоритмы хорошо справляются с задачами сортировки. Это может показаться чем-то незначительным, но это огромная работа. Он позволяет сайтам в Интернете управлять большими объемами данных и манипулировать ими. В повседневной жизни используется для управления трафиком. Светофоры спроектированы с использованием алгоритмов.
Это краткое введение в структуры данных и алгоритмы, но теперь у вас есть представление об этих двух концепциях.
