Несколько месяцев назад я представил свою первую научную презентацию на тему «Международная конференция по передовым технологиям, вычислительной технике и науке (ICATCES’18)» в университете Карабук, Сафранболу. Моя презентация называется «Обнаружение вторжений с помощью вероятностной нейронной сети: сравнительный анализ». Значимый опыт для меня. Аннотация к моей статье ниже;
Аннотация. Использование методов машинного обучения в последнее время значительно возросло. Классификация нормальных или нештатных ситуаций в сетевом трафике успешно применяется с помощью методов машинного обучения. В процессе классификации можно столкнуться с ложноположительными ситуациями. Модель вероятностной нейронной сети (PNN) предназначена для изучения вторжений и их типов в сетевом трафике с вероятностным распределением. В этом исследовании будет использоваться набор данных для обнаружения знаний (KDD99).
Ключевые слова: вероятностная нейронная сеть, обнаружение вторжений, KDD99
Я поделился своей статьей и приложением по ссылкам ниже.
Исходный код: https://github.com/ibrahimatay/kddanalyzer
Статья (481 стр.): http://icatces.org/home_files/proceeding_book_2018.pdf
