В настоящее время я работаю над докторской диссертацией по физике в области сложных систем, которая требует большого количества программирования либо для анализа данных, либо для моделирования какой-либо физической проблемы.

В начале этого года я задумался о своей жизни после докторской и начал готовиться к работе вне академии. Я работаю в академии около 10 лет, и я начал думать, что мне нужно что-то новое. Когда я услышал о вакансиях в области науки о данных за пределами академического мира, я определенно решил, что хотел бы пойти по этому пути, чтобы узнать, каково это работать в другой среде, где вы можете работать с людьми из другого мира, чем ваш.

Итак, прочитав множество рекомендаций о том, как правильно начать карьеру в области науки о данных на таких сайтах, как Quora, Medium, Reddit и т. д., я начал посещать онлайн-курсы в Datacamp, особенно путь аналитика данных с python. Я уже опытный пользователь Python (я использую его в большинстве задач и кодов в своей докторской диссертации), а также у меня есть солидный математический фон (потому что я, в конце концов, физик).

Курсы в Datacamp очень хорошие, они идеально подходят для моей повседневной работы. Я могу учиться где угодно без необходимости настраивать для этого всю среду Python, потому что в Datacamp вы можете делать все в веб-браузере (хотя иногда я выхожу из Chrome и повторяю то, чему учат в среде моего ноутбука). .

Что больше? Это не дорого (всего $29.90/месяц), много проектов и активное сообщество с интересными постами (правда, это они предлагают бесплатно).

Я намерен не останавливаться в датакемпе. После того, как я закончу курс аналитика данных и следующий трек специалиста по данным, я хочу пройти несколько дополнительных курсов на Udemy о python для финансов и, возможно, начать знаменитый курс машинного обучения, который читает Эндрю Нг на Coursera.

*Вероятно, этот текст будет обновлен либо здесь, либо в другом посте. Я полностью уверен, что некоторые вещи, которые я запланировал, изменятся, поэтому я буду отслеживать эти изменения здесь, на Medium.*