Что такое #Интеллект?
Сегодня я прочитал несколько интересных статей о Марвине Мински, когнитивном ученом, который провел большую часть своей жизни, исследуя искусственный интеллект, и подумал, что вам может быть интересно узнать о моей точке зрения. Пожалуйста, поделитесь своими комментариями и своей точкой зрения.
Как упомянул Марвин Мински, «Интеллект» — это чемоданный термин (очень нагруженный термин). Есть множество слов, которые можно интерпретировать как разум — -, такие как интуиция, рассуждение, восприятие, проницательность, понимание, сознание, проницательность, когерентность, чувство, суждение, реализация, осознание и так далее и тому подобное. У меня тоже разные толкования. Во-первых, я думаю, что Интеллект — это глубокое понимание, которое может быть получено путем соединения или взаимосвязи различных данных, информации, действий, поведения пользователей и которое может быть доставлено людям контекстным способом. Другая интерпретация — это когда вы можете установить взаимосвязь между различными событиями и предсказать или предвидеть, что может произойти в будущем. Простым примером может быть предсказание цены акций фирмы на завтра, основываясь на ваших текущих знаниях об основах фирмы, финансовых показателях, экономических условиях, текущих событиях и настроениях рынка и т. д.
В контексте бизнеса я твердо верю, что проницательность, полученная благодаря знанию предметной области, может быть формой интеллекта, если она помогает принимать деловые решения. Рассуждение — это еще одна форма интеллекта, которая, по моему мнению, уместна в контексте бизнеса. С появлением больших данных (объем, скорость и разнообразие) получение любого смысла и рассуждений из этих данных стало золотом (форма знаний, которую фирмы могут использовать в качестве конкурентного преимущества). Сегодня многие предприятия погружены в объемы данных, но изо всех сил пытаются разобраться в них, поэтому рассуждения — это первый шаг к разведке.
Я думаю, что машины играют решающую роль в этой эволюции, дополняя человеческую силу. Благодаря технологическим достижениям, связанным с графическими процессорами (закон Мура), машины могут без особых усилий обрабатывать объем/разнообразие данных, запоминать их и сопоставлять с новым набором информации. В конце концов, машинный интеллект сможет имитировать человеческий интеллект (по крайней мере, в следующем десятилетии). Это похоже на то, как мы учим, воспитываем наших детей с различной информацией, поведением, манерами, эмоциями, хорошими или плохими вещами. Время и технологии скоро дадут нам ответ.
Тем не менее, еще слишком рано начинать сравнивать машины и людей (хотя Скайнет и терминатор не забыты), а скорее думать, что люди и машины могут сосуществовать для совместного принятия решений и решения деловых/социальных проблем для большего блага.
Вот несколько статей, которые можно прочитать, если вам интересно.
ИИ: 15 ключевых моментов в истории искусственного интеллекта (Источник: BBC UK)
Искусственный интеллект и жизнь в 2030 году (Источник: Стэнфорд)
ИИ, глубокое обучение и машинное обучение: учебник для начинающих (Источник: A16Z)
Что ИИ действительно может сделать прямо сейчас (Источник: Popular Mechanics)
