Суббота, 14 октября 2017 г. | HootSuite, Ванкувер

Google Developer Groups (GDG) DevFest в Ванкувере — это конференция разработчиков, которая длится целый день и состоит из двух направлений: App Track и Cloud Track.



  • В App Track были сессии, посвященные технологиям разработки приложений, таким как Flutter, Firebase, Android и Progressive Web Apps, а также тому, как масштабировать приложения с помощью серверных служб и облака.
  • В Cloud Track обсуждались веб-бэкенды, Kubernetes, интернет вещей, а также обработка данных, лучшие практики разработки и машинное обучение с использованием Tensorflow.

Я посетил Cloud Track.

Развертывание приложений в облаке

Дрю Огрызек, ведущий организатор HackerNest Vancouver

GO, Docker, Codefresh, Kubernetes и Google Compute Engine (GCE) использовались для демонстрации того, как развертывать приложения в облаке за 30 минут. Учебник Дрю доступен по адресу https://github.com/ogryzek/hello_go.

Управление инфраструктурой на GCP

Дана Хоффман, инженер-программист Google Cloud в Google

Суть Terraform, инструмента управления инфраструктурой с открытым исходным кодом, состоит в том, чтобы создать инфраструктуру как код, который можно редактировать, проверять и создавать версии. В сочетании с Google Compute Platform (GCP) Дана продемонстрировала, как выполнять балансировку нагрузки в различных сценариях. Версия ее демонстрации доступна по адресу https://cloud.google.com/community/tutorials/modular-load-balancing-with-terraform.

3 молниеносных разговора

Будьте неразумны. Будь ответственным.

— Хусейн Халлак, генеральный менеджер Launch Academy

Мы приветствуем творцов и энтузиастов.

— Мелисса Декс Гусман, руководитель сообщества виртуальной реальности в Ванкувере.

Всегда повторяйте.

— Алим Джаффер, вице-президент по продуктам Heroic Labs

Анализ данных социальных сетей

Киана Мохсени, старший директор по развитию HootSuite

HootSuite, платформа для управления всеми вашими социальными сетями в одном месте, предназначена для маркетологов и тех, кто заинтересован в измерении, обогащении и расширении вашего присутствия в социальных сетях.

TensorFlow и машинное обучение

Викрам Тивари, эксперт Google по разработке для Google Cloud
Вместо Джоша Гордона, советник разработчиков Tensorflow в Google

После общего обзора машинного обучения, упомянув, что после выпуска 1.0 в Theano не ведется активная разработка, и что TensorFlow — это то, что нужно, Викрам продемонстрировал использование уже существующих моделей TensorFlow, переобученных на изображения 3 видов лапши, чтобы предсказать тип лапши нового изображения. Его код доступен по адресу https://github.com/vikramTiwari/tensorflow-retrain-sample.

Слушать выступления, вдохновляться и узнавать, чем занимаются другие люди — неплохой способ провести субботу. В целом, это был довольно насыщенный и интересный день.