Искусственный интеллект — это область, которая имеет широкое применение в различных отраслях, как мы видели в первой части этой серии. Вот пять других интересных применений ИИ, которые покажут вам, что при правильной идее нет буквально никаких ограничений на возможности технологии.
1. Google DeepDream
Источник: изображение создано с помощью http://psychic-vr-lab.com/deepdream/
Вы когда-нибудь задумывались, как искусственная нейронная сеть видит мир?
(Подсказка: это похоже на психоделическое искусство).
Ну, теперь вы можете с Google DeepDream.
DeepDream состоит из искусственных нейронных сетей (ИНС). Это означает, что компьютер запускает слои искусственных нейронов, которые используются для обработки изображений. Каждый из 10–30 слоев, составляющих сеть, извлекает информацию из изображения и узнает, что делает вилку, вилку или гантель гантелью. Процесс включает в себя подачу в машину миллионов изображений одного объекта. Чем больше изображений будет предоставлено ему для обучения, тем точнее он сможет идентифицировать и классифицировать изображение.
Программисты Google поняли, что этот же процесс можно использовать, чтобы попросить DeepDream создать изображения. Компания сделала код DeepDream открытым исходным кодом в июле 2015 года, и теперь есть веб-сайты, которые используют эту технологию для создания изображений, вдохновленных нейронными сетями. Одним из таких сайтов является Psychic VR Lab, который я использовал для создания своего изображения. Как вы можете видеть на правом изображении, DeepDream выделяет объекты, которые он распознает на фотографии, в результате чего на данный момент глаза большинства людей закрывают их тела! Если присмотреться, то на фотографии можно также идентифицировать собачьи морды, так как этот конкретный алгоритм обучался в основном на изображениях собак.
Основная цель этого эксперимента — понять, как искусственные нейронные сети выполняют классификацию, и улучшить их.
2. Создание более безопасного киберпространства для детей
Источник: изображение обработано на isitnude.com
Программное обеспечение для распознавания изображений, которое сообщает вам, содержит ли изображение наготу, может показаться ненужным. В конце концов, кто не знает, что такое нагота? Но что, если вам нужно создать кибер-фильтр, чтобы не допустить проникновения неприятных вещей в ваш дом?
Здесь на помощь приходят алгоритмы. Процесс работает так же, как и другие инструменты классификации изображений. Одним из таких инструментов является Isitnude.com, который использует Nude.py и алгоритм обнаружения наготы. Вы можете загрузить любое изображение, и веб-сайт присвоит ему рейтинг в стиле MPAA. Как вы можете видеть на изображении выше, веб-сайт присвоил ему соответствующий рейтинг G.
Процесс включает в себя определение наготы на основе тона кожи. Но хотя этот инструмент все еще далек от совершенства (есть некоторые изображения с рейтингом R, которые действительно проскальзывают), технология становится лучше в этом типе классификации изображений.
Программное обеспечение, которое можно использовать для идентификации изображений на основе наготы, может быть полезным инструментом не только для родителей, но и для школ, предприятий или тех, кто управляет онлайн-сообществом, где нагота и непристойные материалы недопустимы.
Тот же процесс можно использовать для выявления материалов, разжигающих ненависть, а также нелегального контента; все, что нужно, это умный алгоритм.
3. Судья конкурса красоты
Источник: Beauty.ai
Поскольку уже существуют алгоритмы, определяющие возраст и лица, кажется логичным, что должен существовать алгоритм, способный оценивать красоту. Одной из таких инициатив является Beauty.ai, где мужчинам и женщинам предлагается загружать свои фотографии, которые будут оцениваться жюри роботов. Роботы, о которых идет речь, на самом деле являются алгоритмами, и веб-сайт просит специалистов по данным представить свои алгоритмы на рассмотрение жюри. На самом деле конкурс ориентирован больше на ученых, занимающихся данными, чем на будущих королев красоты. Условия конкурса роботов-жюри гласят, что ученые, работающие с данными, должны будут использовать глубокие нейронные сети для оценки морщин, симметрии лица, цвета кожи, пола, возрастной группы и этнической принадлежности.
Конкурс может показаться экспериментом по проверке того, насколько далеко могут зайти алгоритмы, когда дело доходит до распознавания лиц, но у него есть серьезные сторонники, включая Microsoft, Nvidia и YG Laboratories (компания по уходу за кожей). Причины этого очевидны: ожидается, что в этом году индустрия красоты только в США принесет доход в размере 62 миллиардов долларов. С ростом благосостояния в Азии и Южной Америке ожидается, что в ближайшие несколько лет мировой рынок будет исчисляться сотнями миллиардов долларов.
Организаторы также заявляют, что конкурс не только поверхностный, но и имеет более глубокую цель. Многое можно узнать о здоровье человека по его фотографиям, а поскольку здоровые люди обычно выглядят более привлекательно независимо от возраста и этнической принадлежности, эти инструменты можно использовать и для медицинской диагностики.
4. Виртуальные помощники
Источник: mezi.com
Сегодня на рынке существует множество виртуальных помощников, которые используют искусственный интеллект, чтобы облегчить нашу жизнь. Одним из них является Mezi, который использует текстовые сообщения для общения с пользователями и стремится стать виртуальным помощником по покупкам.
Приложение не полностью управляется искусственным интеллектом, поскольку оно также зависит от помощников человека для выполнения своих задач. Технология искусственного интеллекта Mezi, называемая Smart Assist, использует обработку естественного языка для фильтрации важной информации из текстовых сообщений, которые затем передаются помощникам-людям. Например, если вам нужно найти конкретную марку кожаной обуви, вы можете просто отправить запрос в Mezi.
Затем помощники выбирают три лучших варианта и отправляют их вам. Приложение продолжает учиться на этих биржах, чтобы совершенствоваться с помощью собственных рекомендаций. Создатели приложения говорят, что на данный момент соотношение работы человека и ИИ составляет 80–20, но они стремятся изменить это соотношение, как только ИИ продолжит улучшаться.
Среди других виртуальных помощников на рынке — GoButler, Operator, Agent Q, Facebook M, Julie, Clara, Amy, Crystal, Jeannie и Cloe.
5. Барби, управляемая искусственным интеллектом
Источник: Mattel.com
Падение цен на чипы, простота подключения к облаку и искусственный интеллект создают Интернет кукольных вещей.
Говорящая кукла для детей может показаться жуткой и откровенно пугающей для родителей, которые выросли детьми в 90-х, посмотрев фильмы о Чаки. Но Mattel считает, что, наделив Барби способностью говорить, они смогут дать маленьким девочкам повсюду то, чего они всегда хотели, — воображаемого друга, который может говорить в ответ.
Mattel производит куклу Hello Barbie с помощью ToyTalk, технологического стартапа из Сан-Франциско. У куклы есть две кнопки: одна для включения, а другая на поясе, которую дети могут нажать, чтобы начать разговор.
Hello Barbie использует технологию распознавания речи и содержит 8000 предварительно записанных строк. Он также должен быть в сети Wi-Fi, с помощью которой он может отправлять речь ребенка в облако для анализа. Затем программное обеспечение для распознавания речи преобразует аудиосигналы в текстовые файлы. Основываясь на этом, программа выбирает одну из 8000 строк и отправляет ее обратно, делая весь процесс очень интерактивным для ребенка.
Mattel делает ставку на то, что дети в ее возрастной группе, использующей Барби, будут довольны разговорами, генерируемыми куклой, управляемой искусственным интеллектом, которая продается всего за 74,99 доллара.
Эта версия Барби может развлекать детей играми, историями и рассказывать анекдоты. Кукла может даже запоминать симпатии и антипатии ребенка, что позволяет ей создавать для детей по-настоящему индивидуальный опыт вместо тех же нескольких фраз, которые произносят другие куклы.
Это лишь некоторые из способов, которыми искусственный интеллект, включая машинное обучение, меняет наш мир. Алгоритмы — огромная часть этих изменений. Чтобы узнать, что еще могут сделать для вас алгоритмы, поговорите с нашими специалистами по данным.
Первоначально опубликовано на www.softwebsolutions.com 25 января 2016 г.
