Введение
Вероятно, самым ЖУМНЫМ словом в техническом сообществе в наши дни является Искусственный Интеллект (или Машинное обучение). И, как обычно, AWS всегда найдет что-нибудь для поднятия настроения. На этот раз это лаборатория Amazon Sagemaker Studio.
ПРИМЕЧАНИЕ. При таком спросе на работу в сфере Data Science во всем мире всегда полезно изучать машинное обучение, так как это только повышает ценность. к резюме.
Amazon Sagemaker Studio Lab здесь,чтобыупростить задачу, сделать обучение, пробы и тестирование различных вещей машинного обучения более удобными и довольно простыми, без каких-либо настроек и каких-либо затрат.
Предпосылки
Высокий уровень понимания моделирования машинного обучения, Jupyter Notebook, любой IDE.
1 миллион футов обзора ML Modeling
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет программным приложениям или ботам обучаться, обучаться (на основе существующих данных/определять определенные шаблоны) и предоставлять результаты с большей точностью без явного программирования, что позволяет избежать ручного вмешательства. в значительной степени.
Модель машинного обучения — это часть кода/программы, которая была хорошо обучена находить закономерности в данных и делать на их основе более точные прогнозы.
На высоком уровне получите необработанные данные и предварительно обработайте данные, чтобы они были готовы к обучению. Выберите подходящий алгоритм машинного обучения для выполнения настройки гиперпараметров и протестируйте его. Сделайте это несколько раз, пока не получите лучшие результаты, а затем разверните обученную модель.
Лаборатория студии Sagemaker
Amazon SageMaker Studio Lab – это бесплатный инструмент, который позволяет разработчикам машинного обучения и энтузиастам обработки данных учиться, работать и экспериментировать с машинным обучением.
Чтобы создать учетную запись Amazon SageMaker Studio Lab, необходимо запросить бесплатную учетную запись на https://studiolab.sagemaker.aws/.
Как правило, после отправки запроса весь процесс и активация занимают около 1–5 дней.
Функции
- Учетная запись AWS не требуется, т. е. вам не нужно иметь учетную запись AWS. Вы можете напрямую создать лабораторную учетную запись Amazon Sagemaker Studio и активировать ее.
- Вы можете выбрать вычислительную мощность из двух вариантов (ЦП (12 часов работы) и ГП (4 часа работы)).
- Кроме того, Вам будет предоставлено 15 ГБ бесплатного долгосрочного хранилища, чтобы вы могли сохранить свою работу и забрать оттуда, где оставили.
- Это 100% БЕСПЛАТНО!!!! Да. Вам не нужно ничего платить или предоставлять данные кредитной карты.
Прохождение высокого уровня
При входе в лабораторию Amazon Sagemaker Studio первое, что вам нужно сделать, это выбрать Тип вычислений и нажать Запустить среду выполнения.
Запуск среды выполнения займет некоторое время. Затем нажмите Открыть проект.
Он направит вас в лабораторию Amazon Sagemaker Studio Lab. Вы можете создать Jupyter Notebook и начать работу над проектом машинного обучения.
Нажмите "+" в левом верхнем углу, чтобы узнать, какие варианты доступны для работы. например, вы можете создать файл Python или текстовый файл в соответствии с вашими требованиями.
Если у вас уже есть Jupyter Notebook на Github, вы можете соответствующим образом клонировать его и начать работать с ним.
Jupyter Notebook (или IPython Notebook) — это интерактивная вычислительная среда, в которой вы можете сочетать выполнение кода, форматированный текст, математику, графики и мультимедиа. По сути, это помогает вам выполнять код и документировать рабочий процесс одновременно. Кроме того, самое приятное то, что код можно выполнять на сотовом уровне. т. е. вы можете запустить несколько раз только требуемую ячейку, а не весь код. Это особенно важно для настройки гиперпараметров.
Вам не нужно беспокоиться о среде выполнения. Даже если среда выполнения будет исчерпана во время моделирования машинного обучения, файлы будут сохранены. 😄
Мой взгляд
Sagemaker Studio Lab облегчает жизнь начинающему инженеру машинного обучения или студентам, чтобы начать экспериментировать с наукой о данных. Несомненно, это потрясающий сервис, предлагающий приличные 15 ГБ бесплатного долговременного хранилища. Приготовьтесь погрузиться в океан машинного обучения с Sagemaker Studio Lab.
Не стесняйтесь комментировать свои взгляды. Спасибо за чтение. 😃