Может показаться, что особого выбора у нас нет, ведь самые популярные языки в науке о данных — это R и Python или, если хотите, Python и R. Но сегодня мы говорим не об этих языках!
Во время конференции useR!2022 мы можем встретиться с английским, испанским и французским языками. Из-за того, что нам близок только английский язык, мы создавали наши мастер-классы и статьи на этом языке. Но! Можно ли организовать семинар на другом языке?
Да, это можно сделать, и мы это сделали! Мы представили воркшоп на 5 языках параллельно (английский, испанский, польский, турецкий и вьетнамский)!
Почему такая идея?
Идея проведения семинара «Введение в ответственное машинное обучение» на нескольких языках родилась вместе с последовательными языковыми версиями нашей книги.
Наша книга объединяет теорию, примеры и процессы, относящиеся к построению моделей в соответствии с правилами ответственного машинного обучения. Вы найдете интуицию и примеры для интерпретируемого машинного обучения и объяснимого искусственного интеллекта. Описания дополнены фрагментами кода с примерами на R с использованием пакетов ranger, mlr3 и DALEX. Наконец, процесс разработки модели показан через комикс, описывающий приключения двух персонажей, Беты и Бита. Взаимодействие этих двух персонажей показывает решения, с которыми часто сталкиваются аналитики, попробовать ли другую модель, другой метод исследования или искать другие данные — например, вопросы, как сравнивать модели или проверять их.
Все примеры полностью воспроизводимы, так что вы сможете повторить все эти приключения на своем локальном компьютере. Создание моделей — сложная задача, но и захватывающее приключение. Иногда мануалы фокусируются только на технической стороне, теряя все удовольствие. Здесь у нас будет и то, и другое.
Вы можете найти наши книги онлайн для просмотра или заказать версию в мягкой обложке.
- Английский. Автостопом по ответственному машинному обучению
- Испанский язык. La Guía del Viajero al Aprendizaje Automático Responsible.
- польский. Wprowadzenie do Modelowania Predykcyjnego.
- Вьетнамский. 4.0.1 Cùng xây dựng Model Machine Learning với Beta và Bit.
- Турецкий. Sorumlu Makine Öğrenmesi Rehberi.
Для нас это был интересный опыт, весело, что мы смогли это сделать!
Большое спасибо всей команде, которая подготовила языковые версии книги и провела семинар во время конференции.
Материалы с конференции доступны на GitHub.
Если вас интересуют другие публикации об объяснимом, справедливом и ответственном машинном обучении, подпишитесь на #ResponsibleML на Medium.
Чтобы увидеть больше контента, связанного с R, посетите https://www.r-bloggers.com
