На прошлой неделе я посмотрел документальный фильм на Netflix под названием Coded Bias. Если вы еще не видели, очень рекомендую. Это отличный обзор социальных последствий наборов данных, созданных, смоделированных и протестированных недиверсифицированными группами людей. Документальный фильм проливает свет на тот факт, что моральные суждения являются выражением предпочтений или личных мнений и, следовательно, влияют на решение человека о том, «что есть, а что должно быть», в результате чего эти «рукотворные» модели ИИ сильно предвзяты.
Это заставило меня задаться вопросом, почему разнообразие данных важно, и пробудило во мне интерес к этике ИИ. Я решил прочитать об этом больше и прошел курс, чтобы изучить несколько основ уважительного использования данных. Одним из основных выводов было то, что «этические принципы допускают пространство за пределами мыслительного пути, по которому человек по своей сути движется, будь то с менталитетом науки, дизайна, UX или других связанных отделов», что заставляет усомниться в своем мышлении и прийти к выводу. непредвзятое суждение.
Я с нетерпением жду возможности узнать больше и внести свой вклад в это пространство, и любые рекомендации по курсам и авторам будут высоко оценены. :)
