Обнаружение объектов — это метод компьютерного зрения, который распознает и находит объекты на изображениях или видео. Обнаружение объектов, в частности, рисует ограничивающие рамки вокруг обнаруженных объектов, позволяя нам определить, где эти объекты находятся (или как они перемещаются) в данной сцене.

Поскольку распознавание объектов и обнаружение изображений часто путают, очень важно понять различия, прежде чем продолжить.

Обнаружение изображения помечает изображение. Изображение собаки снабжается ярлыком собака. Фотография двух собак остается помеченной как собака. С другой стороны, API распознавания объектов рисует рамку вокруг каждой собаки и помечает ее как собака.

Модель предсказывает, где будет находиться каждый объект и какую метку он получит. В этом смысле наш API распознавания объектов предоставляет больше информации об изображении, чем обнаружение.

Могу ли я получить положение объектов с помощью этого API распознавания объектов?

Да, вы можете, потому что видеонаблюдение является одной из его основных функций или одним из самых популярных приложений.

Поскольку они могут точно идентифицировать и отслеживать несколько экземпляров данного объекта на сцене, современные методы обнаружения объектов хорошо подходят для автоматизированных систем видеонаблюдения.

Например, этот API распознавания объектов может отслеживать нескольких людей в режиме реального времени, когда они перемещаются по сцене или видеокадрам. От розничных магазинов до заводских цехов этот тип детального отслеживания может предоставить бесценную информацию о безопасности, производительности труда и безопасности, посещаемости розничной торговли и многом другом.

Подумайте, насколько полезным было бы для штата иметь возможность отслеживать угнанный автомобиль или преследовать беглецов по всему городу, не подвергая риску целый парк офицеров, а используя систему камер видеонаблюдения.

Рассмотрим гораздо меньшее пространство, например, торговый центр, где они обнаружили, что вор украл продукты, спрятанные в их одежде. Одна только система видеонаблюдения могла отследить или даже нанести на карту маршрут вора за считанные секунды, что позволило задержать субъект.

Неважно, произошло ли преступное деяние несколько минут назад, потому что субъект идентифицирован, а остальные — это изображения, которые в любом случае были сняты по всему торговому центру.

Мы надеемся, что смогли объяснить, как работает API распознавания объектов и важность этого API.

Первоначально опубликовано на TheStartupFounder.com.