Наша цель — предсказать возможность появления песни в топ-листе Spotify.
Что касается того, почему мы выбрали эту задачу, то возможность заранее предсказать, будет ли что-либо известно, является сложной задачей в любой отрасли. Это также недавно стало очень важной темой в динамичной музыкальной индустрии. Благодаря широкому использованию музыкальных приложений (Spotify, SoundCloud, Deezer) можно легко получить доступ к данным и легко отслеживать привычки слушателей.
Для этого нас интересует, что делает песню популярной. Чтобы уточнить, мы ищем, какие атрибуты песни больше влияют на популярность. И затем мы будем использовать эту информацию для нашего прогноза.
Мы будем собирать наши данные в основном из официальных топ-листов Spotify за разные годы. Также в нашем наборе данных будут песни, которые не попали в топ-лист Spotify. Мы будем использовать эти данные для обучения нашей модели и ее тестирования. Перед обучением нашей модели мы планируем перетасовать песни для повышения точности.
У нас будут атрибуты песен, такие как энергия, количество ударов в минуту, танцевальность, продолжительность, год выпуска, дБ (громкость), валентность и акустика.
Мы планируем использовать:
Spotipy: для сбора данных Spotify
organizeyourmusic: чтобы получить атрибуты песен
Дерево решений: используется для создания дерева решений.
Случайный лесной классификатор: будет использоваться в качестве метаоценщика.
Связанные документы:
Сценаристы: @mehmetalixk, @gamzedeniz, @cemocancu
