AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). Это позволяет пользователям запускать код без необходимости выделения серверов или управления ими, что делает его экономичным и эффективным вариантом для запуска кода в масштабе.
Есть несколько причин, по которым вам следует знать об AWS Lambda.
1. Полностью управляемая служба
Это полностью управляемый сервис, а это означает, что AWS позаботится об инфраструктуре и обслуживании, необходимых для запуска кода. Это включает в себя автоматическое масштабирование для обработки колебаний трафика, а также мониторинг и ведение журнала для обеспечения бесперебойной работы кода.
2. Высокая масштабируемость и гибкость
AWS Lambda отличается высокой масштабируемостью и гибкостью. Он может выполнять код в ответ на широкий спектр событий, таких как изменение данных в корзине Amazon S3 или новая строка файла журнала в Amazon CloudWatch. Это делает его идеальным выбором для создания архитектур, управляемых событиями, таких как конвейеры обработки данных в реальном времени или бессерверные приложения.
3. Полная интеграция
AWS Lambda легко интегрируется с другими сервисами AWS, такими как Amazon S3, Amazon DynamoDB и Amazon API Gateway. Это позволяет пользователям создавать сложные взаимосвязанные системы без необходимости управления базовой инфраструктурой.
4. Поддержка нескольких языков программирования
AWS Lambda прост в использовании и требует минимальной настройки. Он поддерживает широкий спектр языков программирования, включая Node.js, Python, C# и Java, и пользователи могут просто загрузить свой код в сервис и настроить триггерные события. Это делает его доступным для разработчиков всех уровней квалификации.
5. Экономичность
AWS Lambda может помочь пользователям сэкономить на расходах на облачные вычисления. Поскольку с пользователей взимается плата только за фактическое выполнение их кода, пользователи могут значительно сократить свои расходы по сравнению с постоянно работающими серверами. Это особенно полезно для приложений с переменным или спорадическим трафиком.
Лучший вариант использования AWS Lambda
1. Обработка данных
AWS Lambda можно использовать для обработки больших объемов данных в режиме реального времени, таких как потоковые данные из Amazon Kinesis или данные, хранящиеся в Amazon S3.
2. Обработка файлов в реальном времени
AWS Lambda может запускаться при загрузке новых файлов в Amazon S3, что позволяет пользователям обрабатывать и преобразовывать файлы в режиме реального времени.
3. Автоматическое резервное копирование
AWS Lambda можно использовать для создания автоматических резервных копий данных, хранящихся в других сервисах AWS, таких как Amazon RDS или Amazon DynamoDB.
4. Бессерверные веб-приложения
AWS Lambda можно использовать для запуска внутреннего кода бессерверного веб-приложения с использованием таких сервисов, как Amazon API Gateway и Amazon DynamoDB, для внешнего интерфейса и базы данных.
5. Бессерверные микросервисы
AWS Lambda можно использовать для создания и развертывания микросервисов, что позволяет пользователям разбивать большое приложение на более мелкие и более управляемые части.
6. Конвейеры обработки данных в реальном времени
AWS Lambda можно использовать для создания конвейеров обработки данных в реальном времени, которые принимают, обрабатывают и анализируют данные почти в реальном времени.
7. Приложения, управляемые событиями
AWS Lambda можно использовать для создания управляемых событиями приложений, которые реагируют на определенные триггерные события, такие как изменение данных в корзине Amazon S3 или выполнение задачи в AWS Step Functions.
8. Чат-боты
AWS Lambda можно использовать для создания чат-ботов, которые можно интегрировать с платформами обмена сообщениями, такими как Facebook Messenger или Slack.
9. Автоматическая обработка изображений или видео
AWS Lambda можно использовать для автоматической обработки и преобразования изображений или видео, например для изменения их размера или перекодирования.
10. Автоматизированная отчетность данных
AWS Lambda можно использовать для планирования и автоматизации задач отчетности по данным, таких как создание ежедневных или еженедельных отчетов и их хранение в Amazon S3.
Выше приведены лишь некоторые варианты использования AWS lambda, но может быть и много других вариантов использования, в которых AWS lambda идеально подходит.
Дополнительные материалы на PlainEnglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .
Заинтересованы в масштабировании запуска вашего программного обеспечения? Ознакомьтесь с разделом Схема.
