Обнаружение аномалий в режиме реального времени применяется в различных отраслях. Обнаружение аномальных паттернов в режиме реального времени, от управления сетевым трафиком до прогнозного здравоохранения и мониторинга энергопотребления, помогает предприятиям получать полезную информацию в различных секторах.
Однако по мере увеличения сложности данных современная наука о данных упрощает и оптимизирует традиционные подходы к обнаружению аномалий.
Как сегодняшние предприятия могут воспользоваться современной волной науки о данных, чтобы эффективно решать растущие проблемы обнаружения аномалий в реальном времени? И какие ключевые отличия должны искать компании, чтобы определить платформу, отвечающую их потребностям?
Давайте рассмотрим, как современная наука о данных трансформирует обнаружение аномалий в том виде, в каком мы его знаем.
Загрузите сейчас на https://www.gathr.one/wp-content/uploads/2018/12/Infographic_Reimagining_Anomaly_Detection_optimized.pdf
Первоначально опубликовано на https://www.gathr.one.
