Программа машинного обучения Института машинного интеллекта Альберты (Amii) 2022 г.
Я имел удовольствие участвовать в технической программе Amii ML с февраля 2022 года по апрель 2022 года. Это было в то время, когда я работал в стартапе и пытался развивать побочные проекты, чтобы улучшить свои навыки в области машинного обучения.
Вы можете просмотреть цели курса и увидеть, что:
Цели курса включают:
- Определите и определите проблему машинного обучения, которая соответствует бизнес-результатам вашей организации.
- Предварительная обработка, сбор и обобщение наиболее подходящих реальных данных для вашей модели.
- Создайте правильную модель для своей бизнес-задачи, используя надежные принципы оценки и точно оценивая производительность вашей модели машинного обучения.
- Понять науку о машинном обучении, откуда оно берется и как оно работает
- Применяйте фреймворки машинного обучения Amii, которые поддерживают эффективную и действенную разработку моделей машинного обучения.
Бизнес-кейс, который мне поручили, состоял из исследования AirBNB, в ходе которого мы с моей командой должны были понять, почему продажи падали во время COVID и как их увеличить. Я также участвовал в подобном конкурсе для Haskayne Consulting Club, который был основан на увеличении продаж ресторана во время пандемии!
У меня был отличный инструктор — Мохаммад М. Аджаллуян, преподаватель и научный сотрудник Amii по машинному обучению. Он занимается исследованиями и преподаванием ИИ и машинного обучения в течение 15 лет и в настоящее время получает докторскую степень в области компьютерных наук в Университете Альберты, специализируясь на статистическом машинном обучении.
Мне также повезло, что программа финансировалась за счет стипендии через Google. Моя работа в то время также поддерживала это обучение, и мне очень повезло, что я отправился в это путешествие.
Прежде чем я был зачислен в программу, мне пришлось пройти несколько вводных учебных курсов, как показано на скриншоте ниже:
После того, как программа была завершена и бизнес-кейс был представлен группе технических и нетехнических аудиторий, я получил свой сертификат.
Вывод. Я бы также оценил эту программу на 8/10. У меня были еженедельные онлайн-лекции и команда, с которой можно было работать над заданиями и разрабатывать бизнес-кейсы. Однако я думаю, что это могло бы связать участников с различными работами в области машинного обучения и предоставить больше рекомендаций.
