В некоторых проектах может потребоваться получить геокоординаты из набора почтовых индексов. pgeocode — это облегченная библиотека Python для высокопроизводительного автономного запроса GPS-координат, названия региона и названия муниципалитета из почтовых индексов.
Расстояния между почтовыми индексами и общие запросы расстояния также поддерживаются. Используемая база данных включает почтовые индексы 83 стран.
источник: https://pypi.org/project/pgeocode/
Позвольте мне быстро показать вам, как использовать pgeocode в одном из реальных проектов, где перед нами стоит задача получить географические координаты из подмножества почтовых индексов.
- Начнем с установки pgeocode.
pip install pgeocode or conda install -c conda-forge pgeocode
2. Затем мы импортируем ключевые библиотеки для этого небольшого проекта.
import pandas as pd import os import pgeocode
3. И мы импортируем наши данные в pandas DataFrame в переменную df
df = pd.read_excel('CH_Post.xlsx') df
4. Затем мы сохраняем столбец почтовых индексов в переменную postal_codes
postal_codes = df["PLZ"].values.astype('str').tolist() postal_codes
5. Затем мы запускаем нашу библиотеку pgeocode, указывая, что мы ищем координаты по почтовым индексам в Швейцарии (предоставляя код страны ISO).
nomi = pgeocode.Nominatim('ch') swiss_post = nomi.query_postal_code(postal_codes) swiss_post
6. Последний шаг — сохранить только что созданный набор данных в файл .csv.
swiss_post.to_csv('CH_Post_with_geocoord.csv')
За шесть простых шагов вы получили географические координаты из набора почтовых индексов, используя pandas и pgeocode.