При всем обсуждении смещения в ChatGPT и машинном обучении эти методы могут быть очень полезными.

GPT 4 вышел!!!

А пятничная статья о влиятельных лицах, использующих шумиху вокруг ИИ, получила от вас много добрых слов.

Поэтому я решил, что продолжу тему ИИ до конца этой недели. Сегодня мы говорим об Amazon и, в частности, о том, как они делают свой ИИ более безопасным и надежным. Настройка их системы действительно интересна, потому что им удается сбалансировать безопасность, конфиденциальность и затраты в крупномасштабных распределенных системах. Поскольку многие из вас не разбираются в ИИ, я буду говорить об ИИ очень кратко. Для тех, кто хочет узнать больше, у меня есть полное описание их методов в моем втором информационном бюллетене Substack — AI Made Simple. Здесь вы найдете разбивку.

Забавный факт, ребятам из Amazon так понравился мой первоначальный анализ, что их аккаунт в Твиттере теперь следит за моей работой.

Amazon 3 столпа для безопасного ИИ

  1. Машинное обучение с сохранением конфиденциальности. Машинное обучение с сохранением конфиденциальности основано на простой идее: выходные данные модели не должны давать никаких подсказок о входных данных. Это достигается заменой некоторых частей ввода другими связанными значениями. Это позволяет им сохранить структуру своего ввода нетронутой, маскируя определенные детали. Пример можно увидеть на изображении ниже.

  1. Федеративное обучение. Подумайте обо всех устройствах Alex, приложениях Prime Video и различных устройствах, которые люди используют для своих учетных записей Amazon. Если Amazon напрямую отправит данные обратно в центры, их расходы выйдут из-под контроля. Не говоря уже об огромном красном флаге конфиденциальности центров обработки данных Amazon, где хранятся ваши разговоры, покупки и т. д. Очевидно, что это не очень хорошая идея. Но тогда как бы вы обновляли модели на основе новых взаимодействий с пользователем?
  2. Что, если вы просто разрешите обновлять модели на локальном устройстве? Скажем, однажды я смотрю много фильмов ужасов на Prime на своем телефоне. Поэтому мы обновляем системы рекомендаций на моем телефоне, чтобы учесть мои новые вкусы. После того, как эти обновления были сделаны, я делюсь ими с центрами Amazon. Ты, любовь моя, только что узнала о федеративном обучении.
  3. Добросовестность в машинном обучении.Наборы данных и источники по своей сути предвзяты. Делая избыточную выборку и делая несколько замен данных, Amazon уравновешивает систематическую ошибку в своих наборах данных, чтобы создать более сбалансированные обучающие данные. Это помогает им создавать более справедливый ИИ.

Если вы заинтересованы в разработке крупномасштабных интеллектуальных систем, эти методы определенно помогут вам. Если вы хотите узнать о них больше, включая более глубокий анализ их плюсов и минусов, ознакомьтесь с моей статьей об этом ниже.



Как Amazon делает машинное обучение надежным
Машинное обучение недавно охватило весь мир. Благодаря всем потрясающим результатам компании поспешили внедрить…искусственный интеллект madesimple.substack.com



Это все для этого произведения. Я ценю ваше время. Как всегда, если вы хотите связаться со мной или ознакомиться с другими моими работами, ссылки будут в конце этого письма/сообщения. «Если вам нравится то, что я пишу, я был бы очень признателен за анонимный отзыв. Вы можете бросить его здесь. И если вы нашли ценность в этой статье, я был бы признателен, если бы вы поделились ею с большим количеством людей.

Продвиньте свою карьеру в области технологий с премиальной подпиской Tech Made Simple! Будьте на шаг впереди в области искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения и технологической индустрии благодаря экспертным знаниям, советам и ресурсам. Скидка 20 % для новых подписчиков, перешедших по этой ссылке. Подпишитесь сейчас и упростите свое путешествие в мир технологий!

Использование этой скидки снизит цены-

800 индийских рупий (10 долларов США) → 533 индийских рупии (8 долларов США) в месяц

8000 индийских рупий (100 долларов США) → 6400 индийских рупий (80 долларов США) в год

Получи скидку 20% на 1 год

Свяжитесь со мной

Воспользуйтесь ссылками ниже, чтобы ознакомиться с другим моим контентом, узнать больше о репетиторстве, связаться со мной по поводу проектов или просто поздороваться.

«Если вам нравится то, что я пишу, я был бы очень признателен за анонимный отзыв. Вы можете бросить его здесь.

Чтобы помочь мне понять вас, заполните этот опрос (анонимно)

Небольшие фрагменты о технологиях, искусственном интеллекте и машинном обучении здесь

Ознакомьтесь с другими моими статьями на Medium. : https://rb.gy/zn1aiu

Мой Ютуб: https://rb.gy/88iwdd

Свяжитесь со мной в LinkedIn. Подключаемся: https://rb.gy/m5ok2y

Мой Инстаграм: https://rb.gy/gmvuy9

Мой Твиттер: https://twitter.com/Machine01776819