Как программист, вы можете столкнуться со сложными проблемами, требующими помощи Chat-GPT. Однако задавать сложные вопросы может быть сложно и запутанно, особенно если вы не знакомы с возможностями и ограничениями технологии. В этой статье мы рассмотрим некоторые советы и стратегии, как задавать сложные вопросы по Chat-GPT.

Укажите контекст

Первый шаг к тому, чтобы задать сложный вопрос, — предоставить контекст не только машине, но и кому угодно. Это означает объяснение того, чего вы пытаетесь достичь и почему это важно. Если ваш вопрос касается конкретной технологии или отрасли, предоставьте соответствующую информацию, которая поможет Chat-GPT понять проблему. Например, если вы работаете над проектом машинного обучения, предоставьте сведения о наборе данных, архитектуре модели и показателях производительности.

Пример:

«Я работаю над проектом машинного обучения, который включает прогнозирование оттока клиентов в телекоммуникационной компании. У меня есть набор данных о демографии клиентов, журналах вызовов и платежной информации. Я использую модель нейронной сети с двумя скрытыми слоями и сигмовидной функцией активации. Моя цель — оптимизировать точность модели и уменьшить число ложных срабатываний».

Будьте конкретны

Задавая сложные вопросы, всегда старайтесь быть максимально конкретными. Приведите конкретные примеры данных или кода, с которыми вы работаете, и объясните, что вы уже пробовали и что не сработало. Это может помочь Chat-GPT обеспечить более целенаправленный ответ. Если возможно, включите фрагменты кода или снимки экрана, чтобы проиллюстрировать вашу проблему.

Пример:

«Я пытаюсь реализовать пользовательскую функцию потерь в TensorFlow, которая более строго наказывает ложные срабатывания, чем ложноотрицательные. Я попытался изменить бинарную функцию кросс-энтропийной потери, но, похоже, это не дало желаемого эффекта. Вот код, который я сейчас использую:

using System;
using Tensorflow;
using Tensorflow.Keras;
using static Tensorflow.Binding;
public class CustomLoss : Losses.Loss
{
 private float alpha = 0.5f;
 private float beta = 2f;
 
 public override Tensor Call(Tensor y_true, Tensor y_pred, Tensor sample_weight = null, Tensor mask = null)
 {
 var fn = K.Sum(K.Abs(y_true - y_pred) * (1 - y_true));
 var fp = K.Sum(K.Abs(y_true - y_pred) * y_true);
 var binary_crossentropy = K.BinaryCrossentropy(y_true, y_pred, from_logits: false, reduction: Reduction.AUTO);
 return (1 - alpha) * binary_crossentropy + alpha * beta * fn + alpha * (1 - beta) * fp;
 }
}
// Example usage
var model = new Sequential();
model.Add(new Dense(64, activation: "relu", input_shape: (784,)));
model.Add(new Dense(10, activation: "softmax"));
model.Compile(optimizer: "rmsprop", loss: new CustomLoss());

Можете ли вы предложить какие-либо улучшения или альтернативные подходы?»

Избегайте предположений

Задавая сложные вопросы, важно избегать предположений (никто или ИИ не знают всего и не могут читать ваши мысли). Не думайте, что Chat-GPT знает все о вашем конкретном домене или стеке технологий. Предоставьте соответствующие сведения, которые помогут Chat-GPT лучше понять проблему. Если вы используете определенную библиотеку или платформу, предоставьте сведения о номере версии и любых соответствующих параметрах конфигурации.

Пример:

«Я использую .NET Core 3.1 с библиотекой Entity Framework Core для создания веб-приложения. У меня проблемы с ленивой загрузкой, когда дочерние объекты не загружаются при доступе к ним. Вот код, который я использую для настройки отложенной загрузки:

services.AddDbContext<MyContext>(options =>
    options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection"))
        .UseLazyLoadingProxies());

Можете ли вы помочь мне решить эту проблему?»

Разобрать

Если ваш вопрос слишком сложен, попробуйте разбить его на более мелкие и конкретные вопросы. Это может помочь Chat-GPT лучше понять проблему и предоставить более целенаправленные ответы. Если возможно, предоставьте список подвопросов, которые могут вам помочь.

Пример:

«Я пытаюсь создать механизм рекомендаций, который предлагает продукты пользователям на основе их истории просмотров и покупательского поведения. Вот некоторые подвопросы, с которыми мне нужна помощь:

Как я могу предварительно обработать данные пользователя и элемента, чтобы подготовить их к обучению?

Какой тип модели следует использовать для механизма рекомендаций?

Как я могу оценить эффективность рекомендации?

Задавать сложные вопросы ИИ иногда может быть сложной задачей, но при правильном подходе вы можете получить точные и полезные ответы.

На самом деле я извлекаю пользу из Chat-GPT, потому что я изучаю сложные темы, и даже при решении своих кодов я всегда убеждаюсь, что он объясняет каждый бит кода, в котором я не совсем понимаю. Это держало меня на грани моих способностей для определенных задач. Потому что я всегда задаю вопрос, чтобы улучшить свою работу.

Не забывайте всегда быть конкретным, предоставлять контекст и примеры и, при необходимости, разбивать вопрос на более мелкие части. Тем самым вы увеличиваете шансы получить релевантный и информативный ответ от модели.

Имейте в виду, что модели искусственного интеллекта, такие как Chat-GPT, постоянно развиваются и улучшаются, разница между нами и ними заключается в размере данных контекста, который мы можем обрабатывать (т.е. видеть более широкую картину), но это скоро станет историей, так что следите за обновлениями с последними достижениями, чтобы максимально использовать их возможности. Не бойтесь экспериментировать с разными подходами и техниками, задавая сложные вопросы, и, самое главное, продолжайте учиться и расти.

Спасибо.