Погрузитесь в мир спорта, анализируя исторические данные об Олимпийских играх. Вы можете изучить тенденции, модели и показатели производительности спортсменов в разных странах, видах спорта и периодах времени. Визуализируйте рост числа участников с годами, сравните распределение медалей или выявите факторы, способствующие успеху спортсмена. 📈
📊 Раскрываем секреты Netflix 🍿
Исследуйте обширную коллекцию фильмов и сериалов Netflix, чтобы найти скрытые жемчужины и захватывающие тенденции. Анализируйте жанры, рейтинги и годы выпуска, чтобы выявить закономерности и предпочтения зрителей. Используйте анализ настроений, чтобы понять реакцию аудитории и создавайте облака слов, демонстрирующие популярные ключевые слова в обзорах. 🎥
📊Прогнозирование тенденций фондового рынка 📈
Изучайте финансовые данные и применяйте методы машинного обучения для прогнозирования тенденций фондового рынка. Используйте исторические данные о ценах и объемах для разработки моделей, которые могут прогнозировать будущие цены на акции. Визуализируйте прогнозируемые тенденции с помощью линейных графиков или графиков свечей. Этот проект даст вам представление как об анализе данных, так и о машинном обучении в области финансов. 💹
📊Анализ данных о качестве воздуха 🌬️
Получайте данные о качестве воздуха в режиме реального времени из общедоступных источников или устройств IoT и анализируйте их, чтобы получить представление об уровнях загрязнения. Создавайте визуализации, такие как тепловые карты или картограммы, чтобы продемонстрировать изменения качества воздуха в разных географических точках. Изучите корреляции с метеорологическими данными, чтобы определить потенциальные факторы, влияющие на загрязнение воздуха. 🌍
📊Анализ настроений в социальных сетях 📱
Используйте возможности обработки естественного языка для анализа настроений, выраженных в социальных сетях. Собирайте данные из Twitter или Reddit API и используйте такие методы, как анализ настроений и моделирование тем, чтобы понять общественное мнение о конкретной теме или бренде. Визуализируйте распределение настроений с помощью гистограмм или облаков слов, чтобы выявить преобладающие настроения. 😃😡
📊 Изучение глобальных данных о состоянии здоровья 🌍🌡️
Изучите глобальные наборы данных о здоровье, чтобы получить представление о различных показателях здоровья и их взаимосвязях. Проанализируйте данные о распространенности заболеваний, смертности или охвате вакцинацией в разных странах и регионах. Создавайте интерактивные визуализации, такие как картограммы или пузырьковые диаграммы, чтобы продемонстрировать глобальные тенденции в области здравоохранения и сравнить страны. 🌡️🌏
📊 Анализ сегментации клиентов 🎯
Используйте данные о клиентах с веб-сайтов электронной коммерции или розничных магазинов, чтобы сегментировать клиентов на основе их покупательского поведения. Применяйте алгоритмы кластеризации, такие как k-means или DBSCAN, для идентификации отдельных групп клиентов. Визуализируйте сегменты с помощью точечных диаграмм или параллельных координатных диаграмм, чтобы выявить закономерности и соответствующим образом адаптировать маркетинговые стратегии. 🛍️👥.
Практическое обучение и опыт работы с проектами в реальном времени имеют решающее значение в науке о данных. Хотя теоретические знания необходимы, именно благодаря практическому применению вы действительно укрепите свои навыки и получите более глубокое понимание области. Проекты в режиме реального времени позволяют вам работать с фактическими данными, сталкиваться с проблемами, принимать решения и извлекать ценную информацию. Давайте рассмотрим платформы, которые предоставляют возможности для практического обучения науке о данных.
📚 Апград:
UpGrad предлагает комплексную программу Data Science в сотрудничестве с IIIT Bangalore, одним из ведущих технических институтов Индии. Программа ориентирована на экспериментальное обучение, гарантируя, что вы получите практическое знакомство с отраслевыми проектами.
📚Академия репетиторов:
Их курсы обеспечивают комплексное сочетание теоретического и практического обучения в области машинного обучения и науки о данных. Он специально разработан для удовлетворения потребностей работающих профессионалов, предлагая специализацию в предметной области, вводные занятия для студентов, не являющихся техническими специалистами, и гибкий онлайн-график. Их курс эффективно отвечает требованиям молодых работающих людей и проводится в сотрудничестве с Microsoft.
Ключевые особенности их курсов:
Их курсы ведут отраслевые эксперты из известных компаний, таких как Google, Microsoft, Walmart, EY, Zoom и т. д., и они проводятся в сотрудничестве с Microsoft.
Интерактивное обучение. Чтобы обеспечить интерактивную среду обучения, размер пакета остается небольшим.
Экспертный преподавательский состав: курс предлагает живые и интерактивные занятия, проводимые высококвалифицированными специалистами по обработке и анализу данных, имеющими как минимум 7-летний опыт работы в соответствующих областях.
>Проекты в реальном времени: учащимся предоставляется возможность работать над проектами в реальном времени от ведущих компаний, работающих в различных секторах, таких как здравоохранение, финансы, электронная коммерция, автомобилестроение и т. д. Эти проекты позволяют участникам отличиться и улучшите их перспективы трудоустройства.
Консультации по профилю. Профили учащихся просматриваются специалистами по данным, которые предоставляют персонализированные консультации во время личных звонков. Они помогают учащимся в их будущем обучении, предоставляя ценные идеи и советы.
Специальная помощь при трудоустройстве: курс включает всестороннюю помощь в трудоустройстве, в том числе направления на работу, составление резюме, оптимизацию профиля LinkedIn и пробные собеседования. проводят специалисты отрасли. Более 1000 студентов успешно трудоустроились в ведущие компании.
Основные особенности их курсов:
Их курсы ведут отраслевые эксперты из известных компаний, таких как Google, Microsoft, Walmart, EY, Zoom и т. д., и проводятся в сотрудничестве с Microsoft.
Интерактивное обучение. Чтобы обеспечить интерактивную среду обучения, размер пакета остается небольшим.
Эксперт-преподаватель. Курс предлагает живые и интерактивные занятия, которые проводят высококвалифицированные специалисты по обработке и анализу данных с опытом работы в соответствующих областях не менее 7 лет.
Проекты в реальном времени Учащимся предоставляется возможность работать над проектами в режиме реального времени от ведущих компаний, работающих в различных секторах, таких как здравоохранение, финансы, электронная коммерция, автомобилестроение и т. д. Эти проекты позволяют участникам выделиться и улучшить свои перспективы трудоустройства.
Консультации по профилям. Профили учащихся просматриваются специалистами по обработке и анализу данных, которые предоставляют индивидуальные консультации во время индивидуальных звонков. Они направляют студентов в их будущем учебном путешествии с ценными идеями и советами.
Специальная помощь в трудоустройстве. Курс включает в себя всестороннюю помощь в трудоустройстве, в том числе направления на работу, составление резюме, оптимизацию профиля LinkedIn и пробные интервью, проводимые отраслевыми экспертами. Более 1000 студентов успешно трудоустроены в ведущие компании.
Гибкий абонемент Кроме того, курс предлагает гибкий абонемент, действительный в течение 2 лет. Это позволяет студентам посещать несколько групп с разными преподавателями, а также они получают пожизненный доступ к содержанию курса. urse предлагает гибкий пропуск, действительный в течение 2 лет. Это позволяет учащимся посещать несколько групп с разными преподавателями, а также получать пожизненный доступ к содержанию курса.
