Модификация мозга.
Последние достижения в области науки и техники приближают нас к тому времени, когда загрузка мыслей может закончиться.
В результате машинного обучения должна появиться эффективная, вдохновленная человеком модель машинного обучения для решения нескольких слабо связанных задач, а не сосредоточения внимания на простой узкой цели.
У людей симуляции ментальных процессов других людей медленно строятся годами, пока мы живем своей жизнью.
Объем данных, необходимых для создания искомого гибкого механизма для создания симуляций ToM для конкретных агентов, будет большим.
Человеческий мозг удивительно универсален и может обрабатывать и вычислять тысячи различных задач, поскольку мы учимся на каждой из них и передаем знания между ними.
Аннотации психического состояния должны быть предоставлены для данных, фиксирующих наблюдаемое поведение людей, описывающих эмоциональное состояние, желание и намерение различных агентов, вовлеченных в любой момент времени.
Это займет очень много времени и потребует помощи нейробиологов, когнитивной психологии и т. д.
«Возможность приписывать психическое состояние других значительно улучшит способность ИИ взаимодействовать и общаться с людьми (и друг с другом), а также позволит ему развивать другие способности, основанные на теории разума, такие как эмпатия, моральное суждение. или самосознание». Косински
Один из вопросов заключается в том, используют ли нейронные сети интуицию ToM или обходят ее, используя какие-то неизвестные языковые шаблоны?
Загрузка разума предполагает, что разум является результатом того, что делает мозг.
Наш разум и особенно сознание часто считают чем-то большим и более эфемерным, чем функция биологического мозга.
Никто точно не знает, сколько времени потребуется, чтобы подражать человеческому мозгу.
Это может занять 100 лет, а загрузка разума станет еще одним большим скачком.
Хотя может показаться, что до этого еще целая жизнь, мы должны помнить, как быстро развивались технологии за последнее десятилетие.
Существует большая потребность в дальнейшем этическом подходе к ИИ.
By My