Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по машинному обучению. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе
Привет, я Субу. В настоящее время работает старшим компьютерным специалистом в Adobe.
Моя специализация — комплексная разработка и развертывание веб-технологий. ❤ Передняя часть.
Имея большой опыт программирования и мало работая над языком Python, это мой путь к ML / AI.
День n+1
«n» В возрасте от 0 до 15 лет я выполнял некоторые основные подготовительные работы и предварительные условия:
- Разминка моих знаний о Python (дорожная карта Pluralsight Courses Python)
- Основы статистики от Codecamp (youtube)
- Немного освежим Python на Kagle (Kagle)
- Понимание полной дорожной карты и того, чего ожидать от этого пути машинного обучения от Дэниела Бурка (youtube)
- Потратил 12 часов на Udemy Машинное обучение от А до Я: станьте мастером Kaggle.
«Парень из Udemy пока просто обучает нас предварительным требованиям с Python, статистикой и алгеброй. Математическая часть вообще не была полезной, она не была глубокой, просто царапина сверху. Я буду проводить углубленное изучение этих концепций в другом месте.
Сделал главу по EDA (исследовательскому анализу данных), опять же очень просто, но это было хорошо. Буду держать вас в курсе, теперь переходим к линейной регрессии».
Вот изображение, созданное с помощью midjourney
