1) Краткое введение
Меня зовут Шрей Таккар, и я учусь на четвертом курсе факультета электроники и электрических коммуникаций.
2) Как вы попали в Qualcomm? Какова была процедура отбора?
Qualcomm приехала на третий день стажировки CDC. Процедура отбора была очень простой. Тест, за которым следует пара раундов собеседования. Тест состоял из 2 разделов: по способностям и по профилю. Я подал заявку на профиль машинного обучения. Секция способностей была не очень сложной. В разделе «Машинное обучение» было несколько вопросов по C/C++ и вопросы по алгоритму ML-DL. Было два раунда собеседований: техническое и HR. Технический раунд в основном основывался на CV. Были также некоторые основные вопросы и головоломки DSA.
3) Как к ним подготовиться?
Чтобы подготовиться к этому профилю в Qualcomm, необходимо тщательно изучить основы: структуры данных и алгоритмы, а также алгоритмы машинного обучения. Prob-stats обычно помогает в любом профиле, ориентированном на данные, и это необходимо, если вы на него ориентируетесь. Решайте стандартные головоломки и вероятностные вопросы из таких книг, как «50 сложных задач», «Услышано на улице» и т. д. Для ML-DL в большинстве случаев достаточно курсов Andrew NG. Важно иметь несколько хороших проектов по машинному обучению, так как большинство вопросов на собеседовании взяты из вашего резюме.
4) С какими трудностями вы столкнулись при подготовке к этой компании/профилю? Как вы решили эту проблему?
У меня были некоторые трудности на моем техническом собеседовании. Интервьюер начал задавать мне несколько сложных вопросов уровня CP, которые мне не очень нравились. Я мягко сказал ему, что мои познания в DSA ограничены, а мой основной интерес — глубокое обучение. Поэтому он начал расспрашивать меня об ML/DL и программировании на Python. Там я смог ответить на большинство вопросов. Хорошей практикой является быть честным с интервьюером, а не тратить его время впустую.
5) Кто, по вашему мнению, в идеале должен претендовать на эту вакансию?
Хотя эта роль говорит о стажере по машинному обучению, работа в основном связана с выводами и разработкой. Это идеальная роль для тех, кто интересуется различными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, Tensorflow и т. д.
6) Любой конкретный совет, который вы хотите дать хунте, проходящей стажировку в этом году.
Один из самых важных советов для людей, сидящих в CDC: будьте честны со своим интервьюером, старайтесь взаимодействовать. Если у вас есть сомнения или путаница, спросите. Вы не обязаны обладать всеми знаниями. Вы должны показать свою способность учиться чему-либо очень быстро.
