В последнее время автоматизированные модели оценки (АМО) оказались в центре внимания, поскольку государственные органы предлагают новые стандарты для их использования при модернизации жилищной отрасли. Эти компьютеризированные модели использовались инвесторами всех масштабов в течение многих лет, и теперь правительство стремится предоставить кредиторам и эмитентам вторичного рынка возможность использовать скорость и точность AVM.

В этом выпуске я погружаюсь в интригующий мир АВМ, изучая их определение и различные типы, встречающиеся в современной отрасли. Давайте начнем с понимания того, что такое АВМ, как это предложено в 12 U.S.C. §3354. Согласно этому определению, автоматизированная модель оценки относится к

«любая компьютеризированная модель, используемая инициаторами ипотечного кредитования и эмитентами вторичного рынка для определения залоговой стоимости ипотечного кредита, обеспеченного основным жильем потребителя».

Это широкое определение позволяет включать широкий спектр математических, статистических моделей и моделей машинного обучения в сочетании с различными методологиями оценки стоимости недвижимости.

Моя цель — предоставить вам обзор основных методов, используемых для обучения АВМ, и представить плюсы и минусы каждого подхода. Тем самым я надеюсь пролить свет на направление, в котором движется отрасль, и предложить ценную информацию как исследователям в этой увлекательной области.

Гедонистическая модель ценообразования:

Гедонистическая модель ценообразования оценивает стоимость объекта недвижимости на основе его конкретных характеристик. Традиционно эти модели основывались на линейной регрессии, но с появлением методов машинного обучения они стали более сложными. Машинное обучение позволяет лучше понять сложные факторы, влияющие на стоимость недвижимости.

Любая модель, подпадающая под эту категорию, учитывает особенности объекта недвижимости и их взаимодействие, предоставляя коэффициент стоимости, который может либо увеличивать, либо уменьшать общую стоимость. Например, каждый квадратный фут, добавленный к объекту недвижимости, увеличивает его стоимость на X долларов. Однако одной из проблем таких моделей является мультиколлинеарность, поскольку многие переменные сильно коррелируют. Например, добавление ванной комнаты или спальни также увеличивает площадь в квадратных метрах, что приводит к потенциальным проблемам в…