Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по ML. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе
Продолжение главы 2. Это длинная глава, и на каждой странице содержится достаточно информации и концепций для понимания. В каждом блоке объяснений есть практические примеры, которые можно попробовать.
Это отнимает много времени, но на самом деле наполнено огромным количеством знаний и таких вопросов, как «почему/как/что» делать. Я почти закончил эту главу, осталось еще несколько концепций, которые нужно завершить и опробовать на практике.
Сегодня я построил модель линейной регрессии (не новую), модели дерева решений и случайного леса. Попробовал SVM, но, похоже, на обучение уходит чертовски много времени.
Вот моя глава 2 Ссылка на колаб.
Завтра я собираюсь еще раз попробовать Kaggle решить задачи контролируемого обучения с новыми наборами навыков.
