В быстро меняющемся мире современной разработки приложений React управление тем, как приложение хранит и использует данные, является решающей частью. Redux зарекомендовал себя как надежное решение, помогающее разработчикам эффективно обрабатывать данные в приложениях React. Он уже давно упрощает управление данными и пользуется доверием многих разработчиков.

Однако по мере роста React росли и инструменты, которые мы используем. Хуки и Context API представили новые способы управления данными, предоставив разработчикам альтернативу традиционному подходу Redux. Эти изменения подняли вопросы о том, нужен ли Redux в сегодняшних условиях.

Эволюция управления состоянием в React

На заре React работа с данными компонентов казалась простой. Но по мере того, как приложения становились больше и сложнее, росли и проблемы управления данными. Поначалу данные локальных компонентов работали нормально для базовых приложений. Но по мере того, как приложения становились все более продвинутыми, этот подход с трудом справлялся с более крупными приложениями и сложным взаимодействием с данными.

Когда разработчики столкнулись со сложными подключениями к данным и обеспечили распространение изменений данных по различным частям приложения, они поняли, что им нужно централизованное решение. Старый способ передачи данных от родительского компонента к дочернему, известный как «детализация свойств», стал запутанным и усложнил поддержку кода.

Это привело к рождению Redux. Redux, созданный Дэном Абрамовым и Эндрю Кларком в 2015 году, стал новаторским ответом на эти проблемы. По своей сути Redux предоставляет предсказуемый контейнер для данных, отдельный от компонентов, для управления всеми данными приложения.

Отличительной особенностью Redux был односторонний поток данных. Это означало, что изменения данных следовали по четкому пути: действия описывали изменения, редукторы обрабатывали эти действия, а основное хранилище данных обновлялось соответствующим образом. Эта предсказуемость значительно облегчила отладку и понимание поведения приложения.

Redux не только решил проблемы обработки данных между компонентами, но и представил отладку с перемещением во времени. Благодаря таким инструментам, как Redux DevTools, разработчики могли постоянно изменять данные, что помогало быстро выявлять проблемы и улучшать процесс отладки.

Подводя итог, по мере развития управления состоянием React Redux вышел на передний план. Он решил сложные проблемы с данными и заложил основу для организованного, масштабируемого и управляемого управления состоянием. Однако по мере развития экосистемы React появились новые возможности, такие как хуки и Context API, что привело к переоценке роли Redux в разработке современных приложений.

Расцвет хуков и контекстного API

По мере развития React появление хуков привело к появлению нового подхода к обработке данных в функциональных компонентах. Хуки изменили способ управления данными разработчиками, предложив более понятный и простой способ работы с данными и поведением приложений.

Введение React Hooks. React Hooks, представленные в React 16.8, изменили способ управления разработчиками состоянием функциональных компонентов. Они упростили использование состояний и других функций React, не полагаясь на компоненты классов.

Трансформация управления состоянием. Такие хуки, как useState, useEffect и useContext, произвели революцию в управлении данными в функциональных компонентах. Например, useState позволял компонентам иметь свои собственные локальные данные без сложностей, присущих компонентам классов. Это сделало структуру компонентов более понятной и упростило кодирование.

Преимущества крючков:

  1. Лучшая структура кода. Хуки способствуют лучшей организации, позволяя разработчикам группировать связанную логику в отдельные перехватчики. Это делает код чище и упрощает управление.
  2. Повторное использование. Функциональные компоненты с крючками более пригодны для повторного использования благодаря их автономной логике. Можно создать специальные перехватчики для упаковки определенного поведения данных для использования в разных компонентах.
  3. Упрощенная логика. Перехватчики уменьшают сложность, устраняя разделение между логикой данных и методами жизненного цикла. В результате получается более простой и интуитивно понятный код.

Введение контекстного API

Context API появился как альтернатива бурению винтов и обмену данными между компонентами без глубокой вложенности.

Детализация свойств: Context API позволяет разработчикам обмениваться данными с компонентами, которые не являются прямыми дочерними элементами, что снижает необходимость в длинных цепочках передачи данных через реквизиты.

Упрощенный обмен данными. Context API выступает в качестве центрального места для хранения общих данных и управления ими, делая их доступными для компонентов без каких-либо сложных действий. Это упрощает задачу управления глобальными или широко используемыми данными.

Хотя перехватчики и Context API полезны для более простых случаев, Redux остается ценным при работе со сложными взаимодействиями с данными и отладке.

Redux: когда и почему?

В быстро меняющемся мире управления состоянием React люди иногда думают, что Redux устарел из-за хуков и Context API. Тем не менее, Redux по-прежнему имеет сильные позиции, особенно когда данные приложения сложны и требуют структурированного решения.

Устранение недоразумений:

Вопреки мнению, что Redux устарел, он остается важным благодаря своим уникальным функциям. Хотя хуки и Context API отлично подходят для более простых случаев, организованный подход Redux лучше всего подходит для приложений со сложными данными и проблемами сопровождения.

Как справиться со сложностью:

Когда вы решаете, использовать ли Redux, подумайте, насколько сложны данные вашего приложения. По мере роста вашего приложения взаимодействие с данными может стать беспорядочным, и именно здесь помогает структурированный подход Redux. Он отделяет управление данными от компонентов, что делает код чище и предотвращает хаотичность данных.

Глобальное дерево данных:

Настоящая сила Redux заключается в его глобальном дереве данных. Это дерево хранит все данные приложения в одном месте. Каждая часть данных управляется редукторами — функциями, обрабатывающими изменения данных. Это глобальное дерево данных означает, что существует только один источник достоверных данных, что упрощает управление данными и позволяет избежать разбросанных решений по данным.

Предсказуемость и возможность отладки:

Односторонний поток данных Redux и строгие правила изменения данных делают его предсказуемым и простым в отладке. Действия, описывающие изменения данных, передаются в редьюсеры, которые обрабатывают эти действия и обновляют хранилище данных. Эта предсказуемость помогает отладке, поскольку поведение приложения зависит только от действий и логики редуктора.

Улучшенная отладка с помощью путешествий во времени:

Отладка путешествий во времени в Redux — выдающаяся функция. С помощью таких инструментов, как Redux DevTools, разработчики могут перемещаться по изменениям данных, помогая быстрее выявлять проблемы и исправлять ошибки, что является большим преимуществом для сложных приложений.

Подводя итог: хотя перехватчики и Context API хороши для простых задач с данными, Redux — выбор для сложных приложений. Его глобальное дерево данных, односторонний поток данных и отладка путешествий во времени делают его актуальным в современных приложениях React.

Управление большими и сложными данными

По мере роста приложений React управление данными становится все сложнее. Сложно увидеть, как данные перемещаются между компонентами, обеспечить согласованность и предотвратить беспорядочные соединения данных. Это усложняется в приложениях с множеством функций, ролей пользователей и сложными потребностями в данных.

Структурированное решение с Redux

Redux делает шаг вперед, предлагая организованный способ управления большими и сложными данными. В нем используются важные идеи для повышения эффективности управления данными:

Редукторы:Redux использует редукторы, которые представляют собой чистые функции, обрабатывающие действия по изменению данных приложения. Это отделяет логику изменения данных от компонентов, что делает код более чистым и простым в обращении. Редукторы также предотвращают непреднамеренные проблемы и приводят к более предсказуемому поведению.

Действия. Действия описывают изменения данных. Используя действия, компоненты сообщают о своих планах по изменению данных. Этот ясный путь гарантирует, что изменения данных будут понятными и простыми для отслеживания, что помогает при отладке.

Магазин. В магазине Redux все данные приложения хранятся в одном месте. Это устраняет необходимость в решениях для разрозненных данных и дает одно центральное место для просмотра всех данных.

Реальные примеры:

Реальные приложения использовали структуру Redux в своих интересах:

Интернет-магазины. Сложные магазины с множеством деталей, таких как тележки, пользовательские настройки и инвентарь, используют Redux для организации всего.

Платформы социальных сетей. Социальные приложения, которые зависят от обновлений в реальном времени и персонализированного контента, используют Redux для управления пользовательскими данными, публикациями, комментариями и уведомлениями.

Бизнес-панели. Приложения, отображающие данные и статистику, нуждаются в разумной обработке данных. Redux гарантирует, что все графики, диаграммы и фильтры отображают одни и те же данные.

Инструменты для совместной работы.Приложениям, которые позволяют людям работать вместе в режиме реального времени, необходимы данные для синхронизации. Redux обрабатывает одновременное изменение данных несколькими пользователями.

Структура Redux помогает разработчикам уверенно обрабатывать сложные данные. По мере того, как приложения становятся больше, Redux следит за тем, чтобы код оставался чистым и простым для понимания. А благодаря отладке путешествий во времени Redux помогает разработчикам быстрее решать проблемы.

Отладка путешествий во времени и инструменты разработчика

Одна из лучших особенностей управления данными Redux — это отладка путешествий во времени. Такие инструменты, как Redux DevTools, позволяют разработчикам перемещаться по изменениям данных во времени, например, перематывать и воспроизводить изменение данных в приложении.

Уникальные преимущества отладки путешествий во времени:

  1. Знание прошлого. Обычная отладка рассматривает текущее состояние при возникновении проблемы. Отладка с перемещением во времени показывает, как данные менялись шаг за шагом, поэтому разработчики знают, где начались проблемы.
  2. Снова поиск проблем.Ошибки, которые случаются иногда или которые трудно воссоздать, иногда бывает сложно устранить. Отладка с перемещением во времени позволяет разработчикам вернуться к моменту возникновения ошибки и воспроизвести изменения данных, что упрощает поиск причины.
  3. Быстрые исправления. Наблюдая за тем, как данные изменяются с течением времени, разработчики могут точно определить причину ошибки. Это ускоряет устранение проблем и сокращает время, затрачиваемое на отладку.
  4. Проверка исправлений. Отладка с перемещением во времени полезна после исправления ошибки. Разработчики могут просмотреть, как изменялись данные до исправления, и убедиться, что проблема больше не повторится.

Лучшее понимание:

Представьте себе приложение интернет-магазина, в котором у пользователя возникают проблемы при оформлении заказа. Благодаря отладке с перемещением во времени разработчик может вернуться к моменту возникновения проблемы и посмотреть, какие изменения данных ее вызвали. Таким образом, разработчики видят, почему возникла проблема, что сложнее сделать при обычной отладке.

Или подумайте об инструменте для совместной работы команд. Если пользователи сообщают о проблемах с задачами, отладка с перемещением во времени помогает разработчикам просмотреть историю изменений данных, связанных с задачами, и выяснить, где что-то пошло не так.

Благодаря отладке путешествий во времени Redux разработчики могут видеть всю жизнь данных своего приложения. Это значительно упрощает отладку и помогает быстрее находить и устранять проблемы.

Промежуточное ПО и улучшение ситуации

В мире Redux промежуточное программное обеспечение имеет большое значение. Он добавляет дополнительные функции в хранилище Redux и помещает уровень настраиваемой логики между тем, когда происходит действие, и тем, когда оно попадает в редуктор. Промежуточное программное обеспечение — это мощный инструмент для выполнения специальных действий, выполнения задач, требующих времени, и гибкого улучшения магазина.

Что делает промежуточное программное обеспечение:

Промежуточное программное обеспечение вмешивается до того, как действие перейдет в редуктор. Это означает, что он может изменить действие, добавить больше логики или даже остановить движение действия. Промежуточное ПО — это причина, по которой Redux может делать больше, чем просто отправлять действия в редукторы.

Как помогает промежуточное ПО:

  1. Асинхронные задания. Промежуточное ПО отлично подходит для выполнения задач, требующих времени, например получения данных с сервера. Он может откладывать действия до тех пор, пока эти задачи не будут выполнены, гарантируя своевременное обновление данных.
  2. Журналирование и отладка. Промежуточное программное обеспечение может регистрировать действия, текущие данные и изменения. Это полезно для поиска ошибок и понимания того, как действия влияют на данные.
  3. Проверки безопасности. Промежуточное ПО может убедиться, что действия соответствуют правилам, прежде чем изменять данные. Это гарантирует, что только разрешенные действия могут изменить данные.
  4. Изменение данных. Промежуточное программное обеспечение может изменять данные до того, как они попадут в редуктор. Это удобно для кэширования данных, изменения внешнего вида данных или использования данных различными способами.

Реальное использование промежуточного программного обеспечения:

  1. Промежуточное программное обеспечение Thunk для трудоемких задач.Промежуточное программное обеспечение Thunk отлично подходит для асинхронных задач. Вместо отправки простых действий вы можете отправлять функции (thunk), которые выполняют такие действия, как получение данных. Это помогает обрабатывать сложные данные, не делая Redux менее предсказуемым.
  2. Промежуточное ПО Redux-Logger для отладки:Промежуточное ПО Redux-Logger регистрирует действия и изменения данных на консоли. Это очень полезно при разработке, чтобы увидеть, как действия меняют данные, и найти проблемы.
  3. Redux-Saga для больших задач.Для приложений со сложными задачами Redux-Saga — хороший выбор. Он использует специальные функции, называемые генераторами, для выполнения сложных задач, таких как получение данных с серверов и обработка ошибок.
  4. Redux-Persist для сохранения данных:Redux-Persist хорош для сохранения данных даже после перезагрузки страницы. Он сохраняет и получает данные из локального хранилища, гарантируя, что данные не будут потеряны.

Возможности и возможности настройки промежуточного программного обеспечения делают Redux еще лучше. Используя промежуточное программное обеспечение, разработчики могут изменить работу Redux в соответствии с потребностями своего приложения.

Производительность и ускорение работы

Когда люди говорят о Redux, некоторые беспокоятся о том, как он влияет на скорость приложений по сравнению с более легкими вариантами. На это важно обратить внимание, решая, подходит ли Redux для вашего приложения. К счастью, в Redux есть способы ускорить работу, например запоминание с помощью таких инструментов, как повторный выбор.

Как важна скорость

У универсальной обработки данных Redux есть компромисс. Отправка действий и изменение хранилища данных могут привести к повторному рендерингу многих компонентов. Это может замедлить работу приложения. Это особенно актуально, если сравнивать Redux с более простыми инструментами, такими как хуки и Context API, которые фокусируются на конкретных компонентах и ​​могут ускорить работу.

Мемоизация помогает:

Мемоизация — это способ ускорить рендеринг за счет прекращения ненужных пересчетов. Redux использует это с такими инструментами, как повторный выбор.

Повторный выбор и выбор данных:

Reselect — это инструмент только для Redux. Он использует так называемые селекторы — функции, которые ищут данные из хранилища Redux. Селекторы используют мемоизацию, то есть они пересчитывают данные только в том случае, если используемые ими данные изменяются. Это перестанет переделывать тяжелую работу, если данные не меняются.

Почему мемоизация хороша:

  1. Меньше бесполезных перерисовок. Когда данные остаются прежними, компоненты не перерисовываются. Это останавливает дополнительную работу и делает работу приложения более плавной.
  2. Более высокая скорость работы компонентов. Мемоизированные селекторы означают меньше повторных вычислений. Это действительно полезно для компонентов, которые сильно меняются.

Лучшие способы сделать работу быстрее:

  1. Обновите то, что необходимо. Не меняйте целые части данных, если изменяются лишь некоторые из них. Это останавливает многие перерисовки.
  2. Улучшение работы компонентов. Используйте инструменты React, такие как mustComponentUpdate или React.memo, чтобы прекратить переделывание компонентов.
  3. Посмотрите, что работает медленно. Такие инструменты, как React DevTools и Chrome DevTools, помогают находить факторы, которые замедляют работу приложения.
  4. Контролируйте, как часто происходят события.Для вещей, которые происходят часто, например обновлений, подумайте о регулировании или устранении дребезга, чтобы остановить слишком много перерисовок.
  5. Продолжайте учиться и пробовать.Чтобы ваше приложение работало по-настоящему быстро, постоянно проверяйте, как оно работает. Пробуйте разные способы ускорить работу.

Смешивание Redux с хуками и Context API

По мере того, как меняются приложения, меняются и способы обработки данных. Смешение Redux с хуками и Context API — хороший способ получить лучшее из обоих миров. Это означает использование сильных сторон Redux для работы с большими данными и скорости перехватчиков и Context API для небольших задач.

Когда смешивать Redux и хуки/контекст:

  1. Используйте Redux для сложных данных. Redux отлично подходит для частей вашего приложения с большим количеством сложных данных или вещей, требующих времени. Для более простых частей хуки и Context API работают нормально.
  2. Глобальные и локальные данные. Когда частям вашего приложения нужны данные, которые все используют, Redux подойдет вам. Для данных, которые используются только в одном месте, достаточно хуков и Context API.
  3. Сложный пользовательский интерфейс и правила. Если ваше приложение имеет сложный пользовательский интерфейс и логику, Redux подойдет для обработки данных. Хуки и Context API работают для таких вещей пользовательского интерфейса, как отображение или скрытие элементов.
  4. Изменить шаг за шагом. Если вы уже используете Redux, вы можете сначала попробовать перехватчики и Context API в некоторых частях. Таким образом, ваше приложение продолжает работать, пока вы тестируете новые способы обработки данных.

Смешивание делает вещи лучше:

Смешивать Redux и хуки/Context API — это разумно. Он позволяет вам использовать мощь Redux с хуками и легкую скорость Context API. Таким образом, обработка данных вашего приложения соответствует потребностям каждой части. Это как иметь лучшее из обоих миров.

Будущее Redux

Поскольку технологии меняются, Redux тоже должен меняться. Он силен в мире React, но должен оставаться свежим и полезным по мере развития событий. Вот куда может пойти Redux:

Адаптация к новым вещам:

  1. Бессерверные вычисления. Поскольку бессерверные вычисления становятся все более популярными, Redux может с ними работать. Он может разумно управлять данными как для внешнего, так и для внутреннего интерфейса.
  2. Микро-интерфейсы. Приложения начинают использовать микро-интерфейсы. Redux может помочь с данными в этих небольших независимых частях, гарантируя, что данные везде одинаковы.

Новые идеи для Redux:

  1. Улучшенные инструменты разработчика.Инструменты разработчика, входящие в состав Redux, могут стать еще лучше. Они могли бы показать больше о том, как изменяются данные и какие части замедляют работу приложения. Это может помочь решить сложные проблемы с данными и сделать работу приложения более плавной.
  2. Серверы и гидратация. Когда приложения отображаются на серверах, а затем переключаются в браузер, Redux может стать более разумным в сохранении и перемещении данных. Это могло бы гарантировать, что данные одинаковы между сервером и браузером.
  3. Глобальные данные повсюду.Поскольку приложения доступны в разных местах, таких как Интернет, мобильные устройства и настольные компьютеры, Redux может работать на всех из них. Таким образом, создание приложений для разных мест остается простым.

Вспоминая важные вещи:

Redux должен придерживаться того, что делает его сильным: четкий поток данных, однонаправленные данные и одно место для всех данных. Это поможет ему измениться, сохраняя при этом хорошую обработку данных.

Разработчики тоже имеют значение:

Будущее Redux зависит не только от его создателей. Разработчики могут помочь, оставив отзыв, присоединившись к работе с открытым исходным кодом и рассказав о том, как Redux должен измениться. Таким образом, Redux сможет оставаться пригодным для следующей волны приложений.

Подводя итоги:

Это путешествие показало, как Redux вписывается в новые способы обработки данных. Хуки и Context API хороши для простых задач, но Redux по-прежнему остается выбором для сложных данных и сложных приложений. Благодаря таким инструментам, как отладка путешествий во времени и промежуточное программное обеспечение, Redux остается сильным.

Смешивание Redux с хуками и Context API позволяет получить лучшее из обоих миров. И по мере того, как технологии меняются, Redux тоже должен меняться. Его будущее выглядит блестящим благодаря таким идеям, как более умные DevTools, искусственный интеллект и работающие новые технологии, такие как бессерверные технологии.

Итак, независимо от того, являетесь ли вы новичком в Redux или давним пользователем, понимание его роли в современных приложениях React является ключевым моментом. Это мощный инструмент, который продолжает оставаться актуальным в сегодняшней динамичной среде веб-разработки.

Продолжайте преодолевать барьеры кода!

Спасибо, что дочитали до конца. Пожалуйста, подумайте о том, чтобы подписаться на автора и эту публикацию. Посетите Stackademic, чтобы узнать больше о том, как мы демократизируем бесплатное образование в области программирования во всем мире.