Как теперь вы можете запрашивать спутниковые изображения и наборы геопространственных данных с помощью SQL
Google только что объявил, что теперь вы можете легко экспортировать данные из Earth Engine в BigQuery с помощью их нового коннектора[1].
Google Earth Engine сочетает в себе многопетабайтный каталог спутниковых изображений и наборов геопространственных данных с возможностями анализа планетарного масштаба. Вы можете использовать его, например, для обнаружения изменений, картирования тенденций и количественной оценки различий на поверхности Земли[2].
Эта функция позволяет улучшить рабочие процессы и провести новый анализ, объединяющий геопространственные растровые и табличные данные[1]. Вам необходимо зарегистрироваться в Google Earth Engine[3], а затем:
- Создайте новый облачный проект и включите API BigQuery и Earth Engine.
- Настройте доступ к Earth Engine.
- Создайте набор данных в рабочей области BigQuery.
- Используя Earth Engine, вы можете инициировать экспорт таблицы в BigQuery.
Для более подробной информации вы можете использовать официальный документальный фильм, ссылка на который приведена ниже. Самое приятное то, что вы можете попробовать все бесплатно. Лично я никогда раньше не работал с Earth Engine, поэтому, если вам интересно, вы также можете проверить это. Интерфейс выглядит немного из начала 2000-х, но поэтому прост в использовании.
Даже если я еще не нашел для себя хорошего варианта использования, я могу предположить, что это может быть интересно другим проектам, компаниям и организациям. Google, похоже, этому очень рад[3]:
«Недавнее слияние BigQuery с Google Earth Engine является ключом к открытию новых…
