При работе со строками иногда может возникнуть необходимость определить максимальное количество повторений определенного слова в предложении. В этом сообщении блога мы рассмотрим простое и эффективное решение этой проблемы на JavaScript и Python. Давайте погрузимся!

Постановка задачи

Учитывая предложение a и слово b, мы хотим найти максимальное количество раз, когда слово b повторяется в слове a. Повторяющиеся слова следует объединить и расположить рядом друг с другом.

Подход к решению

Чтобы решить эту проблему, мы можем использовать подход скользящего окна. Мы пройдемся по предложению и проверим каждую подстроку длины b.length, чтобы увидеть, соответствует ли она данному слову b. Если это так, мы увеличим счетчик текущей последовательности повторяющихся слов. Если текущее количество превышает максимальное, наблюдаемое на данный момент, мы обновим максимальное количество. Если текущее слово не соответствует заданному слову, мы сбросим текущий счетчик на 0. Наконец, мы вернем максимальное количество.

Реализация JavaScript

Вот реализация решения на JavaScript:

function findMaxRepeatedWords(sentence, word) {
  let maxCount = 0;
  let currentCount = 0;
  const wordLength = word.length;
  let i = 0;

  while (i < sentence.length) {
    if (sentence.slice(i, i + wordLength) === word) {
      currentCount++;
      i += wordLength;
    } else {
      if (currentCount > maxCount) {
        maxCount = currentCount;
      }
      currentCount = 0;
      i++;
    }
  }

  if (currentCount > maxCount) {
    maxCount = currentCount;
  }

  return maxCount;
}

// Example usage
const sentence = "popokpo";
const word = "po";
const maxRepeated = findMaxRepeatedWords(sentence, word);
console.log(maxRepeated); // Output: 2

Реализация Python

Вот реализация решения на Python:

def find_max_repeated_words(sentence, word):
    max_count = 0
    current_count = 0
    word_length = len(word)

    i = 0
    while i < len(sentence):
        if sentence[i:i + word_length] == word:
            current_count += 1
            i += word_length
        else:
            if current_count > max_count:
                max_count = current_count
            current_count = 0
            i += 1

    if current_count > max_count:
        max_count = current_count

    return max_count

# Example usage
sentence = "popokpo"
word = "po"
max_repeated = find_max_repeated_words(sentence, word)
print(max_repeated)  # Output: 2

Объяснение решения

  1. Мы инициализируем переменные maxCount и currentCount, чтобы отслеживать максимальное и текущее количество повторяющихся слов соответственно. Мы также сохраняем длину данного слова в переменной wordLength.
  2. Мы перебираем символы предложения, используя цикл for. Поскольку мы проверяем подстроки длиной word.length, нам нужно выполнить итерацию только до sentence.length - word.length + 1.
  3. Для каждой итерации мы извлекаем текущую подстроку длиной word.length с помощью метода slice().
  4. Сравниваем текущую подстроку с заданным словом. Если они совпадают, мы увеличиваем currentCount и проверяем, превышает ли оно maxCount. Если это так, мы соответствующим образом обновляем maxCount.
  5. Если текущая подстрока не соответствует данному слову, мы сбрасываем currentCount на 0.
  6. После прохода по всему предложению мы возвращаем maxCount, которое представляет максимальное количество повторений слова b в a.

Заключение

В этом сообщении блога мы рассмотрели простое решение на JavaScript и Python, позволяющее определить максимальное количество повторений слова в предложении. Используя подход скользящего окна, мы эффективно перебираем предложение и отслеживаем максимальное количество повторяющихся слов. Это решение можно легко реализовать на JavaScript и оно обеспечивает эффективный способ решения этой проблемы.

Надеюсь, эта запись в блоге оказалась для вас полезной. Спасибо за чтение! Приятного кодирования!

👋Привет! Если у вас есть острые вопросы или вы просто хотите поздороваться, не стесняйтесь — я на расстоянии всего лишь сообщения. 💬 Вы можете связаться со мной по адресу [email protected].

🤝 Кстати, я думаю, у нас одинаковый интерес к разработке программного обеспечения — давайте подключимся к LinkedIn! 💻