OpenCL — как создать отдельный математический процесс на каждом ядре

На графическом процессоре вы не создаете по одному потоку для каждого ядра, как на центральном процессоре. Вместо этого вы хотите запустить гораздо больше потоков, чем ядер. Я бы не стал беспокоиться о точном количестве ядер, доступных на данной целевой платформе. Вместо этого сосредоточьтесь на том, что лучше всего подходит для вашей проблемы.

Чтобы добавить к ответу Роджера, причина, по которой вы хотели бы иметь гораздо больше потоков, чем ядер, заключается в том, что графические процессоры реализуют очень эффективные переключение контекста, чтобы скрыть задержку памяти. Как правило, каждый доступ к памяти является очень дорогостоящей операцией с точки зрения количества времени, необходимого процессору для получения запрошенных данных. Но если поток ожидает транзакцию в памяти, его можно «приостановить», и тем временем можно активировать другой поток для выполнения вычислений (или других обращений к памяти). Таким образом, если у вас достаточно потоков, вы можете существенно скрыть задержку доступа к памяти, и ваше программное обеспечение может работать на полной вычислительной мощности оборудования (что редко случалось бы в противном случае).

Я бы поместил это в комментарий к сообщению Роджера, но его размер зашкаливает.