дозвуковой с поддержкой кеширования

Я написал класс CacheUtil для дозвуковой 2.x ActiveRecord. Он основан на коде, опубликованном на старых форумах по дозвуковой технологии. (Это из форума, который был удален до того, как был удален последний форум. Вот почему программные форумы должны быть постоянными.) Вот пример метода поиска в кэше. Вы можете адаптировать его к ss3. Есть также вставки, выборка, удаление, очистка и т. Д. Роб Коннери сказал в то время, что кеширование было проблематичным, и его специально исключили из ss2. Используя HttpRuntime.Cache, я разделяю кеш между веб-приложением и службой одновременно. Я считаю, что могу это сделать, поскольку это небольшое приложение, всегда на одном сервере.

public static RecordBase<T> Find<T, ListType>(object primaryKeyValue)
    where T: RecordBase<T>, new()
    where ListType: AbstractList<T, ListType>, new()
{
    string key = typeof(T).ToString();
    if(HttpRuntime.Cache[key] == null)
        FetchAll<T, ListType>();
    if(HttpRuntime.Cache[key] != null)
    {
        ListType collection = (ListType)HttpRuntime.Cache[key];
        foreach(T item in collection)
        {
            if(item.GetPrimaryKeyValue().Equals(primaryKeyValue))
                return item;
        }
    }
    return null;
}

Я написал сообщение о как я использовал кеширование в SubSonic 2.x. Он не на 100% совместим с 3.x, но концепции те же.

Я ответил на это аналогичным образом здесь, Поточно-ориентированные библиотеки кеширования для .NET . В основном вам нужен CollectionCacheManager - затем я добавляю слой сверху для каждого типа и направляю все запросы через эти отдельные контроллеры кеша, которые, в свою очередь, используют 1 collectioncachecontroller. На внешнем слое я смешиваю чистый дозвуковой, linq, все, что подходит в то время. Преимущество SubSonic в том, что он не должен мешать вам. Что касается производительности хранимых процессов, я бы указал на статьи Джеффа Этвуда на CodingHorror и восстановил ваши сбережения. Оборудование очень дешево, как и память, а базы данных - нет. Лично я делаю базу данных очень простой и легкой и предпочитаю, чтобы мой веб-сервер кэшировал все в памяти. Сервер базы данных выполняет очень мало работы, что мне нравится. Добавление нескольких дополнительных веб-серверов с балансировкой нагрузки - не такая большая проблема, как увеличение пропускной способности базы данных, кластеризация или сегментирование БД. SQL и хранимые процедуры также могут быть смехотворно сложными для написания и поддержки. Возьмите тот бюджет, который вы бы потратили на это время, и вместо этого увеличьте свое оборудование ... Помните, что оборудование очень дешево, а хорошие разработчики - нет. Удачи!