Как правильно использовать isinstance() Python, чтобы проверить, является ли переменная числом?

В Python 2 вы можете использовать модуль types:

>>> import types
>>> var = 1
>>> NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
>>> isinstance(var, NumberTypes)
True

Обратите внимание на использование кортежа для проверки нескольких типов.

Под капотом IntType — это просто псевдоним для int и т. д.:

>>> isinstance(var, (int, long, float, complex))
True

Тип complex требует, чтобы ваш Python был скомпилирован с поддержкой комплексных чисел; если вы хотите защитить это, используйте блок try/except:

>>> try:
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
... except AttributeError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType)
...

или если вы просто используете типы напрямую:

>>> try:
...     NumberTypes = (int, long, float, complex)
... except NameError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (int, long, float)
...

В Python 3 types больше не имеет псевдонимов стандартных типов, complex всегда включен, и больше нет разницы long и int, поэтому в Python 3 всегда используйте:

NumberTypes = (int, float, complex)

И последнее, но не менее важное: вы можете использовать numbers.Numbers абстрактный базовый тип (новое в Python 2.6), чтобы также поддерживать пользовательские числовые типы, которые не являются прямыми производными от вышеуказанных типов:

>>> import numbers
>>> isinstance(var, numbers.Number)
True

Эта проверка также возвращает True для объектов decimal.Decimal() и fractions.Fraction().

Этот модуль предполагает, что тип complex включен; вы получите ошибку импорта, если это не так.

Python 2 поддерживает четыре типа чисел int, float, long и complex, а python 3.x поддерживает 3: int, float и complex.

>>> num = 10
>>> if isinstance(num, (int, float, long, complex)): #use tuple if checking against multiple types
      print('yes it is a number')

yes it is a number
>>> isinstance(num, float)   
False
>>> isinstance(num, int)
True
>>> a = complex(1, 2)
>>> isinstance(a, complex)
True

В зависимости от того, что вы используете в утиный ввод, может быть лучшим подходом (это конечно обычно рекомендуется). Проблема с подходом Мартина Питерса заключается в том, что вы всегда будете пропускать некоторые типы чисел из своего списка. С моей точки зрения, ваш код не будет работать с: рациональными числами, целыми числами произвольной точности и любой реализацией комплексных чисел.

Один из вариантов — написать такую ​​функцию:

def is_number(thing):
    try:
        thing + 1
        return True
    except TypeError:
        return False

Этот код должен работать с любой разумной реализацией числа. Конечно, есть и существенный недостаток: он также будет работать с неразумной реализацией большого количества нечисел (например, если оператор плюса перегружен и принимает целое число).

Другая альтернатива (в зависимости от того, зачем вам нужно знать, является ли что-то числом) состоит в том, чтобы просто предположить, что это число, и если это не так, ошибки будут выдаваться любым битом кода, требующим числа.

Я не говорю, что эти подходы всегда лучше (в отличие от некоторых людей...), просто их стоит рассмотреть.