Я хотел бы использовать память текстур для интерполяции данных. У меня есть 2 массива (а именно A[i] и B[i]), и я хотел бы интерполировать данные между ними. Я думал, что смогу связать их с памятью текстур и установить интерполяцию, но я не уверен, как я могу это сделать.
В примерах, поставляемых с CUDA, для интерполяции используются A[i-1] и A[i+1].
Есть ли способ сделать то, что я планировал? Я пробую это, потому что я думаю, что могу получить хорошее ускорение.
Да, вы можете сделать это с памятью текстур, и это быстро. Я лично использую ArrayFire для выполнения таких операций, потому что это быстрее, чем я могу надеяться написать код вручную.
Если вы хотите вручную кодировать в CUDA, вам нужно что-то вроде этого:
// outside kernel
texture<float,1> A;
cudaChannelFormatDesc desc = cudaCreateChannelDesc<float>();
cudaArray *arr = NULL;
cudaError_t e = cudaMallocArray(&arr, &desc, 1, length);
A.filterMode = cudaFilterModePoint;
A.addressMode[0] = cudaAddressModeClamp;
cudaBindTextureToArray(A, arr, desc);
...
// inside kernel
valA = tex1D(A,1,idx)
valB = tex1D(B,1,idx)
float f = 0.5;
output = (f)*valA + (1-f)*valB;
Если вы хотите просто подключить ArrayFire (что, по моему опыту, быстрее, чем то, что я пытаюсь кодировать вручную, не говоря уже о том, что это проще в использовании), вам понадобится:
// in arrayfire
array A = randu(10,1);
array B = randu(10,1);
float f = 0.5;
array C = (f)*A + (1-f)*B;
Вышеприведенное предполагает, что вы хотите интерполировать между соответствующими индексами двух разных массивов или матриц. Также доступны другие функции интерполяции.
Если вы не привыкли к разработке с помощью CUDA, использование текстурной памяти — не самое простое начало.
Я предлагаю вам попробовать написать первую параллельную версию вашего алгоритма в CUDA без оптимизации. Затем используйте NVIDIA Visual Profiler в своем приложении, чтобы выяснить, нужно ли вам настраивать текстурную память для оптимизации доступа к памяти.
Помните, что чем раньше вы оптимизируете, тем сложнее отлаживать.
И последнее, но не менее важное: последняя версия CUDA (CUDA 5, все еще находится в стадии кандидата на выпуск) способна автоматически сохранять ваши данные в памяти текстур, если вы объявляете входные буферы, переданные в качестве параметров вашему ядру, как const restrict указатели.
